Хотя поисковая система «обещает» выводить миллиарды страниц за считанные доли секунды, не показывает даже сотню результатов по запросам.
- запрос: «fun» Около 3,140,000,000 результатов (0.42 секунды);
- запрос: «google» Около 12,780,000,000 результатов (0.39 секунд);
- запрос: «hello» Около 1,320,000,000 результатов (0.38 секунд);
- запрос: «test» Около 2,700,000,000 результатов (0.34 секунды).
Наверное, не один человек и не однажды задумывался, как Google находит такое количество информации за столь короткий промежуток времени, но отгонял мысль: это же Google, черт возьми! Но вот кое-кто все-таки решился долистать страницы с результатами до конца (и запостил отличную тему на Quora). Итак, по запросу «test» Google обещал 2,700,000,000 страниц за 0.34 секунды.
Пользователь листал страницу за страницей, потом догадался в URL указать нужную страницу (заменить параметр ei и вставить любое число: ei=zzz9ZZzzZ9Z_zZzzzZZzZZ&start=30) и вот что он нашел:
Вольный перевод: «Чтобы показать вам наиболее релеватные результаты, мы пропустили все остальные страницы, содержащие идентичный контент с тем, что уже показан на 783-х страницах». Т.е. как только вы дошли до 78-й страницы, внезапно 99,99999971% результатов поиска стали «пропущены». Но как же так? Можно легко спорить о том, что слово «test» встречается во всевозможных контекстах на более чем 783-х сайтах.
Да, там есть ссылка для повтора поиска с исключенными результатами - что интересно, повторно удалось пролистать результаты выдачи лишь до 72-й страницы.
Теперь, внимание, вопрос: почему Google указывает, что нашел миллиарды результатов поиска, хотя не показывает даже тысячу?
В комментариях, конечно, пишут о том, что в базе данных поисковой системы и правда содержатся миллиарды упоминаний того или иного слова, но задача Google заключается в том, чтобы собрать наиболее релевантные и качественные результаты и выдать с учетом персонализированной выдачи всё самое ценное на первых ~пяти страницах. Если нужной статьи нет на первых страницах, обычно пользователь набирает новый запрос. Красивая цифра впечатляет и это тоже маркетинговый ход, ведь вряд ли кто-то будет проверять. Вовсе не факт, что этих результатов нет, но выдать их с технической точки зрения - довольно сложно. Но хороший вывод из ситуации сделал наш знакомый:
Можно сказать, что вокруг нас очень много фактов манипуляций с сознанием, которые рассчитаны на «полный автомат» нашего мышления.
По теме
Как продать 320 товаров за 7 дней через Live-commerce: кейс бренда одежды из Казахстана
Команда Netpeak протестировала гибридную модель продаж через LIVE-эфиры. За неделю проект принес оборот 2,56 млн ₸ на чистой органике
Конкурент Shazam: искусственный интеллект распознает песни по насвистываниям и мычаниям
Как в Google Search можно найти мелодию по примерному напеву
Свежее
Новая политика Amazon в отношении 75 символов в названиях. Пошаговый план действий для брендов
Amazon ограничивает длину названий до 75 символов. Пошаговый план действий для брендов: что нужно сделать до 27 июля 2026 года, пока искусственный интеллект не переписал ваш каталог за вас
Как работает интеграция Meta Ads и AppsFlyer и почему от нее зависит качество аналитики
От качества интеграции Meta Ads и AppsFlyer зависит точность оценки ROAS, LTV и, в конечном итоге, управленческих решений по масштабированию бюджета
Что такое тег H1 и почему его стоит использовать для SEO
Если вы хоть раз слышали о SEO, то наверняка сталкивались с понятием «тег H1», но что это такое и зачем он вообще нужен?



