Індивідуальна
веб-аналітика
для бізнесу
Веб-аналітика – опора data-driven підходу в інтернет-маркетингу.
Налаштовуємо збір та базові звіти в інтерфейсі веб-аналітичних систем. Створюємо "наскрізні" аналітичні рішення: вивантажуємо, об'єднуємо, обробляємо та візуалізуємо ваші дані. Знаходимо слабкі місця на сайті та покращуємо конверсію.
Налаштовуємо збір та базові звіти в інтерфейсі веб-аналітичних систем. Створюємо "наскрізні" аналітичні рішення: вивантажуємо, об'єднуємо, обробляємо та візуалізуємо ваші дані. Знаходимо слабкі місця на сайті та покращуємо конверсію.
Розкажіть про вашу задачу
Клієнти агентства Netpeak в Україні
Александр Конивненко
Head of Web Analytics
Head of Web Analytics
Люди більше не бояться помилятися у повсякденному житті – це чудово. Але коли на кону стоїть прибуток бізнесу, ціна помилки зростає. Рішення на основі даних стають необхідною складовою, особливо в інтернет-маркетингу. Тому маркетологи більше за інших розуміють, як важливо збирати та вміти аналізувати свої дані. Але що робити, коли ці дані лежать у 10 різних джерелах і за межами стандартних звітів?
Ось чому ми в Netpeak сконцентрували свою компетенцію навколо потрібних знань: ми налаштуємо автоматичний збір, об'єднання ваших даних із усіх джерел, зробимо звіти будь-якої складності та представимо у зрозумілому вигляді. Ви можете бути спокійні, знаючи, що ваше рішення data-driven.
Ось чому ми в Netpeak сконцентрували свою компетенцію навколо потрібних знань: ми налаштуємо автоматичний збір, об'єднання ваших даних із усіх джерел, зробимо звіти будь-якої складності та представимо у зрозумілому вигляді. Ви можете бути спокійні, знаючи, що ваше рішення data-driven.
Які завдання можна вирішити за допомогою аналітики?
- Стандартні аналітичні завданняНалаштуємо аналітичні системи для коректного відстеження онлайн каналів залучення клієнтів та їхньої поведінки на вашому проекті.01
- Індивідуальні аналітичні рішенняВи можете вважати окупність каналів залучення клієнтів за стандартною або індивідуальною моделлю атрибуції. Відслідковувати кросплатформну, кросдоменну, онлайн/офлайн поведінку.02
- Зростання доходу та середнього чекаЗа допомогою послуги CRO канали залучення клієнтів працюють краще, що безпосередньо впливає на прибутковість бізнесу. Отримуйте більше з того трафіку, який вже маєте.03
Стандартні завдання з налаштування веб-аналітики
- Налаштування Google AnalyticsНалаштовуємо необхідні параметри, події, звіти, повідомлення в обліковому записі Google Analytics, розробляємо технічне завдання на інтеграцію сайту та системи аналітики.
- Перехід з Universal Google Analytics на Google Analytics 4Налаштуємо збір даних у новому ресурсі Google Analytics 4. Заведемо всі потрібні події. Підготуємо технічні завдання передачі даних з вашого сайту в систему аналітики.
- Налаштування розширеної електронної торгівліНалаштовуємо модуль enhanced ecommerce, передачу даних через Google Tag Manager та розробляємо покрокове технічне завдання на передачу даних про покупки та дії користувачів сайту в систему аналітики.
- Впровадження Measurement ProtocolРозробляємо покрокове технічне завдання на передачу даних про покупки та дії користувачів з CRM-систем, ERP-систем, баз даних та інших зовнішніх джерел у Google Analytics.
- Налаштування Google Tag ManagerНалаштовуємо необхідні тригери, теги та змінні Google Tag Manager, готуємо технічне завдання для програмістів на впровадження необхідних кодів відстеження.
Індивідуальні аналітичні рішення та BI-системи
1
Підготовчий етап
Допоможемо визначитися з тим, які джерела даних повинні брати участь у підсумковому рішенні, які дані, звіти та дашборди потрібні. Створюється схема аналітичного рішення.
2
Вивантаження
Ми готуємо спеціальні конектори – програмний код, який вивантажує дані по API та складає у підсумкове сховище даних.
3
Трансформація
Коли дані зібрані в окремих таблицях у сховищі даних, готується SQL код, який об'єднує та агрегує дані у підсумкові звіти.
4
Візуалізація
На останньому етапі до сховища даних підключається інструмент візуалізації. Побудуємо індивідуальні дашборди Google Data Studio, Power BI, Tableau.
З якими даними ми працюємо?
Рекламні кабінетиДістанемо дані про кліки, покази, аудиторії та інші параметри з будь-яких рекламних систем: Google Ads, Facebook Ads та інших.
Системи веб-аналітикиВивантажимо будь-які дані з Google Analytics, AppsFlyer або інших веб-аналітичних платформ для глибокої оцінки ефективності сайту або програми та об'єднаємо з даними з продажу та прибутку.
Системи CRM та ERPОбробимо дані про угоди та клієнтів та об'єднаємо їх з даними про рекламні кампанії для отримання реальних даних про ефективність маркетингу.
Системи бухгалтерського та складського облікуОбробимо дані з вашої 1С чи інших систем обліку для глибокої аналітики руху коштів чи товарів.
Сервіси та інструменти, які ми використовуємо для аналітичних рішень
- Google BigQuery — хмарна база даних з високою швидкістю обробки великих масивів даних. Відмінне та недороге рішення для зберігання та обробки даних з різних систем без прив'язки до фізичного сервера.
- MySQL — класична система управління реляційними базами даних із відкритим вихідним кодом. На базі MySQL побудовано більшість класичних програмних продуктів для бізнесу звичайних користувачів.
- PostgresQL или Postgres — являє собою безкоштовну систему управління реляційними базами даних (СУБД) з відкритим вихідним кодом, що підкреслює розширюваність та відповідність SQL.
- Greenplum — це технологія великих даних, заснована на архітектурі MPP та технології баз даних з відкритим вихідним кодом Postgres.
- R — мова програмування для статистичної обробки даних та роботи з графікою, а також вільне програмне середовище обчислень з відкритим вихідним кодом у рамках проекту GNU.
- Python — універсальна мова програмування, що найчастіше використовується в машинному навчанні і в роботі з великими даними.
- SQL — це мова запитів і призначена для управління даними, що зберігаються в системі управління реляційними базами даних.
- DBT — це інструмент командного рядка з відкритим вихідним кодом, який допомагає аналітикам та інженерам більш ефективно перетворювати дані у своїх сховищах.
- Apache Airflow — це платформа управління робочими процесами з відкритим вихідним кодом data pipelin.
- Microsoft Power BI — одна з найпопулярніших платформ для візуалізації даних, побудови інтерактивних графіків та звітів.
- Google Data Studio — хмарна платформа для візуалізації даних, що має штатні інтеграції з продуктами Google.
- Tableau — американська компанія, розробник однойменного програмного забезпечення для інтерактивної візуалізації даних та бізнес-аналітики.
Підтвердження експертизи
Провідний партнер Google
Бізнес партнер
Meta
Meta
Преміум-партнер YouTube
Офіційний партнер TikTok
Партнер Google Marketing Platform
Досягнення наших клієнтів
- Аналітичний інструмент для Concert.ua — контролюємо рекламні бюджети сотень заходів у реальному часі • Докладніше
- Як ми знайшли модель аналітики для SaaS-проекту UniSender.com • ДокладнішеПослуга: налаштування веб-аналітики
- Як ми зробили інструмент веб-аналітики для сайту ecommerce • Докладніше
Що говорять наші клієнти?
Обговорити просування
З 2006 року ми допомагаємо маленьким і великим компаніям підвищувати продажі і прибуток за допомогою інструментів інтернет-маркетингу.
Понад 4 000 клієнтів вже здобули результати від інвестицій у онлайн-просування.
Залишайте заявку і наші фахівці підготують для вас стратегію просування.
Понад 4 000 клієнтів вже здобули результати від інвестицій у онлайн-просування.
Залишайте заявку і наші фахівці підготують для вас стратегію просування.