Кейс: ръст на приходите чрез персонализирани имейл маркетинг кампании за онлайн магазин

Yespo е платформа за управление на клиентски данни (CDP), която помага на компаниите да създават по-ефективни маркетинг кампании и да подобряват взаимодействието с клиенти чрез множество канали, включително имейл, SMS, push известия, чат и др. Yespo предлага набор от инструменти за сегментиране, персонализация и автоматизация, които помагат на компаниите да развиват бизнеса си.

В тази статия от нашата поредица ви споделяме интересен кейс за увеличаване на приходите чрез канала за имейл маркетинг.

Клиентът

Антошка е един от най-големите украински магазини за детски стоки. В сайта можете да изберете, сравните и закупите всичко, от което едно дете може да има нужда: артикули за новородени и бебета, модерни играчки, дрехи и обувки.

undefined

Задачи

Основната цел на сътрудничеството с платформата на Yespo беше увеличаване на продажбите чрез автоматизирани, персонализирани кампании.

И така, трябваше да се настроят автоматични имейли с персонализирани препоръки въз основа на поведението на потребителите на сайта:

  • изоставени колички;
  • прекъснати разглеждания;
  • намаляване на цената за вече разгледани продукти или за продукти в количката;
  • реактивация;
  • нови артикули.

Решения

Маркетолозите на Antoshka и разработчиците на Yespo съвместно разработиха няколко алгоритъма за препоръка на продукти, които могат да се използват не само в имейли, но и на всяка страница на уебсайта. В резултат на това потребителят вижда картички с тези продукти, които е най-вероятно да закупи.
По-долу ви представяме кратко описание на тези алгоритми.

Алгоритми за препоръки

1. Може да харесате и…

AI прогнозира най-вероятното кликване въз основа на историята на сърфиране на потребителите, като взема предвид ценовия диапазон на разглежданите артикули.

2. Артикули с отстъпка

Принципът е същият, но за показване се избират само намалени продукти.

Нови потребители без история на сърфиране ще видят намалените бестселъри в своите препоръки.

3. Артикули от същата категория

AI анализира мненията на потребителите и предлага продукти от същата категория и ценови диапазон. Освен това е възможно да се препоръчват само нови артикули от съответната категория.

4. Cross-sale

След като клиентът направи покупка, му се предлагат аксесоари и допълващи артикули.

5. Препоръки за изчерпани продукти

Ако артикулите, от които потребителят се интересува, са изчерпани, той ще види подобни продукти от същите категории.

Автоматизирани кампании

Препоръките във всички автоматизирани имейли на Антошка се основават на възрастта и пола на детето.

Приоритетът на кампанията и броят на задействаните имейли за контакт (на ден и на седмица) се определят от условията на сегмента, условията на процеса и нивото на раздразнение.

Aбонирайте се за Viber канала на Netpeak Bulgaria

1. Изоставена количка

undefined

Този автоматичен имейл съдържа до 3 артикула, добавени в количката, и до 3 препоръчани продукта.

Изпраща се не по-рано от час след като потребителят е добавил продукт в количката, ако не е направил покупка.

Този тригер има най-висок приоритет от поведенческите тригери - той е най-конвертиращият.

Имейлът за изоставена количка генерира около 50% от приходите на всички поведенчески тригери, въпреки че представлява само 14% от всички доставени персонализирани тригери.

undefined

Имейл за изоставена количка в Антошка

2. Прекъснато разглеждане

undefined

Това е вторият най-приоритетен автоматичен имейл. Изпраща се не по-рано от час след като потребителят е прегледал артикулите и нищо не е закупено или добавено в количката.

Имейлът съдържа до 3 разгледани и до 3 препоръчани продукта.>

Това е най-често изпращаният тригер, представляващ 33% от всички поведенчески тригери. Той е на второ място по конверсии.

undefined

Имейл за прекъснато разглеждане на Антошка

3. Намалена цена

undefined

Тази група автоматизации, базираща се на поведението на клиента, включва тригери за спад в цените за артикули в количката, намалени цени на прегледани артикули и за подобни продукти.

Първите два имейла съдържат само продукти, които преди това са били добавени в количката или разглеждани, и цената им е намалена с повече от 5%.

Автоматичният имейл за спад на цената за подобни продукти съдържа до 6 препоръчани артикула с намалени цени.

Всички тези съобщения се изпращат ако в рамките на 7 дни след преглед или добавяне в количката потребителят все още не е купил нищо.

undefined

Имейл за намаление на цените

4. Нови артикули

undefined

Този имейл се изпраща до потребителите, които са разгледали продукти, но не са купили нищо. Той препоръчва нови артикули от вече разгледани категории. Съобщението се изпраща веднъж седмично или по-рядко, и съдържа до 6 препоръки за нови продукти с не повече от 3 продукта от една категория.

По отношение на конверсиите този тригер е приблизително на същото ниво като тригерите за спад на цените. По правило няма отстъпки за нови артикули.

undefined

Имейл за нови продукти

5. Реактивация

undefined

Имейл с персонализирани препоръки се изпраща веднъж на всеки 3 месеца, ако потребителят не е посещавал сайта в продължение на 30 дни.

Имейлът съдържа до 6 разгледани, но незакупени артикула, и до 6 препоръчани артикула, но не повече от 2 от една категория.

Този тригер води до най-малко конверсии от всички.

undefined

Имейл за повторно активиране на Antoshka

На уебсайта на Antoshka също се използват персонализирани алгоритми за препоръки:

  • в блока “Страхотни оферти” на главната страница;
  • в блока “Подобни артикули” на продуктовите страници.

Подобни елементи генерират повече от 80% от приходите от препоръки на уебсайта.

undefined

Блок “Страхотни оферти”

Резултати

  1. Благодарение на прилагането на поведенчески тригери, месечният приход от имейл маркетинг канала нарасна средно с 20%.
  2. Всички показатели за ефективност на персонализираните имейли са по-високи от тези на груповите: процентът на отваряне и CTOR са повече от 2 пъти по-високи, а процентът на трансакции е по-висок - до 70%.
  3. Динамичното съдържание представлява почти 86% от всички конверсии от автоматични имейли.
  4. Препоръките в блоковете “Страхотни оферти” и “Подобни артикули” увеличават времето, прекарано от потребителите на сайта, и броя прегледани страници. Те, също така, помагат на потенциалните купувачи да направят избор в категорията стоки, които ги интересуват.

Следващи стъпки

  1. Да се ​​увеличи делът на персонализираните имейли поради внедряването на новите поведенчески тригери “Следваща покупка” и “Редовно търсене”.
  2. Да се подобри ефективността на съществуващи тригерни имейли чрез A/B тестове.
  3. Да се добави персонализирано съдържание към групови имейли.

Следете Netpeak Journal, за да се запознаете и със следващите статии от нашата поредица, посветена на платформата Yespo!


*Източник:

Тази статия е заимствана от блога на нашите партньори Yespo - Оmnichannel платформа за обработка на клиентски данни (CDP).

0
0
0
Открихте грешка? Маркирайте я и натиснете Ctrl + Enter.