Веб-аналитика — опора data-driven подхода в интернет-маркетинге.

Настраиваем сбор и базовые отчеты в интерфейсе веб-аналитических систем. Создаем "сквозные" аналитические решения: выгружаем, объединяем, обрабатываем и визуализируем ваши данные. Находим слабые места на сайте и улучшаем конверсию.

Индивидуальная веб-аналитика
для бизнеса

Расскажите о вашей задаче

Клиенты агентства Netpeak в Казахстане

Александр Конивненко
Head of Web Analytics
Люди больше не бояться ошибаться в повседневной жизни - это прекрасно. Но когда на кону стоит доход бизнеса, цена ошибки растет. Решения на основе данных становятся необходимой составляющей, особенно в интернет-маркетинге. Поэтому маркетологи больше других понимают, как важно собирать и уметь анализировать свои данные. Но что делать когда эти данные лежат в 10 разных источниках и за пределами стандартных отчетов?

Вот почему мы в Netpeak сконцентрировали свою компетенцию вокруг нужных знаний: мы настроим автоматический сбор, объединение ваших данных из всех источников, сделаем отчеты любой сложности и представим в понятном виде. Вы можете быть спокойны, зная что ваше решение data-driven.
Алексей Селезнёв Head of Analytics в Netpeak

Какие задачи можно решить с помощью аналитики?

Стандартные аналитические задачи
Настроим аналитические системы для корректного отслеживания онлайн каналов привлечения клиентов и их поведения на вашем проекте.
01
Индивидуальные аналитические решения
Сможете считать окупаемость каналов привлечения клиентов по стандартной или индивидуальной модели атрибуции. Отслеживать кроссплатформенное, кроссдоменное, онлайн/офлайн поведение.
02
Рост дохода и среднего чека
С помощью услуги CRO, каналы привлечения клиентов работают лучше, что напрямую влияет на доходность бизнеса. Получайте больше с того трафика, который уже имеете.
03

Стандартные задачи по настройке веб-аналитики

  • Настройка Google Analytics

    Настраиваем необходимые параметры, события, отчеты, уведомления в аккаунте Google Analytics, разрабатываем техническое задание на интеграцию сайта и системы аналитики.
  • Переход с Universal Google Analytics на Google Analytics 4
    Настроим сбор данных в новом ресурсе Google Analytics 4. Заведем все нужные события. Подготовим технические задания по передаче данных с вашего сайта в систему аналитики.
  • Настройка расширенной электронной торговли
    Настраиваем модуль enhanced ecommerce, передачу данных через Google Tag Manager и разрабатываем пошаговое техническое задание на передачу данных о покупках и действиях пользователей сайта в систему аналитики.
  • Внедрение Measurement Protocol
    Разрабатываем пошаговое техническое задание на передачу данных о покупках и действиях пользователей из CRM-систем, ERP-систем, баз данных и других внешних источников в Google Analytics.
  • Настройка Google Tag Manager
    Настраиваем необходимые триггеры, теги и переменные в Google Tag Manager, готовим техническое задание для программистов на внедрение необходимых кодов отслеживания.

Индивидуальные аналитические решения и BI-системы

1
Подготовительный этап
Поможем определиться с тем, какие источники данных должны участвовать в итоговом решении, какие данные, отчеты и дашборды нужны. Создается схема аналитического решения.
2
Выгрузка
Мы готовим специальные коннекторы - программный код, который выгружает данные по API и складывает в итоговое хранилище данных.
3
Трансформация
Когда данные собраны в отдельных таблицах в хранилище данных, готовится SQL код, которые объединяет и агрегирует данные в итоговые отчеты.
4
Визуализация
На последнем этапе к хранилищу данных подключается инструмент визуализации. Построим индивидуальные дашборды в Google Data Studio, Power BI, Tableau.

С какими данными мы работаем?

  • Рекламные кабинеты
    Достанем данные по кликам, показам, аудиториям и другим параметрам из любых рекламных систем: Google Ads, Facebook Ads и других.
  • Системы веб-аналитики
    Выгрузим любые данные из Google Analytics, AppsFlyer или других веб-аналитических платформ для глубокой оценки эффективности сайта или приложения и объединения с данными по продажам и прибыли.
  • Системы CRM и ERP
    Обработаем данные о сделках и клиентах и объединим их с данными о рекламных кампаниях для получения реальных данных об эффективности маркетинга.
  • Системы бухгалтерского и складского учета
    Обработаем данные из вашей 1С или других систем учёта для глубокой аналитики движения денежных средств или товаров.

Сервисы и инструменты, которые мы используем для аналитических решений

Хранение данных
Обработка данных
Процессинг и оркестрация
Инструменты визуализации
Медоед Людвиг работает за компьютером
  • Google BigQueryоблачная база данных с высочайшей скоростью обработки больших массивов данных. Отличное и недорогое решение для хранения и обработки данных из разных систем без привязки к физическому серверу.
  • MySQL классическая система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. На базе MySQL построено большинство классических программных продуктов для бизнеса обычных пользователей.
  • PostgresQL или Postgres - представляет собой бесплатную систему управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, подчеркивающая расширяемость и соответствие SQL.
  • Greenplum - это технология больших данных, основанная на архитектуре MPP и технологии баз данных с открытым исходным кодом Postgres.
Медоед Людвиг медитирует
  • Rязык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU.
  • Pythonуниверсальный язык программирования, наиболее часто используемый в машинном обучении и в работе с большими данными.
  • SQL - это язык запросов и предназначенный для управления данными, хранящимися в системе управления реляционными базами данных.
  • DBT - это инструмент командной строки с открытым исходным кодом, который помогает аналитикам и инженерам более эффективно преобразовывать данные в своих хранилищах.
  • Apache Airflow - это платформа управления рабочими процессами с открытым исходным кодом для data pipelin.
Медоед Людвиг выбирает между красной и синей пилюлей
  • Microsoft Power BI одна из самых популярных платформ для визуализации данных, построения интерактивных графиков и отчётов.
  • Google Data Studioоблачная платформа для визуализации данных, обладающая штатными интеграциями с продуктами Google.
  • Tableau - американская компания, разработчик одноименного программного обеспечения для интерактивной визуализации данных и бизнес-аналитики.

Подтверждение экспертизы

Google Marketing
Platform
Аккредитованное агентство Bing
Премиум-партнёр YouTube
Бизнес-партнер
Meta
Ведущий партнёр Google

Достижения наших клиентов

Аналитический инструмент для Concert.ua — контролируем рекламные бюджеты сотен мероприятий в реальном времени • Подробнее
Кейс: учим поисковый движок распознавать грамматические ошибки • Подробнее
Как мы сделали инструмент веб-аналитики для сайта Ecommerce • Подробнее

Что говорят наши клиенты?

Обсудить продвижение

С 2006 года мы помогаем маленьким и большим компаниям повышать продажи и прибыль с помощью инструментов интернет-маркетинга.

Более 4 000 клиентов уже ощутили результаты от вложений в онлайн-продвижение.

Оставляйте заявку и наши специалисты подготовят для вас стратегию продвижения.