Індивідуальна
веб-аналітика
для бізнесу
Веб-аналітика – опора data-driven підходу в інтернет-маркетингу.
Налаштовуємо збір та базові звіти в інтерфейсі веб-аналітичних систем. Створюємо "наскрізні" аналітичні рішення: вивантажуємо, об'єднуємо, обробляємо та візуалізуємо ваші дані. Знаходимо слабкі місця на сайті та покращуємо конверсію.
Налаштовуємо збір та базові звіти в інтерфейсі веб-аналітичних систем. Створюємо "наскрізні" аналітичні рішення: вивантажуємо, об'єднуємо, обробляємо та візуалізуємо ваші дані. Знаходимо слабкі місця на сайті та покращуємо конверсію.
Розкажіть про вашу задачу
Клієнти агентства Netpeak в Україні
Александр Конивненко
Head of Web Analytics
Head of Web Analytics
Люди більше не бояться помилятися у повсякденному житті – це чудово. Але коли на кону стоїть прибуток бізнесу, ціна помилки зростає. Рішення на основі даних стають необхідною складовою, особливо в інтернет-маркетингу. Тому маркетологи більше за інших розуміють, як важливо збирати та вміти аналізувати свої дані. Але що робити, коли ці дані лежать у 10 різних джерелах і за межами стандартних звітів?
Ось чому ми в Netpeak сконцентрували свою компетенцію навколо потрібних знань: ми налаштуємо автоматичний збір, об'єднання ваших даних із усіх джерел, зробимо звіти будь-якої складності та представимо у зрозумілому вигляді. Ви можете бути спокійні, знаючи, що ваше рішення data-driven.
Ось чому ми в Netpeak сконцентрували свою компетенцію навколо потрібних знань: ми налаштуємо автоматичний збір, об'єднання ваших даних із усіх джерел, зробимо звіти будь-якої складності та представимо у зрозумілому вигляді. Ви можете бути спокійні, знаючи, що ваше рішення data-driven.
Які завдання можна вирішити за допомогою аналітики?
Стандартні аналітичні завдання
Налаштуємо аналітичні системи для коректного відстеження онлайн каналів залучення клієнтів та їхньої поведінки на вашому проекті.
01
Індивідуальні аналітичні рішення
Ви можете вважати окупність каналів залучення клієнтів за стандартною або індивідуальною моделлю атрибуції. Відслідковувати кросплатформну, кросдоменну, онлайн/офлайн поведінку.
02
Зростання доходу та середнього чека
За допомогою послуги CRO канали залучення клієнтів працюють краще, що безпосередньо впливає на прибутковість бізнесу. Отримуйте більше з того трафіку, який вже маєте.
03
Стандартні завдання з налаштування веб-аналітики
Налаштування Google Analytics
Налаштовуємо необхідні параметри, події, звіти, повідомлення в обліковому записі Google Analytics, розробляємо технічне завдання на інтеграцію сайту та системи аналітики.
Перехід з Universal Google Analytics на Google Analytics 4
Налаштуємо збір даних у новому ресурсі Google Analytics 4. Заведемо всі потрібні події. Підготуємо технічні завдання передачі даних з вашого сайту в систему аналітики.
Налаштування розширеної електронної торгівлі
Налаштовуємо модуль enhanced ecommerce, передачу даних через Google Tag Manager та розробляємо покрокове технічне завдання на передачу даних про покупки та дії користувачів сайту в систему аналітики.
Впровадження Measurement Protocol
Розробляємо покрокове технічне завдання на передачу даних про покупки та дії користувачів з CRM-систем, ERP-систем, баз даних та інших зовнішніх джерел у Google Analytics.
Налаштування Google Tag Manager
Налаштовуємо необхідні тригери, теги та змінні Google Tag Manager, готуємо технічне завдання для програмістів на впровадження необхідних кодів відстеження.
Індивідуальні аналітичні рішення та BI-системи
1
Підготовчий етап
Допоможемо визначитися з тим, які джерела даних повинні брати участь у підсумковому рішенні, які дані, звіти та дашборди потрібні. Створюється схема аналітичного рішення.
2
Вивантаження
Ми готуємо спеціальні конектори – програмний код, який вивантажує дані по API та складає у підсумкове сховище даних.
3
Трансформація
Коли дані зібрані в окремих таблицях у сховищі даних, готується SQL код, який об'єднує та агрегує дані у підсумкові звіти.
4
Візуалізація
На останньому етапі до сховища даних підключається інструмент візуалізації. Побудуємо індивідуальні дашборди Google Data Studio, Power BI, Tableau.
З якими даними ми працюємо?
Рекламні кабінети
Дістанемо дані про кліки, покази, аудиторії та інші параметри з будь-яких рекламних систем: Google Ads, Facebook Ads та інших.
Системи веб-аналітики
Вивантажимо будь-які дані з Google Analytics, AppsFlyer або інших веб-аналітичних платформ для глибокої оцінки ефективності сайту або програми та об'єднаємо з даними з продажу та прибутку.
Системи CRM та ERP
Обробимо дані про угоди та клієнтів та об'єднаємо їх з даними про рекламні кампанії для отримання реальних даних про ефективність маркетингу.
Системи бухгалтерського та складського обліку
Обробимо дані з вашої 1С чи інших систем обліку для глибокої аналітики руху коштів чи товарів.
Сервіси та інструменти, які ми використовуємо для аналітичних рішень
Зберігання даних
Обробка даних
Процесинг та оркестрація
Інструменти візуалізації
- Google BigQuery — хмарна база даних з високою швидкістю обробки великих масивів даних. Відмінне та недороге рішення для зберігання та обробки даних з різних систем без прив'язки до фізичного сервера.
- MySQL — класична система управління реляційними базами даних із відкритим вихідним кодом. На базі MySQL побудовано більшість класичних програмних продуктів для бізнесу звичайних користувачів.
- PostgresQL или Postgres — являє собою безкоштовну систему управління реляційними базами даних (СУБД) з відкритим вихідним кодом, що підкреслює розширюваність та відповідність SQL.
- Greenplum — це технологія великих даних, заснована на архітектурі MPP та технології баз даних з відкритим вихідним кодом Postgres.
- R — мова програмування для статистичної обробки даних та роботи з графікою, а також вільне програмне середовище обчислень з відкритим вихідним кодом у рамках проекту GNU.
- Python — універсальна мова програмування, що найчастіше використовується в машинному навчанні і в роботі з великими даними.
- SQL — це мова запитів і призначена для управління даними, що зберігаються в системі управління реляційними базами даних.
- DBT — це інструмент командного рядка з відкритим вихідним кодом, який допомагає аналітикам та інженерам більш ефективно перетворювати дані у своїх сховищах.
- Apache Airflow — це платформа управління робочими процесами з відкритим вихідним кодом data pipelin.
- Microsoft Power BI — одна з найпопулярніших платформ для візуалізації даних, побудови інтерактивних графіків та звітів.
- Google Data Studio — хмарна платформа для візуалізації даних, що має штатні інтеграції з продуктами Google.
- Tableau — американська компанія, розробник однойменного програмного забезпечення для інтерактивної візуалізації даних та бізнес-аналітики.
Підтвердження експертизи
Провідний партнер Google
Бізнес-партнер
Meta
Meta
Преміум-партнер Instagram
Преміум-партнер YouTube
Офіційний партнер TikTok
Досягнення наших клієнтів
Аналітичний інструмент для Concert.ua — контролюємо рекламні бюджети сотень заходів у реальному часі • Докладніше
Як ми знайшли модель аналітики для SaaS-проекту UniSender.com • Докладніше
Послуга: налаштування веб-аналітики
Як ми зробили інструмент веб-аналітики для сайту ecommerce • Докладніше
Що говорять наші клієнти?
Обговорити просування
З 2006 року ми допомагаємо маленьким і великим компаніям підвищувати продажі і прибуток за допомогою інструментів інтернет-маркетингу.
Понад 4 000 клієнтів вже здобули результати від інвестицій у онлайн-просування.
Залишайте заявку і наші фахівці підготують для вас стратегію просування.
Понад 4 000 клієнтів вже здобули результати від інвестицій у онлайн-просування.
Залишайте заявку і наші фахівці підготують для вас стратегію просування.