Блог про интернет-маркетинг для бизнеса

Аналитика

Определение лучшего времени для рассылки

32
22
10

Хорошо повысить отдачу от имеющегося сайта можно за счет создания рассылки по базе имеющихся клиентов. В данном посте мы рассмотрим как выбрать правильное время для рассылки, опираясь на имеющуюся статистику работы сайта.

Что требуется: установленный и настроенный Google Analytics и прямые руки (достаточно в количестве одной штуки, но растущей не из ...), а также способность адекватно мыслить, анализировать, предполагать и понимать потребности своих посетителей. Для начала кратко расскажу о том, зачем и что мы будем делать. Email-рассылка должна "приходить" посетителям в тот момент, когда они настроены на взаимодействие с ней. Для различных типов проектов и тематик данное время может быть различным. Вероятнее всего, это такое время дня и день недели, когда мы получаем от посетителей максимум требуемых нам целевых действий: покупок, телефонных звонков, заполнения форм и т.п. Соответственно, наша задача определить диапазон времени и день недели, когда мы будем делать данную рассылку и прислать рассылку в этот момент или незадолго до этого. На этом моменте, те кто хорошо разбираются в GA, могут прекратить чтение и если информация кажется полезной, то твитнуть пост, чтобы с ней могли ознакомиться и те, кто не так хорошо знают аналитику, но прислушиваются к вашему мнению. Все будет делаться через самое замечательное нововведение в новой версии интерфейса GA "мои отчеты", а также при помощи расширенных сегментов.

1 Этап: идем в "мои отчеты" и создаем новый отчет:

Создание отчета

2 Этап: настраиваем вкладку для отчета по дням недели:

Настраиваем отчет по дням недели

В моем случае я исследую интернет-магазин и меня интересуют продажи через сайт, а также настроенные события (телефонные звонки). В результате получаем отчет:

Отчет по дням недели

Больше всего транзакций происходит по вторникам, а больше всего звонков - по средам, соответственно, надо смотреть по ценности целей - в данном случае я предпочту выбрать вторник. * Примечания: Диапазон дат должен быть выбран так, чтобы количество всех дней недели было одинаковым, например, если диапазон начинается с воскресенья, то заканчиваться он должен в субботу. Воскресенье - это 0, понедельник - 1 и т.д. 3 Этап: настраиваем вкладку для отчета по часам: В результате получаем отчет:

Отчет по часам

И всё вроде бы круто, но нестыковочка получается - данный отчет слишком "размазан": где-то больше транзакций (в 21 час), а где-то больше событий (10-11 часов). Но GA в отчетах не позволяет представить информацию в виде диапазонов - только по часам, но диапазоны можно настроить, используя расширенные сегменты, а для этого движемся дальше. 4 Этап: настраиваем вкладку для отчета по месяцам:

Настраиваем отчет по месяцам

Полученный отчет не радует информативностью:

Отчет по месяцам

Но это пока... 5 Этап: создаем расширенные сегменты. Для лучшего понимания картины нам нужно представить время в форме диапазонов, мной были выбраны диапазоны по среднестатическому рабочему дню: До обеда: 08:00 - 14:00 После обеда: 14:00 - 19:00 Вечер: 19:00 - 23:00 Ночь: 23:00 - 08:00 Идем в расширенные сегменты и создаем эти сегменты:

Создаем сегменты

В настройках расширенных сегментов надо указать параметры "больше чем" (если "Вечер" с 19:00 до 23:00) то больше 18 и меньше или равно 22:

Настройка расширенного сегмента

Аналогично делаем для всех диапазонов, кроме "Ночи" (который или больше 22 или меньше, или равно 7):

Сегмент - Ночь

6 Этап: применяем расширенные сегменты.

Применяем сегменты

И получаем отчет:

Отчет по месяцам с сегментами

В результате для данного интернет-магазина наиболее оптимальное время для отправки рассылок — вторник до обеда (желательно в начале периода, т.е. около 8 утра).

К аналогичному результату (вторник, 10:00) пришли и исследователи MailChimp, проанализировав более четырех миллионов рассылок.

Следующим логическим шагом является отправка писем пользователям в оптимальное время в разных часовых поясах. Такая волшебная кнопка есть у всех пользователей сервиса рассылок GetResponse. Если вы дочитали до конца и считаете данный пост познавательным — поделитесь с другими (like, tweet и т.п.).
Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl + Enter.

Комментарии (9)

  1. 0
    5 лет назад

    гайз, картинки не показываются (((

  2. 0
    5 лет назад

    "В результате для данного интернет-магазина наиболее оптимальное время для отправки рассылок – вторник до обеда (желательно в начале периода, т.е. около 8 утра)."

    На основе чего такие выводы? Вы тест делали? рассылки в разное время слали?

    • 0
      eugeneobrazok
      5 лет назад

      На основе статистики, вся логика в посте. Конечно же нужны эксперименты и для каждого сайта результат будет различен. В посте указана логика для получения исходных данных для проведения экспериментов, ведь имея их нужно будет выбирать из намного меньшего количества вариантов для теста.

  3. 0
    5 лет назад

    Очень информативная статья, GA реально крутая вещь, нужно разбираться!

    Очень жаль что пока не было возможности и такого ресурса для экспериментов.

  4. 0
    5 лет назад

    Александр, а Вы уверены, что рассылка пользователям нужна именно тогда, когда они больше всего покупают?
    Судя по моему опыту рассылок, пользователям необходимо некоторое время для того чтобы от рассылки перейти к сайту и покупке.

    Поэтому я бы добавил к тому о чем Вы говорите, еще аналитику по собственным рассылкам ресурса (через сколько наступает пик).

    • 0
      Сергей Туманов
      5 лет назад

      Согласен, рассылка нужна не в момент пика покупок, а за некоторое время до него. И для разных сайтов это "некоторое время" будет отличаться. Данная статья о том как определить один параметр, которым нужно оперировать...
      Важно анализировать максимум информации и экспериментировать, экспериментировать, экспериментировать:)
      После каждой рассылки надо проводить аналитику, а если есть возможность то делать split тестирование рассылок, разное время - разные заголовки, это позволяет делать, например, mailchimp. И после этого анализировать, анализировать, анализировать.

  5. 0
    6 лет назад

    Спасибо, очень полезный материал, только вот в скриншоте «Ночь», там где идет установка условий для расширенного сегмента, нужно условие «Больше чем 22 и меньше чем 7 или с точным соответствием 7»

    Если есть возможность, давайте больше материала по Google Analytics)

    • 0
      Андрей Горячо
      6 лет назад

      Нет там именно так и надо или больше чем 22 или меньше чем 7 или с точным соответствием 7. Т.к. условие «Больше чем 22 и меньше чем 7 или с точным соответствием 7» не даст ни одного результата.

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизироваться

Подписаться

на самую полезную рассылку по интернет-маркетингу

Самое

обсуждаемое популярное читаемое