Разкажете за своя проект
Какви цели и задачи преследвате и как Netpeak може да помогне в реализирането им?

Google RankBrain: що е то и защо все повече има значение за SEO?

Google RankBrain е система за изкуствен интелект (Artificial intelligence) с машинно обучение (Machine-learning). Тя помага на търсачката при обработката на заявки за търсене от потребителите. Ако някой търси в Google ключова фраза, Google RankBrain помага да се открият всички свързани търсения за тази ключова дума или фраза. 

Чудите се как работи и как се вписва RankBrain в цялостната система за класиране на Google? В тази статия ще ви покажем какво точно представлява RankBrain, колко е ефективен и защо Google все повече ще разчита на неговата помощ при показване на резултатите в SERP.

Каква е идеята зад Google RankBrain

RankBrain е проектиран, за да подобри резултатите от търсенето за двусмислени или лошо формулирани заявки с дълга опашка (long-tail) и нови заявки, които Google никога не е виждал преди.

Грег Корадо, старши изследовател в Google, е първият, който разкрива съществуването на програмата RankBrain в интервю за Bloomberg през октомври 2015 г.

RankBrain използва изкуствен интелект, за да вгради огромни количества писмен език в математически единици, наречени вектори, които компютърът може да разбере. Ако RankBrain види дума или фраза, с която не е запознат, машината може да направи предположение кои думи или фрази могат да имат подобно значение и съответно да филтрира резултата, което го прави по-ефективен при обработката на невиждани досега заявки за търсене.

Базиран на машинно обучение, RankBrain е впечатляваща имитация на човешките когнитивни способности. Той създава и анализира потребителски профили, за да разбере какъв вид съдържание би било най-подходящо за потребителя. Следват някои от аспектите на Google RankBrain, за които ще ви разкажем повече.

Какво е машинно обучение (Machine-learning)?

Едно от най-дълбоките приложения на изкуствения интелект - машинното обучение научава машината да анализира модели и резултати, така че да може да изпълнява определени задачи по-ефективно. Алгоритъмът работи по-усилено с нови данни и заявки за търсене и става по-интелигентен в процеса, елиминирайки необходимостта от човешка намеса.

Какво е машинно обучение (machine-learning)?

Работата на RankBrain с алгоритмите на Google

RankBrain работи в пълна връзка с текущите алгоритми за търсене на Google за предоставяне на по-добри, по-бързи и по-пълни резултати. Той играе роля в подпомагането на Google при търсения, които нямат точно конкретен отговор. RankBrain е отговорен за преобразуването на безбройните думи за търсене, въведени в търсачката, в количествени цифри, които, както казва Грег Корадо - единствено машини с изкуствен интелект могат да разберат. Той използва математически процеси и разширено разбиране на езиковата семантика, за да научи постепенно повече за това какво хората търсят.

RankBrain анализира вашите модели на търсене, местоположение, история и как взаимодействате с резултатите от заявките за търсене. След това използва това профилиране, за да разпознае какво търси всеки потребител, когато въвежда заявка за търсене. Той се опитва да сортира резултатите въз основа на уместността за потребителя. За финал прилага заключенията си към бъдещи резултати от търсене.

Като приложение за машинно обучение, Google RankBrain се подобрява, като прави три основни стъпки офлайн:

  • обработените исторически данни се използват, за да се разбере как да се правят по-добри прогнози;
  • получените прогнози от този експеримент се тестват от RankBrain, за да се провери уместността;
  • ако прогнозите се окажат съществени и точни, RankBrain се актуализира онлайн с необходимите промени, за да стане по-ефективен при сортирането на резултатите.

Работата на RankBrain с алгоритмите на Google

Ефективността на RankBrain

Инженерите на Google се състезават срещу RankBrain, за да тестват неговата ефективност, като отгатват кои страници ще се класират в горната част на резултатите от търсенето в Google. В крайна сметка е установено, че инженерите са направили правилни предположения на почти 70% точност. Но RankBrain ги засенчва, след като прави 80% правилни предположения. Той успява да победи инженерите, които го проектират, което показва колко ефективен е всъщност. 

Реалността е, че RankBrain сам по себе си не е алгоритъм. Това е по-скоро допълнение към алгоритъма на търсачката на Google, известен като “Колибри”.

Смята се, че RankBrain прави резултатите от търсенето по-интелигентни и по-удобни за потребителя. Подобрените резултати гарантират удовлетворение на потребителите, което означава, че те няма да разглеждат много резултати и да губят време, а по-бързо ще достигат до крайната цел. По този начин страниците, които се класират на челните позиции, ще получат по-голямата част от трафика. Най-добре оптимизираните резултати също означават и по-голяма релевантност. Резултатите с по-малко изчерпателни откъм съдържание уебсайтове пропадат надолу в класирането и постепенно губят високите си позиции, тъй като RankBrain спомага най-добрите резултати да се класират по-напред в търсачката. 

Примери

Ще направим запитване за думата “coach” (треньор). Когато за първи път чуем тази дума, сме склонни да мислим за 'спортен треньор'. Въпреки това, понякога може да означава и бранд:

Ще направя запитване за думата “coach” (треньор). Когато за първи път чуя тази дума, съм склонен да мисля за спортен треньор.

Алгоритъмът за машинно обучение може да забележи използването му в средата на изречение като „треньор“ или използването му в близост до „чанти“, „кожа“, „мъжка мода” и др.

Това е мястото, където RankBrain влиза в сила. Той тълкува езика, интерпретира запитванията по начин, който има част от вътрешното усещане и предположението на хората. Казано по друг начин, той има по-динамична способност да се адаптира към променящите се обстоятелства за това как езикът се развива с течение на времето.

Допреди въвеждането на RankBrain през 2015 г., Google нямаше способността да разбира и предвижда какво точно търсят потребителите. Сега ще направим търсене за “game console developed by Sony”.

До преди въвеждането на RankBrain през 2015 г., Google нямаше способността да разбира и предвижда какво точно търсят потребителите. Ще направя търсене за “game console developed by Sony”.

Google ясно разбира, че става въпрос за PlayStation, въпреки че никъде в моето търсене не присъства тази дума. Показването на такъв тип резултат, заедно с предложените допълнителни въпроси относно запитването, става именно благодарение на изкуствения интелект.

Фактор за класиране ли е RankBrain?

Още с пускането на изкуствения интелект в играта Google потвърждава, че RankBrain се използва за класиране на резултатите от търсенето и участва във всички заявки.

През 2016 г. Андрей Липатцев, старши стратег по качеството на търсенето в Google, казва, че RankBrain е един от трите най-важни сигнала за класиране (заедно със съдържанието и връзките).

RankBrain продължава да играе важна роля в резултатите от търсенето и до днес. Той се различава от традиционните фактори за класиране по това, че няма очевиден начин за активно оптимизиране за него.

Как да оптимизирате за двусмислени ключови думи или заявки, които никой досега не е въвеждал в Google?

Единствената възможност е да предоставите на Google възможно най-много информация за дадена страница. Нещо, което трябва така или иначе да се прави, ако създавате съдържание за потребителите. 

В следващите редове ще споделим някои основни препоръки за подобряване на съдържанието въз основа на изкуствения интелект.

Как да оптимизирате за RankBrain?

В основата си, както споменахме, вие не оптимизирате за RankBrain. Но не можем да приемем това за чиста монета. Гари Илис от Google заявява, че не можете да оптимизирате за него още през 2016 г. И по-късно, през 2019 г., казва, че просто се оптимизира за потребителите.

Но това, разбира се, е малко “гугълско” изявление. Нашият съвет към тези, които искат да оптимизират за RankBrain, или по-добре формулирано - да оптимизират сайта си, е непременно да вземат под внимание изкуствения интелект и другите подобни системи.

Не търсете трикове.

Потърсете функции!

Безплатен инструмент, който е интересен за употреба в тази задача, е собствената демонстрация на API за естествен език (Natural language) на Google. Да приемем, че искаме да разберем как Google вижда един текст. Можем да копираме какъвто и да е текст, да го поставим в тяхната NLP демонстрация и Voilà! Получаваме техния анализ за това кои обекти се появяват на страницата, заедно с анализ на настроенията и синтаксис. 

Можем да копираме какъвто и да е текст, да го поставим в тяхната NLP демонстрация и воалa!

Ако превъртите надолу в списъка с обекти, Google също ви представя пълна разбивка на типовете обекти на страницата.

Трябва да отбележим, че те далеч не са идеални и са предназначени да работят като обект по подразбиране, настроен за обучение - това не е пълен списък на това как Google гледа на света. Но дава хубаво визуално разбиране на съдържанието ви. Друг инструмент, който може да използвате безплатно, е Knowledge Graph Explorer. С него можете да проверите какво вижда Google за даден обект в реално време.

С тези два инструмента можете да изследвате как Google възприема най-високо класираните сайтове за различни заявки, какви обекти са на страниците, дали са хора, места или неща и т.н., и да получите истинско разбиране за това как Google интерпретира страницата през перспективата на алгоритъма “Колибри”.

Следователно се нуждаем от тях, само за да вземем предвид променливите, които не можем да контролираме, или за да видим вероятно местоположение на потребителя, устройство и т.н., и вследствие на това да подобрим съдържанието си. Как да стане това?

Осигурете стойност на потребителите.

Нека разгледаме няколко начина за постигане на тази цел:

1. Свежест

Ще потърсим обучение за дигитален маркетинг в Google. Логично, търсачката показва най-актуалните предложения най-отгоре в търсачката:

Ще потърся обучение за дигитален маркетинг в Google. Логично, търсачката показва най-актуалните предложения най-отгоре в търсачката:

Това обучение е напълно актуално, понеже като посетим сайта разбираме, че курсът ще започне този месец.

Чак на четвърта страница откриваме резултат, който е от 2017 г. 

Очевидно по-новият би бил по-подходящ за потребителя, като се има предвид, че дигиталния маркетинг се развива светкавично бързо година след година.

Очевидно по-новият резултат би бил по-подходящ за потребителя, като се има предвид, че дигиталният маркетинг се развива светкавично бързо година след година. Така че, опитайте се да добавяте ново съдържание или променете старото си такова, и го направете релевантно!

2. Ключови думи

Не използвайте ключови думи, които звучат странно и неестествено. Преместете фокуса си върху изграждането на набор от естествени ключови думи. Както обикновено, тези с дълга опашка са по-разговорни по природа и могат да бъдат хванати по-лесно от “Колибри” (и RankBrain, като разширение). Опитайте се да създадете вариации на такива ключови думи и използвайте целия набор, за да създадете съдържание, което да изглежда естествено.

3. Разговорно писане

Знаете ли какъв вид съдържание е най-ангажиращо за обикновения потребител?

Съдържание, което е умно, понякога подправено с хумор (не сухо) и с човешки тон.

Създавайте съдържание, което ангажира потребителите и ги задържа на вашата страница. Когато вашето съдържание говори с потребителя, той може дори да отговори (под формата на коментари). Това, от друга страна, стимулира и UX (потребителското изживяване) - нещо, което Google много обича! Насърчавайте диалога с вашите посетители!

Влиянието на RankBrain върху SEO

RankBrain дава доказани резултати за ефективност в сравнение с годините преди появата му. Досега най-значимата му победа е четенето и разбирането на това, което е по-подходящо и полезно за потребителя. Точно там трябва да бъде фокусът на SEO стратегиите сега.

Важно е да се прави SEO, ориентирано към даването на стойност и аудиторията. Както споменахме по-горе, съсредоточете се върху това, което потребителят мисли за вашето съдържание.

Ако вашето съдържание е това, с което потребителят взаимодейства повече, и ако му осигурява стойността, което търси, вече имате печелившата формула.

Защо Google все повече ще разчита на RankBrain?

Постоянна еволюция на изкуствения интелект

Експертите в областта прогнозират, че изкуственият интелект и системите за машинно обучение все повече ще се разпространяват и развиват с впечатляваща скорост. По този начин всички процеси ще бъдат улеснени за сметка на по-бавната ръчна работа.

Ето защо е важно да разберете как работят и как могат да повлияят на вашата стратегия за дигитален маркетинг.

RankBrain ясно показва, че новите машини за изкуствен интелект могат да бъдат от полза за компаниите, които произвеждат съдържание, подходящо за техните аудитории, но и се грижат за потребителското изживяване в техните уебсайтове и блогове.

За да извлечете максимума от изкуствения интелект, винаги помнете, че тези системи симулират мисленето на човешките същества.

Така че не се опитвайте да го заблудите, бъдете честни и създавайте качествено съдържание!

Ако все още имате известни въпросителни относно RankBrain, ще се радваме да отговорим на запитванията ви в коментарите под тази статия.

33
6
18
Открихте грешка? Маркирайте я и натиснете Ctrl + Enter.

Абонирай се

за най-интересен бюлетин за онлайн маркетинг
Cookies policy
Този уебсайт използва "бисквитки" и други технологии за проследяване. Не използваме бисквитки за други цели, освен описаните тук и в Политика за Поверителност — Приемам