Блог про интернет-маркетинг для бизнеса

Веб-аналитика

Как исключить спам в Google Analytics, или кто портит ваши данные?

112
25
5
47

Что делать, если вы столкнулись со спамом в отчетах Google Analytics? Значит ли это, что кто-то имеет доступ к вашему аккаунту, или что кто-то специально влияет на данные сайта в GA? Как они это делают? И как исключить подобные данные из отчетов?

Когда в источниках реферального трафика появляются нетематические ресурсы, или когда вы открываете «Поведение → События → Обзор», и видите событие, которое точно не настраивали самостоятельно, самое время разобраться, в чем же тут дело. Спам в событиях от event-tracking.com Спам в событиях от event-tracking.com

Зачем спамить в Google Analytics?

Google Analytics — самый популярный инструмент веб-аналитики, его используют миллионы пользователей. Спамеры рассчитывают на переходы любопытных владельцев сайтов, а что уже делать с этими переходами — монетизировать через баннеры, перенаправлять в магазин или использовать любым другим способом — каждый решает сам. Даже если принять процент любопытства за 10%, в соотношении с миллионами пользователей Google Analytics это получится значительная цифра.

Как они это делают? Метод спама Google Analytics #1: Ghost spam

Ghost spam (спам-призрак) называется призраком, потому что отправляет данные в GA без взаимодействия с сайтом напрямую.

Как же данные попадают в Google Analytics? GA использует протокол для передачи данных — Measurement Protocol, который позволяет разработчикам отправлять данные напрямую на сервера Google Analytics. Measurement Protocol сам по себе — хорошая вещь, он позволяет использовать возможности Google Analytics для сбора данных практически из любой среды. Таким образом, становится возможным использовать инструменты аналитики GA, к примеру, в сети магазинов розничной торговли. Данные по продажам или любым другим взаимодействиям с покупателями магазинов будут собраны в Google Analytics подобно данным с веб-сайтов. Как работает Ghost Spam Однако, тот же Measurement Protocol можно использовать и для передачи спама.

Для доступа к аккаунту GA достаточно знать ID аккаунта. Спамерам ничего не нужно узнавать — ID можно генерировать автоматически в больших количествах. Остальное они вводят сами — рефералов, страницы, имена хостов, ключевые слова и так далее. Автоматизированный скрипт отправляет ложные данные в разные аккаунты GA.

Так как непосредственного взаимодействия с сайтом нет, то нельзя отсечь спамные данные на уровне сервера, используя .htaccess. Данные можно исключить из отчетов только с помощью фильтров Google Analytics.

Пример Ghost spam: спам в событиях GA от www.event-tracking.com

Вы, конечно же, знаете, какие именно события настроены на сайте, и что хотите отслеживать. Поэтому идентифицировать спам в событиях очень просто. Если в событиях вы обнаружили чужое сообщение, к примеру, «to use this feature visit: www.event-tracking.com» — это спам. Чтобы отсеять ложные данные по несуществующему событию, нужно настроить отдельный фильтр — подробные инструкции, как это сделать, смотрите в конце поста. Спамные события в Google Analytics

Метод спама Google Analytics #2: Crawler Referrer Spam

Есть роботы, которые совершают обход сайтов с целью привлечь трафик на определенный портал. Данные, которые такие роботы оставляют в Google Analytics, не несут никакой полезной информации, а сфабрикованные показатели искажают статистику. Такие роботы игнорируют директивы robots.txt, поэтому блокировать их там нет смысла. Хорошая новость в том, что здесь есть обращение к сайту. Это значит, что можно заблокировать робота-спамера не только в настройках Google Analytics, но и в .htaccess на уровне сервера.

Как определить реферальный спам в отчетах?

Зайдите в свой аккаунт Google Analytics, вкладка «Отчеты», «Источники трафика → Весь трафик → Рефералы». К отчету добавьте дополнительный параметр «Поведение → “Имя хоста”» и отсортируйте по имени хоста. Увидите много интересного :) Поиск реферального спама в отчетах Поиск реферального спама в отчетах Если рефералов много, для удобства работы лучше выгрузить все данные в таблицу, и там отобрать те источники, которые необходимо исключить. Экспорт данных из Google Analytics Экспорт данных из Google Analytics

Какие параметры нужно проанализировать для идентификации спамера?

  1. Источник — неестественный или нетематический адрес сайта говорит сам за себя.
  2. Новые сеансы и Показатель отказов — в первую очередь обратите внимание на значения 0% или 100%.
  3. Имя хоста — набор символов или «not set».
  4. Дублирование значений в дополнительных параметрах. В нашем случае — данные для «Имя хоста» и «Название экрана» для сайтов erot.co, sanjosestartups.com, непереводимая.рф и так далее частично или полностью совпадают.

Сравнение данных имени хоста и названия экрана для одинаковых источников Сравнение данных имени хоста и названия экрана для одинаковых источников.

5. Списки спамеров Google Analytics в сети. Если мишенями спамеров становится большое количество людей, то и списки спам-роботов будут совпадать. Понимая это, Вы можете отсеять часть спама заранее. Настройте фильтр по чужому списку спамеров — пример такого списка находится здесь. Или сделайте общий список спамеров для нескольких SEO-проектов и примените к каждому сайту по отдельности.

Как исключить реферальный спам: фильтры Google Analytics

Как мы уже писали выше, оба вида спама — Ghost spam и Crawler Referrer Spam — можно исключить из отчетов внутренними инструментами GA, настроив соответствующие фильтры.

Важно! Не применяйте фильтры к основному представлению Google Analytics, иначе часть данных для вашего сайта не будет собрана. Для фильтрации данных используйте имеющееся дополнительное представление или создайте его (подробнее).

Фильтр по источнику кампании

Любые метрики Google Analytics — количество переходов, длительность сессий, события и все остальное — имеют источник. Чтобы исключить их из отчета, внесите URL определенного сайта как источника кампании в фильтр представления с настройкой «Исключить». В дальнейшем все данные из этого источника не будут добавлены к отчету. Как настроить фильтр:

  1. Войдите в аккаунт Google Analytics.
  2. Перейдите на вкладку «Администратор».
  3. Выберите представление, к которому будет применен фильтр. Основное представление не нужно трогать :)

Выбор представления в Google Analytics 4. В меню сразу под выбранным представлением выберите «Фильтры». 5. Кликните «Фильтры» → «Новый фильтр». 6. Заполните поля, как показано на скринах ниже. Настройка антиспам фильтра по источнику кампании Настройка антиспам фильтра по источнику кампании. 7. Сохраните фильтр. Такой фильтр исключит все данные, которые приходят из указанного источника, в том числе и спам в разделе «События».

Фильтр по имени хоста или по любому другому параметру

Как настроить фильтр: пункты 1-5 те же — перейдите на вкладку «Администратор», выберите представление и откройте вкладку создания нового фильтра. Далее так же заполняем фильтр, только вместо «Источник кампании» выбираем «Имя хоста».

Аналогичным образом можно отфильтровать спамные данные и по другим параметрам. Главное определить параметр, который однозначно определит нежелательный источник.

Важно! Обязательно проверяйте фильтр перед применением. К примеру, вы можете указать адрес сайта, имя хоста которого нужно исключить. Предположим, что для сайта в качестве имени хоста указан домен вашего ресурса. Но этот домен автоматически указывается в имени хоста и для всех естественных рефералов. Таким образом, если вы примените «не глядя» этот фильтр, данные из естественных источников также будут исключены.

Исключение обращений роботов

Исключить Crawler Referrer Spam можно в настройках представления. Последовательность та же:

  1. Войдите в аккаунт Google Analytics.
  2. Перейдите на вкладку «Администратор».
  3. Выберите представление.
  4. Войдите в «Настройки представления».

Как настроить представление Google Analytics Как настроить представление Google Analytics 5. Отметьте пункт «Исключение обращений роботов и пауков». Исключение обращений роботов из данных представления Google Analytics Исключение обращений роботов из данных представления Google Analytics Теперь Google Analytics на основании собственного алгоритма будет определять обращения роботов и отсеивать их.

А нужно ли заморачиваться?

Мы решили поинтересоваться у Middle SEO специалиста агентства Netpeak Алексея Данилина о том, как он фильтрует данные по своим проектам. По мнению Алексея, все зависит от ситуации. Прежде чем тратить время на отслеживание спамеров и настройку фильтров, стоит оценить, нужно ли это конкретному проекту. Если спам составляет незначительную часть всей аналитики, или если вам важно отследить отдельную тенденцию среди пользователей (например, распределение мобильных и десктоп посещений) — можно отфильтровать данные, просмотрев это соотношение только для посетителей из органического поиска, или для всех посещений, кроме реферального трафика.

Чтобы избежать путаницы в событиях, можно заранее отнести каждое настроенное событие к отдельной группе, при этом все возможные внешние события будут оставаться в общем списке и никак не попадут в какую-то из групп. Когда вы создаете отдельное представление, безусловно стоит отсеять из статистики обращения роботов и пауков. Настраивать ли дополнительно фильтры от спама — нужно смотреть для каждого проекта индивидуально.

Краткие выводы

Хорошие новости: полную картину по своему сайту видите только вы, никто не имеет доступа в ваш Google Analytics. Плохие новости: отослать ложные данные в ваш GA можно практически всегда. Определить ID — тоже. Хорошие новости: как правило, ID именно Вашего аккаунта никому не нужен. Чаще всего ложные данные попадают в GA после генерации случайных чисел и с целью рекламы другого ресурса. Больше хороших новостей: спам можно исключить из отчетов с помощью фильтров и настроек. Или, если он не мешает жить, можно просто не обращать на него внимания. Остались вопросы? Будем рады ответить на них в комментариях.

Комментарии (44)

  1. 0
    3 месяца назад

    А как быть если докучают прямые переходы от ботов? С метрикой все простом, активировал жесткую фильтрацию и видишь чистые отчеты. А как быть с аналитикой гугла? Подскажите пожалуйста.

    • 0
      Андрей Бондарь
      3 месяца назад

      Добрый день. Зайдите в настройки представления Google Analytics и отметьте "Исключить переходы всех известных ботов и пауков" http://img.netpeak.ua/polza/146459927002_kiss_45kb.jpg

  2. 0
    8 месяцев назад

    А с чем может быть связано, что в разделе referrals отображается адрес моего сайта. То есть мой сайт www.site.com и в разделе referrals отображается трафик с сайта www.site.com Что это за баг? и как его исправить? Спасибо!

    • 0
      Ірина
      8 месяцев назад

      На какой-то из страниц Вашего сайта не установлен Google Analytics. Поэтому GA воспринимает эту страницу как внешний источник перехода.

      Чтобы этого избежать, добавьте домен сайта в исключаемые источники переходов http://img.netpeak.ua/polza/145328881380_kiss_24kb.jpg

  3. 0
    10 месяцев назад

    До недавнего времени я просто пользовался профилем organic, реферальный трафик меня не сильно интересовал. Но не тут то было рефспам добрался и до органик трафика. С удивлением обнаружил в отчёте по бесплатному поисковому трафику запросы типа "beat with a shovel the weak google spots addons.mozilla.org/en-us/firefox/addon/ilovevitaly/". Собственно вопрос - как бороться с таким спамом? Тут я вижу только ключевое слово, а источника кампании не вижу, т.к это переход из google.

  4. 0
    11 месяцев назад

    Спасибо! ПомоглО!

  5. 0
    год назад

    Здравствуйте
    Сделал как было показано в Гугл аналитик. Но при тестировании выдало ошибку :

    "Цей фільтр не може змінити дані. Його неправильно налаштовано, або набір даних у вибірці замалий."

    И из отчёта спам реф. не пропали

    • 0
      Валентин
      год назад

      Здравствуйте, Валентин.

      На скрине, что Вы прислали, выглядит все верно. Этот спам лист Вы взяли с интернета или со своей статистики? Потому что если из интернета, то сообщение вполне достоверно - ведь Вас могут и не спамить из перечисленных источников. То есть фильтр применяется к данным, но оттуда нечего убирать - потому что таких источников нет.

      Если же Вы взяли эти адреса со своей статистики, попробуйте:
      1) экранировать точки (то есть для всех URL указать точки таким образом: traffic2money\.com)
      2) указать меньше URL спамеров, возможно строка слишком длинная.

      И самое главное - перед применением любого фильтра создайте отдельное представление. На скрине видно, что Вы хотите применить этот фильтр к представлению "Все данные по веб-сайту".

      Google Analytics применяет фильтры на входе, перед сохранением данных в систему аналитики. Если на каком-то из представлений фильтра нет, он сохранит все данные. Если на всех представлениях стоят фильтры - часть данных не будет сохранена. Поэтому "Все данные по веб-сайту" лучше оставить без фильтров.

  6. 0
    год назад

    Как влияет спам на сайт? У меня большое посещение моего сайта с site9.free-floating-buttons.com

    • 0
      Mikis
      год назад

      Спам никак не влияет на сайт, он влияет только на чистоту собранных данных в аналитике. Если Вы смотрите общие данные по посещаемости, или количество посещений от рефералов, то статистика получается искаженной.
      Большая посещаемость с http://site9.free-floating-buttons.com/ на самом деле не является таковой, так как данные были переданы напрямую в аналитику, при этом на сам сайт переходов с этого домена не было.

  7. 0
    год назад

    Да, Вы правы. Спасибо.
    Если добавить домен в исключение источников перехода, этот домен будет учитываться как прямой трафик (если пользователь зашел впервые) или если пользователь ушел с сайта на этот домен, а потом вернулся (в рамках длительности сессии) - его возврат будет засчитан как продолжение существующей сессии, а не начало новой.

  8. 0
    год назад

    Добрый день. Хороший метод и много где описан, но два существенных недостатка в основе самого метода. Первый создание кучи фильтов или "мудренного" шаблона. И еще больший недостаток - требуется постоянное обновление фильтров.

    Поделюсь своим способом. Наверняка я не "открыл Америку", но нигде не видел. Во всех темах, посвященных данной проблематике - обсуждается в основном отсеивание по userAgent, или referer. Сам "додумался" до описанного в моем сообщении способа, поскольку по похожей методике провожу анализ A/B тестов.

    В этой методике тоже есть недостаток. Нужно править код счетчика. Но зато все это делается один раз. И дальше можно забыть о этой проблеме. Во всяком случае до тех пор, пока роботы не начнут реально выполнять полный js код с сайта.

    Идея проста - В настройках ресурса (Настройки/Ресурс/Пользователськие параметры) создаем параметр с любым именем (например noSpam). Я делаю этот параметр с областью действия "Пользователь".

    Правим код счетчика так, чтобы
    после ga('create', 'xx-xxxxxxx-x', 'auto');
    но перед ga('send', 'pageview');
    появилось ga('set', 'dimension1', 'true');

    dimension1 или dimension2 или dimensionX - зависит от Индекса нашего "пользовательского параметра "noSpam".

    Т.е. получаем, что-то типа такого
    ga('create', 'xx-xxxxxxx-x', 'auto');
    .....
    ga('set', 'dimension1', 'true');
    ......
    ga('send', 'pageview');

    Т.е. передаем этот параметр при каждой инициализации кода GA... Дальше уже почти понятно.
    Фильтруем весь трафик, который не содержит этот параметр. Фильтр представления приблизительно такой

    1. Тип фильтра: пользовательский
    2. Исключить
    3. Поле фильтра: noSpan (как в нашем примере - название Пользовательского параметра)
    4. Шаблон фильтра = ^$

    Ставлю его обычно самым первым фильтром. На сайте будет точно работать. С мобильным GA - не уверен, не пользуюсь.

    Вот, как-то так. После этого о рефспаме забываем в данных своей аналитики.
    Может сообщество увидит какие-то негативные стороны этого решения, буду признателен за отзыв. )

    Успехов, коллеги.

    • 0
      Андрей
      год назад

      Спасибо за еще один метод! Далеко не все пользователи понимают, как работает код GA и что можно в нем изменить. В процессе правки можно допустить ошибки и потерять часть данных. Для таких ситуаций может быть проще и безопаснее использовать фильтры.

      • 0
        polza1
        год назад

        Марина, я принимаю Вашу позицию на счет проще и безопаснее. Но не согласен с ней. Если речь идет о непонимании, того, что можно изменить в коде - достаточно проконсультроваться с любым специалистом, который есть под рукой (тяжело поверить, что это кому-то недоступно для такой задачи). Тем более и подключение кода не всегда "банальная" задача, с которой, однако, почти все справляются. ) ну, и конечно я описал тут все достаточно подробно. )

        Использование фильтров и не проще и не безопаснее. Это просто другой метод. Риск потери данных, от "излишней" фильтрации по регулярным выражениям как минимум не меньше риска ошибки при правке кода. Просто потому, что при "перефильтрации" - проблема может быть видна не сразу. В отличии от ошибки в правке кода.

        "Простоту" же можно оценивать по разному. По трудозатратам, например ) . В методе с "фильтрами" - это постоянные затраты времени. Через какое-то время появятся новые рефереры и юзер агенты. И нужно будет добавлять фильтры или править регулярные выражение. Что в свою очередь повышает риски "перефильтрации". Я уже не говорю о том, что какое-то время этот новый refSpam будет искажать статистику (пока его не зафильтруют).

        • 0
          Андрей
          год назад

          Андрей, метод позволяет отсеять ту часть спама, которая пришла через Measurement Protocol без инициализации GA. Насколько понимаю, если робот обращается к сайту и выполняется код Analytics, хит будет отправлен с пользовательским параметром, пройдет настройки фильтрации и все равно попадет в отчет.
          Можно использовать его в сочетании с .htaccess, чтобы не пропускать обращения роботов, или дополнительно фильтровать роботов на уровне представления.

          Также не забывайте, что для ресурса есть ограничение в 20 пользовательских параметров. Если речь идет о крупном магазине или контентном проекте, это ограничение может быть ощутимым.

          • 0
            polza1
            год назад

            Марина. Пожалуй то, что предложеный мной метод "забирает" один из 20 возможных пользовательских параметров - это единственный минус, который почти всегда легко "нивелировать" (говорю почти - из осторожности. Не встречал еще ситуации, когда бы это не получилось).

            Я лишь описал принцип решения, с примером настройки, без лишних усложнений. В реальности - достаточно фильтровать по признаку отсутствия любого существующего параметра, который должен присутствовать всегда - например в моем случае это параметр, который работает для сегментирования аудитории при split-тестировании. У нас он присутствует всегда. Не должно быть посетителей без этого параметра.

            т.е. настройка лишь немного усложняется. Кроме того, согласитесь, для тех проектов, которые поддерживают 20 пользовательских параметров в своем GA, совершенно не актуальна проблема "настроить код сложнее, чем фильтры" )

            Что касается второго замечания. Это немного другая проблема.

            Комбинация с .htaccess - решит эту проблему. Дополнительно снизив нагрузку на сайт. Хотя это и уменьшаем преимущества предложенного мной метода, т.к. увеличит затраты времени.

            2 месяца назад у нас было до 10% такого "левого" Ghost spam трафика. Сейчас - 0.
            О других видах refSpam - нам не нужно сейчас слишком задумываться, пока он не превысит 1% от общей аналитики. Но и все же метод фильтрации на стороне GA - мне не кажется удачным вариантом, если доступны другие (начиная от .htaccess, заканчивая блокировкой на стороне web приложения по спам-листам). И опять же - все равно не придется больше беспокоиться о refSpam через Measurement Protocol - чего для подавляющего большинства "страдающих" от проблемы будет более чем достаточно.

            Не, подумайте, что я готов защищать "свой" метод до "последней капли крови". Выбор метода останется все равно за конкретным администратором аккаунта GA. Но дискуссия на эту тему мне интересна сама по себе. )

            • 0
              Андрей
              год назад

              "достаточно фильтровать по признаку отсутствия любого существующего параметра" - да, можно дописывать параметр в урл/событие/транзакцию или куда угодно. Менять эти параметры в зависимости от дня недели, часа, и т.д.
              Другой вопрос, что для "массовой рассылки счастья" это не нужно, скорее нужно в случае если есть атака на GA конкретного проекта.

              Интересная статистика о 10% спама. У себя не замеряли, поэтому вопрос: какая посещаемость проекта и распределение в процентах между поисковым/директ и реферальным трафиком? Или другими каналами, если они составляют заметную долю общей посещаемости.

              • 0
                polza1
                год назад

                Марина. Я имел ввиду любого существующего пользовательского параметра GA. Это было сказано в продолжение Вашего замечания о том, что ограничение GA в 20 параметров это мало для некоторых проектов, особенно для того, чтобы выделять дополнительный для борьбы со спасмом. На счет параметов в урл/событие/транзакцию - я совсем не уверен в эффективности для решения обсуждаемой проблемы. В любом случае это уже не общее решение, а индивидуальное... Оставим это тем, кому нужно поддерживать "20 пользовательских параметров GA" ) наверняка в таких проектах работают достаточно граммотные администраторы. И им в принципе эта дискуссия мало интересна. Возможно только на уровне общих идей, но не таких тонкостей.

                И давайте быть до конца откровенным. Аргумент "нужно в случае если есть атака на GA конкретного проекта" не состоятелен. ) Берусь утверждать, что при "целевой" атаке на данные GA защититься практически невозможно. Любая целевая атака подразумевает "ручной" анализ и настоек кода и, скорее всего, понимание методов защиты с "ручной" разработкой средств обхода этой защиты... "Оружие" всегда развивается быстрее "защиты" от него. ) В моем случае до 10% (если быть более точным 8,2-9,1% по недельным срезам) это исключительно "массовый" Ghost spam трафика.

                Что касается последнего вопроса - я не готов обсуждать свой проект публично. Только общие идеи и методологии. ) С удовольствием открою Вам детали (особенно если Вы сделаете то же для меня) в приватной беседе. Пишите мне на
                andrey.fletch at gmail.com

                Марина, спасибо за дискуссию. )

    • 0
      Тарас Стадницький
      год назад

      Тарас, этими настройками Вы не исключите данные по спаму - Вы просто приравняете домен спамера к своему собственному домену.
      Ниже приведено объяснение, почему.

      Также это описано в справке https://support.google.com/analytics/answer/2795830?hl=ru

  9. 0
    год назад

    я так і не зрозуміла. якщо в мене у звіті "Джерела трафіка - реферали" явний спам:

    floating-share-buttons.com
    free-social-buttons.com
    site1.floating-share-buttons.com
    site2.floating-share-buttons.com
    site4.floating-share-buttons.com
    site5.floating-share-buttons.com
    www.event-tracking.com
    www.Get-Free-Traffic-Now.com
    www1.free-social-buttons.com
    www2.free-social-buttons.com
    www3.free-social-buttons.com
    www4.free-social-buttons.com
    www5.free-social-buttons.com
    www6.free-social-buttons.com
    www8.free-social-buttons.com

    то мені створювати 15 фільтрів по джерелу кампанії?

    • 1
      Світланка Кошель
      год назад

      Можно обойтись одним фильтром, используя регулярные выражения. В поле для URL достаточно указать источник кампании таким образом:
      .*floating-share-buttons.com|.*free-social-buttons.com|www.event-tracking.com|www.Get-Free-Traffic-Now.com

      Подробнее о регулярных выражениях: http://blog.netpeak.ua/kak-novichku-razobratsya-v-regulyarnyh-vyrazheniyah/

      • 0
        polza1
        год назад

        А якщо так: floating-share-buttons\.|free-social-buttons\.|event-tracking|Get-Free-Traffic-Now ?

        • 0
          Світланка Кошель
          год назад

          Хоть в справке Google https://support.google.com/analytics/answer/6046990?hl=ru&authuser=1 написано, что нужно использовать экранирование точки, (то есть "\." вместо "."), GA отлично понимает URL без экранирования.

          Если в процессе написания условий для исключения источников перехода у Вас где-то возникают сомнения, а верно ли GA применит заданные условия - проверьте на пользовательском фильтре.

          Фильтр можно проверить до его применения.
          http://img.netpeak.ua/polza/143738578384_kiss_98kb.jpg

          Открываете данные реферралов за последние 7 дней и сравниваете с теми данными, что в таблице фильтра. Так Вы точно поймете, верно ли будут применены условия.

      • 0
        polza1
        год назад

        Дякую-дякую! Ви мені дуже допомогли!

  10. 0
    год назад

    чем лучше вариант фильтрации спама при помощи аналитики перед .htaccess? не будет ли это просто скрыто визуально для более чистой статистики, но для поисковой системы всё равно повышать процент отказов?

    • 3
      Rostislav Londar
      год назад

      1. Тем, что в .htaccess можно отсечь только те данные, которые связаны с обращением к сайту. Если данные переданы через Measurement Protocol, .htaccess бесполезен.
      И тем, что не все умеют обращаться с .htaccess. Ошибка в фильтре в дополнительном представлении не принесет никаких проблем сайту, в то время как ошибка в .htaccess может урезать часть трафика.

      2. Поисковая система и система аналитики - это две разные вещи. То, как Вы настроите систему аналитики, никак не влияет на то, как будет воспринимать сайт поисковая система.

      Отказ для поисковой системы - это переход пользователя на Ваш сайт со страницы выдачи и быстрый возврат обратно. В случае со спамными обращениями роботов напрямую к сайту или к Google Analytics связи со страницей поиска или с поисковым запросом нет.

  11. 1
    год назад

    Для удаления спама из старых данных можно использовать сегмент, в который загнать всех своих и засветившихся в публичных списках спаммеров.

    • 0
      Ariana
      год назад

      Хороший вариант. Для тех, кто не знает, как это сделать: 1. заходите, к примеру, в раздел реферального трафика; 2. копируете для себя источник, который необходимо отфильтровать; 3. кликаете "Добавить сегмент" над графиком 4. нажимаете на красную кнопку "+сегмент"; 5. заполняете, как на изображении ниже, несколько источников разделяете знаком "|"; 6. справа сразу видно, какой процент трафика будет виден, если применить этот сегмент.

  12. 0
    год назад

    А ещё есть вот такая крутая штука, которая добавит фильтры в ваши представления автоматически http://www.simoahava.com/spamfilter/

    • 0
      Dmitriy
      год назад

      Спасибо. Тестировали на своих аккаунтах? Как результаты?

      • 0
        polza1
        год назад

        вот только сегодня поставил, результатов ещё нет

        • 0
          Dmitriy
          год назад

          Как результаты? За 14 дней уже должно быть хоть что-то.

          • 0
            polza1
            год назад

            в общем, в готовых фильтрах, что я скинул, имеются не все реф.спамеры. приходится вручную добавлять. для отсева мы создали доп.представления. в них трафик с зафильтрованных источников не отображается. пользовать можно, но нужно пополнять список

            • 0
              Dmitriy
              год назад

              Quota Error: You have exceeded the maximum number of writes/day for this project.
              Вот что ответил сервис, как быть?

              • 0
                Vladislav Blade
                год назад

                Владислав, судя по сообщению, похоже что Вы превысили дневной лимит добавления спамерских доменов. Попробуйте разбить на несколько дней, или если это не сработает - более глубоко изучите ограничения работы этого сервиса и что они предлагают при достижении лимита спамеров.

                Или попробуйте другие методы борьбы со спамом, которые описаны в статье и комментариях:)

        • 0
          Dmitriy
          год назад

          Отпишитесь здесь, плз, когда можно будет сделать какие-то выводы.

          • 0
            polza1
            5 часов назад

            В вашей статье указано, что для фильтрации данных нужно создавать дополнительное представление. Не могли бы рассказать подробнее как их настроить?

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизироваться

Подписаться

на самую полезную рассылку по интернет-маркетингу

Самое

обсуждаемое популярное читаемое