Как добавить 100 000 метатегов на сайт за 5 минут?

Каждый знает, что такое рутина, — она отнимает много времени, утомляет, снижает мотивацию. Классическая рутина SEO-специалиста — задачи по ручному внедрению метатегов на сайт (Title, Description, Keywords, H1). Специалисты Netpeak, как вы наверняка знаете, автоматизируют все процессы. Для внедрения метатегов без вмешательства программистов или контент-менеджеров клиента у нас также есть алгоритм. Благодаря ему я экономлю десятки часов в месяц.

Для внедрения метода понадобятся:

1. Доступ к базе данных.
2. Начальные знания SQL-запросов.
3. Опыт работы в Google Sheets.

Без базовых знаний SQL и опыта работы с MySQL этот способ лучше не использовать. Важно делать резервную копию данных после каждого действия, чтобы в случае непредвиденной ошибки можно было восстановить информацию. Также необходимо заливать метатеги на тестовую версию сайта, и уже после проверки переносить их на основной сайт.

Как добавлять метатеги с помощью MySQL?

В первую очередь необходимо определить, какой запрос выполняется при ручном добавлении/редактировании значений в MySQL.

Для этого надо найти в базе данных таблицу, в которой хранятся данные метатегов. Используем поиск ранее заполненного значения Title или Description по всем таблицам:

Данные значения нашлись в таблице “article_filter”, она хранит информацию о метатегах и с ней мы будем работать дальше.

Чтобы узнать, какой SQL-запрос используется для добавления метатегов, необходимо добавить новое значение в таблицу.

Нажимаем «Вставить»:

Заполняем все обязательные поля:

После этого увидим сообщение об успешном добавлении новой строки в таблицу:

В этом сообщении и есть пример SQL-запроса, который выполняется при добавлении нового значения в таблицу. Копируем его и подготавливаем удобный и понятный шаблон запроса:

INSERT INTO `article_filter` (`id`, `url`, 
`text`, `is_show`, `meta_title`, 
`meta_description`, `meta_keywords`, `h1`) 
VALUES (NULL, 'ЭТО URL', 'ЭТО SEO текст', '1', 
'ЭТО TITLE', 'ЭТО DESCRIPTION', 'ЭТО KEYWORDS', 'ЭТО H1');

Расшифровка:

• url — адрес страницы, для которой будут использованы метатеги,
• text — SEO-текст;
• meta_title — title страницы;
• meta_description — описание страницы;
• meta_keywords — ключевые слова;
• h1 — заголовок первого уровня.

Так мы добавляем новый уникальный метатег в базу данных. Но если информация была внесена ранее, получим сообщение об ошибке:

Чтобы перезаписывать ранее существующие данные, я добавил в запрос условие — ON DUPLICATE KEY UPDATE. Благодаря ему, в случае нахождения дубликата, старые значения будут обновляться.

Финальный запрос выглядит так:

INSERT INTO `article_filter` (`id`, `url`, `text`, 
`is_show`, `meta_title`, 
`meta_description`, `meta_keywords`, `h1`)
 VALUES (NULL, 'ЭТО URL', '', '1', 'ЭТО TITLE', 
'ЭТО DESCRIPTION', 'ЭТО KEYWORDS', 'ЭТО H1') 
ON DUPLICATE KEY UPDATE `meta_title` = 'ЭТО TITLE', 
`meta_description` = 'ЭТО DESCRIPTION', 
`meta_keywords` = 'ЭТО KEYWORDS', `h1` = 'ЭТО H1';

Как настроить генерацию запросов с помощью Google Sheets?

Для экономии времени на составление списка SQL-запросов я использую регулярные запросы в Google Sheets.

Для начала необходимо создать таблицу и заполнить все метатеги в горизонтальном виде. У нас есть шесть колонок: URL, TITLE, DESCRIPTION, KEYWORDS, H1 и SQL. В колонке SQL я использую шаблон SQL-запроса, который объединяет данные из всех колонок в один запрос с помощью функции СЦЕПИТЬ.

=СЦЕПИТЬ("INSERT INTO `article_filter` 
(`id`, `url`, `text`, `is_show`, `meta_title`, 
`meta_description`, `meta_keywords`, `h1`) 
VALUES (NULL, '";A2;"', '', '1', '";B2;"', 
'";C2;"', '";D2;"', '";E2;"') ON DUPLICATE KEY UPDATE `meta_title` 
= '";B2;"', `meta_description` = '";C2;"', 
`meta_keywords` = '";D2;"', `h1` = '";E2;"';")

В итоге получаем таблицу с готовыми SQL-запросами, которые остается только скопировать и вставить в MySQL.

Выводы

Один раз подготовив специальную таблицу, экономим время, которое в будущем можно потратить на другие задачи. За 5 минут я могу залить неограниченное количество метатегов (их количество ограничено только возможностями сервера). В ручном режиме я бы потратил на это в десятки раз больше времени.

Плюсы данного способа:

1. Экономия времени.
2. Экономия денег клиента.
3. Избавление от рутинной работы.

Но у метода есть и минусы:

1. Обязательно знание SQL.
2. Для каждой CMS будет свой уникальный запрос.
3. Необходимо делать резервные копии данных.

Старайтесь автоматизировать рутинные задачи, и тогда работа всегда будет приносить удовольствие.