Увеличете видимостта на приложението си с ChatGPT: прилагане на AI в ASO
ChatGPT подпомага разработчиците на приложения със задачи за App Store Optimization (ASO) като генериране на метаданни, писане на описания за приложения, корекции и превод. AI се справя с лекота със създаването на ASO стратегии и различни маркетингови задачи като превод, анализ на данни от конкуренти и генериране на списъци с ключови думи. Може също така да подобри графиките на приложението с помощта на AI инструменти като Midjourney и DALL-E.
Създадохме ръководство стъпка по стъпка, за да демонстираме възможностите на AI за работа по ASO. Ще разгледаме подходите за App Store и Google Play поотделно.
Съдържание:
ChatGPT в ASO: App Store
Изкуственият интелект и оптимизацията на App Store могат да дадат превъзходни резултати. Като пример ще използваме приложение в категория “Фитнес”.
Етап 1: анализ (предварително проучване, събиране на информация за конкуренти и анализ на слабите страни на App Store)
Тази стъпка е важна и може да подобри вашите ASO резултати. Нека започнем, като помолим ChatGPT да си представи, че е ASO експерт, използвайки cheat prompt-a „Let’s imagine“. Струва си да добавим, че очакваме ефективен отговор. Трябва също да посочим точното име на приложението и съответния му Store ID или линк към App Store.
Няколко секунди по-късно получаваме кратка, но важна информация от ChatGPT. Тази информация вероятно ще бъде най-полезна за тези, които са прохождащи специалисти в областта на ASO.
Следващата важна стъпка е да съберем информация за конкурентите за допълнителен анализ и да идентифицираме предимствата на нашето приложение.
За да постигнем това, ние ще предоставим на AI обща информация за нашето приложение, така че да може да подготви списък с конкуренти.
Идентифицирахме 10 конкурента с помощта на ChatGPT. Като цяло всички приложения, посочени от ChatGPT, се считат за конкуренти, като понякога се включват и други, които алгоритъмът счита за подходящи. Това се случва, защото невронната мрежа избира приложения въз основа на подобни характеристики, както е обяснено от ChatGPT. На практика това помага при първоначално проучване на конкуренти и основен анализ или разширяване на текущия ви списък.
За по-точен отговор сме посочили конкурентите, които AI предложи като примери. Това помага да се определи нишата по-точно.
Отговорът беше бърз и получихме списък с 10 допълнителни конкурента с приложения, подобни на търсеното.
С тази информация можем отново да поискаме от ChatGPT по-подробна информация за нашето приложение. Това ще ни предостави анализ и препоръки за всеки от компонентите на страницата на приложението, включително заглавие, подзаглавие, описание, скриншотове, иконка, оценки и локализация.
Извод
Този ASO анализ е полупрофесионален. Важно е да се отбележи, че анализът може да съдържа грешки, което налага проверка на данните. Например, ChatGPT погрешно посочи, че приложението има добър рейтинг, което не е така.
*Текущ рейтинг в САЩ
Въпреки че подобни грешки са сравнително редки, те все още се случват. Ето защо е от съществено значение да бъдете внимателни и да прегледате внимателно отговорите на ChatGPT.
Етап 2: събиране на списък с ключови думи
Една невронна мрежа обикновено събира приблизително 20 думи като първоначален списък с ключови думи, но това не е строго правило. Можем допълнително да го разширим, като отправим prompt към ChatGPT - „събиране на семантично ядро“ или „увеличаване на семантично ядро“. В отговор ChatGPT първоначално ще предложи около 20 думи и след това ще разшири списъка с допълнителни 20 думи.
Накарахме ChatGPT да генерира списък с ключови думи, състоящ се от 500 думи, което представляваше известно предизвикателство, тъй като първоначално получихме ограничен брой думи за търсене. След анализиране и сравняване на списъка с ключови думи стана ясно, че има много повторения. Въпреки това след премахването на повторенията ChatGPT състави изчерпателен списък с ключови думи, съдържащ общо 133 уникални ключови думи.
Извод
В невронната мрежа липсват важни показатели за събиране на списък с ключови думи, включително:
- SAP (Search Ads Popularity);
- уместност на резултатите от търсенето за ключови думи;
- данни за conversion rate-a (ако ASA е активен).
Бъдете внимателни, когато използвате SAP ключови думи, генерирани от ChatGPT, тъй като те са произволни и често неточни.
Етап 3: Събиране и оптимизиране на метаданни
Със списъка с ключови думи можем да инструктираме ChatGPT да генерира метаданни за нашето приложение в App Store. Въпреки това, за да предотвратим твърде дългите заглавия, трябва ръчно да посочим ограничения за знаците в заглавието и подзаглавието.
Както в предишните задачи, можем отново да поискаме допълнителни варианти за заглавие и подзаглавие, което води до по-голям брой възможности за избор.
Някои от заглавията и подзаглавията, предложени от ChatGPT, може да не са подходящи поради ограничения на знаците или частично използване на имена на брандове. Винаги има възможност да редактирате предложенията или да ги използвате като вдъхновение или шаблони.
Ситуацията обаче е различна с ключовите думи. Когато поискаме от ChatGPT да предостави ключови думи, той предоставя обширен списък с ключови думи. Някои от ключовите думи са дублирани.
За съжаление, няма начин да се елиминират повторенията и AI постоянно добавя поне една дублирана ключова дума.
Самият ChatGPT подчертава, че ви дава предложения, от които можете да изберете ключовите думи, които най-добре отговарят на вашите нужди.
Когато става въпрос за събиране на метаданни, AI може да бъде ваш полезен съветник. Той не може да работи като самостоятелен инструмент, способен да се справя със задачи независимо.
Силата му е в създаването на шаблони и споделянето на идеи за вашите заглавия.
Етап 4: писане на описания на приложенията и обратна връзка от потребителите
Друга полезна функционалност на ваше разположение е работата с текстови описания за приложението и компилирането на потребителски отзиви. Този инструмент е много гъвкав, тъй като ChatGPT може да създава описания и отговори, съобразени с вашите конкретни изисквания.
Нека започнем с описанието на приложението. Имаме възможност да поискаме общо описание или можем да посочим определени функции на приложението, които AI да подчертае в описанието.
От функционална гледна точка изпращането на няколко варианта на описание на конкурент за анализ може да подобри качеството на резултата и да предаде по-добре същността на приложението.
В този случай го представихме с пет описания от различни конкуренти, всяко с уникални функционалности на приложението. ChatGPT извлече най-подходящите ключови думи от тези описания и ги обобщи в текст.
Въпреки че описанията на приложенията не се индексират в App Store, силно се препоръчва създаването на подходящо и завладяващо текстово съдържание, което ефективно подчертава основните функции на приложението.
Следващата стъпка е да създадете ревюта. Можете да предоставите шаблон, да посочите функциите или да добавите ключовите думи на приложението в ChatGPT.
AI в ASO: Google Play
Като пример ще използваме друго приложение в категорията “Фитнес”. Внедряването на ChatGPT в метаданните на Google Play отразява точно процеса в App Store. Събирането и анализът на конкурентите и списъкът с ключови думи са по същество еднакви.
Трябва само да инструктираме AI да генерира списък с конкуренти и списък с ключови думи, използвайки името и ID на основното приложение.
Етап 1: Работа с метаданни
Google Play не предлага специално поле за ключови думи. Вместо това Google Play разчита на пълното описание, откъдето събира ключови думи. Затова нашата цел е да включим възможно най-много подходящи ключови думи и да ги използваме в съдържанието на описанието на приложението.
Двата основни показателя, които са от решаващо значение за нашата работа, са:
- Google Cloud Natural Language оценката се отразява върху на описанието. Фактор, който му придава подходяща категория, гарантирайки, че алгоритъмът на Google поставя приложението в най-подходящата категория заедно със съответните конкуренти.
- покритие на наситеност на ключови думи.
За да създадете висококачествено описание, съберете примери за конкуренти от ChatGPT. Избягвайте включването на твърде много подобни текстове.
Идеалното число зависи от нишата на вашето приложение. За подобни ниши трябва да са достатъчни около 5 текста. За различни ниши използвайте 10 или повече, за да покриете всички варианти.
Оказва се, че финализираният текст трябва да постигне високи резултати и в двата показателя. За “confidence” целевата стойност е 0,8 или по-висока, а за честота (Density) на ключови думи нашият стандарт е от 2%. Ще проверим стойностите на Confidence и Density с помощта на Google Natural Language и WordCounter.
Нека продължим с генерирането на текст с помощта на ChatGPT. Ето данните за оригиналното описание:
Етап 2: редактиране на текста
Настоящият текст изисква преработка, тъй като има нисък Confidence рейтинг. От друга страна, Density рейтингът е достигнал оптималната стойност за много ключови думи. Въпреки това, това се влияе от сравнително малката дължина на текста, която в нашия случай е само 500 символа.
Първоначалната ни стъпка беше да поискаме ново описание за приложението:
Резултатът беше значително по-голям текст, който подобри всички съществуващи показатели:
По подобен начин добавяме нови показатели тук:
След първата текстова итерация, която не включваше примери за конкуренти или избор на ключови думи, подготвихме друго описание и увеличихме видимостта при търсене.
Нашата работа продължава, като се фокусираме върху подобряването на отделните показатели. Първият ни приоритет е да поискаме от ChatGPT да увеличи Confidence стойността на новия текст:
Ето как се промени стойността:
Постигнахме забележителни резултати, но нашият текст все още има несъвършенства, особено по отношение на покритието на ключовите думи. За щастие AI може да помогне чрез увеличаване на наситеността на ключовите думи.
В нашия случай ние използваме ключовите думи, предоставени преди това от ChatGPT, но изисквахме да увеличим тяхната честота. Избираме заявки от списъка с ключови думи и ги включваме в текста.
След това получихме нов текст. Confidence резултатът спадна до 0,95, което е все още висока стойност за нашия набор от критерии. Въпреки увеличената дължина на текста, покритието на ключовите думи се подобри.
Ето резултата от окончателния анализ на текста:
Заключение: ChatGPT се справя отлично с генерирането на текст, като постоянно предоставя ясни и предвидими резултати за нашите „разширени“ заявки.
Етап 3: корекция и превод
По-значими задачи, при които ChatGPT може да рационализира нашата работа:
- локализиране на вече готови английски текстове на други езици. Въпреки че невронната мрежа осигурява преводи с разумно качество, препоръчително е да проверите отново с преводач.
- коригиране на подготвени текстове за граматически грешки, печатни грешки и неточности.
Изводи и резултати
- AI може значително да помогне на ASO специалистите при рутинни задачи. Важно е обаче да се отбележи, че на този етап не може да изпълнява всички задачи самостоятелно, тъй като все още е необходимо известно ниво на анализ и проверка;
- ChatGPT се справя отлично с множество ASO задачи, като основният му акцент е върху събирането на ключови думи, базирано на шаблон. Можем да използваме генерираните от него ключови думи, за да обогатим нашия съществуващ списък с ключови думи и да започнем нашия първоначален анализ на данни;
- въпреки че помага при генерирането на идеи и опции за метаданни с необходимите ключови думи за App Store, информацията е най-добре да се повери на професионалисти;
- безценен помощник за ASO в Google Play. Особено когато разполагате с ограничени средства и ресурси за компилиране, локализиране и корекция на текст на експертно ниво;
- ChatGPT е по-подходящ за текстови задачи и насоки. Когато работите с графични елементи, препоръчително е да проучите възможностите на специализирани AI модели за генериране на изображения.
Съвети за подобряване ефективността на ChatGPT в ASO
Когато работите с който и да е AI, важно е да запомните, че му липсва човешко разбиране и не отговаря ефективно на двусмислени или абстрактни запитвания, жаргон и т.н.
Колкото по-ясен и точен е въпросът ви, толкова по-предвидим е отговорът.
Попитахме ChatGPT за това какво е "ефективна комуникация" и ето какви препоръки ни даде:
Tези съвети представляват само една част от уравнението, когато става въпрос за ефективно използване на AI. Потребителската общност на ChatGPT откри различни трикове, които могат да подобрят неговата използваемост. Въпреки че има много повече такива полезни трикове, ние подчертаваме основните:
- “стъпка по стъпка” (за да помогнете да посочите решението на вашето запитване);
- “с препратки (връзки)/примери” (ChatGPT ще добави източници и примери към вашето запитване);
- “продължавай/keep going” (за да продължи да генерира за текущата заявка);
- “нека си представим” (помогнете да опишете абстрактната ситуация от гледна точка на AI);
- “обобщи го”: линк (ChatGPT ще анализира дадената информация и ще я обобщи);
- “перифразирай, опитай отново” (за да генерира повторно текущата заявка).
0
0
0
0
0