Дигиталната среда не само навлиза скоростно в живота ни, но и вече се превръща в неизменна част от него. Но там правилата на играта са различни. Един от основните елементи на дигиталното присъствие е съдържанието, а неговата сила е неимоверно голяма, тъй като не можем да го докоснем или усетим - онлайн можем само да видим и да чуем. Неслучайно видео съдържанието набира такава популярност напоследък. Основният инструмент, с който борави съдържанието, са думите. За успешно онлайн присъствие е необходимо всичко да е добре обмислено и претеглено, да е направено с ясна и конкретна цел и да е подложено на проверка. Ето защо да пишем въздействащи текстове и описания не е достатъчно. За да привлечем правилната аудитория на сайта си, трябва текстовете ни да бъдат съдържателни и релевантни!
В следващите редове ще ви запознаем с термини, които ще ви помогнат да разбирате по-добре материята на съдържанието, както и с някои от инструментите, които ние използваме в ежедневната си работа за създаване на ефективно такова.
Съдържанието трябва да се базира на така наречените “ключови думи и изрази”. Това са думи и словосъчетания, които потребителите въвеждат в търсачките, когато търсят определено нещо. Тук трябва да наблегнем на думата “базира” - трябва употребата им да е премерена и в никакъв случай прекалена, защото пренасищането с ключови думи може да има обратния ефект. При събирането им се оформя “семантично ядро”, което се “клъстеризира”.
- Семантично ядро - съвкупност от всички ключови думи и изрази, релевантни за продукта или услугата, която предлагаме;
- Клъстеризация - сегментиране на семантичното ядро на групи по общ признак.
Как обаче да разберем какви търсения правят таргет потребителите ни? Тук идва ред на най-използваните инструменти за българския пазар - Serpstat разработка на Netpeak и KeyWord Planner на Google.
Serpstat
Тази платформа ни позволява да търсим по различни критерии, а също така да изтеглим резултатите в табличен вид, което ни улеснява след това при клъстеризацията. Преди да започнем трябва да обърнем внимание на един важен момент, а именно - изборът на пазара, за който правим проучване, в нашия случай това е България:
Ще дадем пример с онлайн магазин за спортни дрехи. Искаме да оптимизираме съдържанието за страницата, на която предлагаме спортни екипи. Платформата ни води на страница с обобщена информация за конкретно въведеното търсене по ключова дума. Виждаме:
- Честотата на търсене;
- Подобни изрази при органичното търсене и при платената реклама;
- Конкурентни сайтове, които се класират по тази дума, а също по колко подобни търсения се класират.
Освен точните съвпадения на ключови думи можем да видим и подобни, както и подсказки за търсени фрази и въпроси:
Можем и да филтрираме по избран параметър, например да ни покаже само думите с честота на търсене между 100 и 1000:
А сега да видим как се събира семантично ядро стъпка по стъпка.
Изтегляме списъка с търсения, който Serpstat ни дава при въвеждане на “спортни екипи”. Нужни са ни само колоната с ключови думи и тази с честота на търсене:
Теглим и списъка “Related keywords”. И тук идва време за оптимизиране на работния процес. Помните ли статията
- Събираме списъците от “Keyword Selection” и “Related Keywords” в 2 колони - в колона 1 слагаме ключовите думи, а в колона 2 - честотата им на търсене;
- За да премахнем повторенията, в съседната колона прилагаме функцията UNIQUE, като в зададения диапазон трябва да влизат всички думи от колона 1;
- Копираме колоната с уникални стойности и я местим в отделен таб, където я клъстеризираме.
- Използваме функцията VLOOKUP, за да добавим честотата на търсене на всяка ключова дума.
Ето и нагледен пример.
Toва е суров списък с всички ключови думи и уникалните им стойности:
А сега да клъстеризираме. Разделяме по общ признак, като гледаме да съобразим в един клъстер да има думи релевантни за една страница.
Например “дамски екипи” и “екипи за жени” отговарят за една страница и са в един клъстер, но “дамски екипи Адидас” би била подходяща ключова дума за страница "Дамски дрехи с филтър по марка Адидас", така че го отделяме в друг клъстер.
Не всички думи от списъка са релевантни за нас. Да предположим, че на сайта си продаваме само маркови, оригинални стоки. Търсения като “евтини екипи” или “спортни екипи реплика” не ни трябват. Тъй като една от най-търсените спортни марки е българска, оставяме търсенията за “български спортни екипи”.
След като сме разделили всички думи по групи, идва ред да добавим честотите им на търсене. Това правим с функцията VLOOKUP, която трябва да добавим за всяка ключова дума или израз.Тя взема съдържанието от клетката, която сме й посочили и го търси в информацията от суровата таблица с данни, която е в другия таб. След като го намери ни връща честотата му на търсене.
Използвайки тези формули можем доста по-бързо да изчистим събраната семантика от повторения, а с помощта на KeyWord Planner можем да я допълним.
KeyWord Planner
Друг инструмент за събиране на семантика, подходящ за българския пазар, е KeyWord Planner на Google. Избираме опцията "Find new keywords" и въвеждаме думата или домейна, който ни интересува:
Принципът е горе-долу същият - софтуерът анализира дадената дума и показва месечните ѝ търсения, също така дава предложения на подобни думи и синоними:
Също така има опция за филтрация по определени критерии, например да изключим фрази, включващи определена дума, която не е релевантна за нас. В случая продаваме спортни екипи - нови и оригинални. Виждаме, че има много търсения за “евтини спортни екипи” или “спортни стоки втора употреба”, които не ни вършат работа. За да оптимизираме информацията можем да настроим филтър, който да изключи всички търсения, включващи “втора употреба”, “втора ръка”, “употребявани” и “евтини” и така да разполагаме само с релевантни за сайта ни търсения:
Списъците могат да се теглят под формата на таблица, за по-лесна обработка след това.
Инструментът на Google е насочен по-скоро към платена реклама. Дава подробна информация за цени на клик, импресии, степен на конкуренция. В практиката си, от гледна точка на SEO, използваме KeyWord Planner по-скоро като допълващ инструмент, тъй като информацията, която ни дава, е доста ограничена. Например, не ни дава информация за това на кое място се класираме по дадена ключова дума при органично търсене. Ако нямаме активна кампания ни показва честотата на търсене в много голям диапазон (100 - 1000; 10К - 100К) - не ни дава нужната конкретика.
И накрая нека си отговорим на един жизненоважен въпрос за тази статия, а именно:
Защо да събираме семантично ядро?
Вече имаме събрана цялата семантика на тема “спортни екипи”, разделена на клъстери и подредена. А сега какво да правим с нея?!
Думите и изразите от ядрото ни помагат при:
- Оформяне структурата на сайта - можем много ясно да видим какви основни категории, подкатегории и филтри е подходящо да имаме на сайта;
- Съставянето на метаданни за страници - високочестотните думи е добре да се използват за метаданни на основни страници. Например за страница "Дамски спортни екипи" метаданните ще съдържат изразите "дамски анцузи", "дамски спортни екипи", "онлайн". По-нискочестотните думи ще използваме за страници с филтър или с преплитане на няколко филтъра;
- Създаването на контент - добре е в съдържанието на текстовете на страници или на блог статии да се съдържат разнообразни ключови думи и синоними. Семантичното ядро много помага при писане на текстове.
- Вътрешно налинкване - ключовите думи можем да използваме като анкорни връзки за вътрешно налинкване на сайта. Важно е те да започват с главна буква и да звучат "човешки". Например ако имаме “спортни екипи цени” трябва да го преобразуваме на “Цени на спортни екипи”.
Времето, инвестирано в събиране на семантика и изготвяне на стратегия за content marketing, е едно от най-важните неща при стартиране или оптимизация на онлайн присъствие. Освен че има много висок ROI, в бъдеще събраната информация ще ви е от полза всеки ден. Хубаво е тя да се обновява и допълва на няколко месеца или сезонно, за да сме винаги наясно с промените на потребителските предпочитания и да отговаряме на търсенията им.
48
11
21
16
0