Caso de éxito de Monobank: cómo aumentar un 25% las instalaciones gratuitas mediante ASO

Resultado: las impresiones orgánicas aumentaron un 63% y las instalaciones un 25%.

Promocionar una marca consolidada es siempre un reto para los profesionales. Es necesario buscar aspectos de crecimiento, soluciones no convencionales y emplear todo el arsenal de desarrollos internos. Te contamos cómo hemos conseguido un aumento de las instalaciones de la aplicación monobank.

El cliente

Monobank es el primer neobanco de Ucrania. Se trata de un banco sin sucursales, colas ni chatbots, y con un límite de crédito instantáneo. monobank dispone de un análisis de gastos y devoluciones de dinero para tus productos y marcas favoritas. Y todo esto en una sola aplicación.

monobank añade periódicamente funciones a la app y utiliza la gamificación.

El desafío

Este ambicioso equipo ha conquistado el mercado gracias a su orientación hacia el cliente y ha decidido reforzar su posición en el sector de la telefonía móvil. Como no es fácil hacerlo en el competitivo sector de la banca electrónica, el equipo empezó a buscar nuevos puntos de crecimiento.

La optimización ASO es una herramienta básica con la que se puede aumentar el tráfico orgánico y la cantidad de instalaciones diarias.

monobank contactó con nosotros en un momento de gran demanda en el sector. Un detalle importante: tras el aumento de la demanda, la popularidad de las consultas de marca siempre disminuye.

El gráfico muestra las impresiones de aplicaciones previstas para las palabras clave de marca. Se trata de nuestra métrica interna basada en los datos de popularidad de las búsquedas (SAP) proporcionados por Apple.

¿Hemos conseguido mantener el crecimiento después de un aumento estacional? 

Hablemos de esto con más detalle.

Objetivos de la promoción

Los objetivos principales de la promoción eran: 

• Aumentar las impresiones de la aplicación en el App Store de Ucrania.
• Aumentar el tráfico y los nuevos clientes diarios.

La solución

Análisis de la competencia de la aplicación. Gracias a nuestro mecanismo semiautomatizado, podemos hacer un seguimiento del máximo número de competidores relevantes. Antes de empezar a recoger la semántica, encontramos varias docenas de aplicaciones de la competencia. Esto es necesario para recoger todas las palabras clave para las que están indexadas, y para las autosugerencias de Apple para estas consultas.

Desarrollo y recopilación del núcleo semántico. 

Con la ayuda de una herramienta interna, podemos trabajar con un gran volumen de consultas de búsqueda en modo semiautomático.

Preparación de metadatos en tres locales (idiomas) que trabajan en Ucrania. Además de la localización ucraniana, utilizamos además el ruso y el inglés (Reino Unido), lo que nos permitió ampliar el número de caracteres indexados en los metadatos.

Acciones del equipo

Tras la auditoría, descubrimos que podíamos ampliar el núcleo semántico añadiendo consultas relevantes y populares para las que la aplicación no estaba indexada.

Dado que el nombre de la aplicación debe coincidir con la estrategia de marketing del equipo, sólo podíamos utilizar el subtítulo y el campo de palabras clave. Sin embargo, las otras dos localizaciones nos permitían abarcar más palabras clave, ya que disponíamos de 390 caracteres en lugar de 130.

Basándonos en esto, hicimos el trabajo de acuerdo con el siguiente algoritmo:

1. Ampliación y actualización del núcleo semántico en ucraniano, ruso e inglés. Con la ayuda de nuestra herramienta, encontramos nuevas consultas relevantes.
2. Recopilación de nuevos metadatos. Hemos añadido nuevas consultas para abarcar más palabras clave.
3. Análisis de los cambios después del lanzamiento. La App Store actualiza las posiciones con bastante rapidez. Al día siguiente podemos sacar conclusiones sobre las posiciones que hemos tomado después del lanzamiento.
4. Las siguientes 4 iteraciones del conjunto de metadatos para su actualización: sustitución de palabras clave para las que no fue posible ocupar posiciones en el top 5 para nuevas consultas de búsqueda.

El resultado

Aumentamos las impresiones orgánicas en un 63% y las instalaciones en un 25%.

Instalaciones e impresiones orgánicas:

Obtuvimos este resultado gracias a las nuevas posiciones en el top 5 que conseguimos para las palabras clave más utilizadas.

La aplicación recibió una mayor cantidad de instalaciones en comparación con el mismo periodo del año pasado, cuando se registró un descenso de la popularidad. Este año hemos conseguido mantener el crecimiento.

Cantidad de impresiones e instalaciones:

Testimonios

Murager Sharipov, Director de Proyectos del Departamento de Empresas y Socio Junior de Netpeak

Se consiguió un resultado positivo gracias a una sincronización e interacción de gran calidad con el cliente. En la fase de venta y preparación de la auditoría, identificamos los objetivos comunes y los puntos de crecimiento. Teníamos la misma visión y creíamos en el desarrollo del producto. Creíamos que la aplicación tenía un potencial de crecimiento tangible. Como los locales existentes utilizaban un conjunto incompleto de palabras clave, era necesario ampliar el núcleo semántico y reelaborar los metadatos para aumentar la cantidad de palabras clave. Además, sólo quedaba la cuestión de la implementación técnica, a la que conseguimos hacer frente con éxito.

Anatoly Rogalsky, CMO de Monobank

Un día, los equipos me sugirieron que estudiara las posibilidades de una puesta en marcha relacionada con ASO (RadASO). Tenía curiosidad por saber qué tipo de utilidad se puede emplear para una tarea tan sencilla. Después de la demo, enseguida me decidí por un periodo de prueba, ya que con RadASO por fin pude dividir los costes de ASO por el número de clientes nuevos atraídos, es decir, pude entender el coste de captación en este canal.