Как должна выглядеть форма онлайн-заказа — подробный чек-лист
На этапе оформления заказа 70-80% пользователей покидают сайт. Большинство ошибок в формах заказа банальны до невозможности, и мы уже давали чёткие советы, как их предотвратить. Но, что ни день, — продолжаем сталкиваться с многоэтажными формами, заполнение которых само по себе — квест. Поэтому сегодня мы публикуем подробный чек-лист для всех возможных форм заказа на сайтах Ecommerce. Кидайте ссылку на этот пост в нарушителей правил дизайна и юзабилити.
На Западе вопрос формирования культуры дизайна форм решили с помощью конкурсов, вроде Web Form Design Awards и Ecommerce Design Awards от Shopify. Выделяют не только лучших. Вот этот проект, например, признан одним из самых уродливых сайтов Ecommerce в Великобритании. Странно, что у нас еще не появились аналогичные рейтинги.
Юзабилист Кристиан Холст рекомендует избегать при составлении форм кнопок «Вперед», «Назад» и особенно — «Подтвердить» (если речь касается только подтверждения отправки данных формы). Более 50% участников эксперимента Холста и не думали нажимать на эту кнопку, если на странице есть вторая CTA.
Специалисты не советуют добавлять отдельное поле с кнопкой для ввода промокода (номера подарочного купона). Большинство пользователей уходят гуглить промокод и не возвращаются обратно. Можно просто вставить вопрос («есть ли у вас подарочный купон?») с активной ссылкой и всплывающим полем для ввода.
Версия чек-листа без редакторских комментариев — в нашем Pinterest.
Вместе с грамотным оформлением формы заказа стоит подумать о грамотной настройке рекламной кампании, для привлечения потенциальных покупателей.
Если нужно быстро внедрить все рекомендации и избежать ошибок, можно заказать UX дизайн и получить готовое решение для сайта.
Свежее
Почему пользователи удаляют приложение и как этого избежать
Что именно заставляет пользователей забывать и удалять приложение? Разбираем и предотвращаем отток юзеров
Как настроить расширенную электронную торговлю с помощью Google Tag Manager
В этой статье разберу этапы построения системы — от стратегии до отдельных событий в воронке
Как оценить готовность бизнеса к ML-аналитике: чеклист от Netpeak
Компании все чаще инвестируют в машинное обучение, однако модели не становятся частью повседневных решений. Разбираем, почему