Как создать отчет по категориям и брендам в Google Data Studio, если они не передаются в Google Analytics

Для интернет-маркетолога или владельца интернет-магазина важно понимать, какие категории и бренды товаров чаще покупают, чтобы выделить больше средств на их продвижение. Но что делать, если не получается внедрить передачу этих параметров в Google Analytics?

Чтобы ответить на перечисленные вопросы, я воспользовался сервисом для создания интерактивных отчетов — Google Data Studio. Сервис помогает импортировать данные из разных систем (Google Analytics, Google Ads, Google Таблицы) и оформлять их в наглядные диаграммы и таблицы.

План

Чтоб настроить таблицы с данными о доходе по каждой категории и бренду нужны:

• аккаунт в Google Analytics, в котором включены отчеты по электронной торговле;
• фид данных Google Merchant Center, из которого можно сделать Google Таблицу (с ID, разбивкой по категориям и подкатегориям, бренды товаров).

Сбор данных

Для начала создадим необходимые источники данных в Google Data Studio.

1. Переходим на сайт, нажимаем «Создать».

2. Кликаем на «Источник данных».

3. Выбираем коннектор Google Analytics и называем источник данных.

4. Выбираем нужный аккаунт, ресурс, представление и нажимаем «Связать»:

Для корректной работы отчета нам нужно создать копию поля «Идентификатор продукта», так как в Google Analytics по умолчанию это текстовое поле, а нам нужно числовое:

• в поисковую строку вводим название поля, кликаем на три точки возле нужного и нажимаем «Создать копию»:

• кликаем на выпадающий список и выбираем тип данных «Число»:

5. Создаем копию этой Google Таблицы.
6. На странице «Data» необходимо вставить в столбец «URL Google Таблицы» ссылку на вашу Google Таблицу с фидом товаров, а в столбце «Название страницы в Google Таблице» следует ввести название страницы, на которой расположен фид.

7. На страницу «Категории и бренды» автоматически подтянутся значения из документа с фидом товаров. В этом поможет функция Query. В моем случае нужные столбцы с данными в фиде товаров находились на первой, девятой и десятой позиции.

Если у вас ID товара, категория и бренд находятся в других столбцах, можете изменить номера столбца в формуле, которая находится в Google Таблице с данными о категориях и брендах в ячейке A2.

Важно, чтобы данные о категории товаров попадали в столбец C. Дело в том, что в столбце D находится формула, которая разбивает категории товаров с разделителем на несколько уровней, убирая разделитель «>». Таким образом в отчете Data Studio мы сможем смотреть статистику по категориям, подкатегориям нескольких уровней.

Создаем новый источник данных в Google Data Studio

Теперь, когда мы подготовили Google Таблицы с данными по категориям и брендам, переходим к созданию нового источника данных в Google Data Studio.

1. В качестве коннектора выбираем Google Таблицы.

2. Указываем URL Google Таблицы с категориями и брендами товаров, выбираем нужный лист и нажимаем «Подключиться».

Создаем отчет в Google Data Studio

1. В уже существующий или новый отчет добавляем новую таблицу данных.

2. В качестве источника данных выбираем «Cовмещение данных».

• указываем первый источник — Google Таблица с данными о категориях и брендах товаров;
• вторым источником выбираем Google Analytics; 
• выбираем ключи для объединения. Они определяют взаимосвязь между источниками данных. В нашем случае это будет ID товара. В источнике данных Google Analytics выбираем копию идентификатора продукта, которую мы делали ранее;

• подставляем параметры и показатели для первого источника как продемонстрировано на скриншоте ниже (пункт 4);
• указываем параметры и показатели для второго источника как продемонстрировано на скриншоте ниже (пункт 5);
• вводим название нового источника данных;
• нажимаем сохранить.

3. Устанавливаем нужные нам параметры, а именно: тип товара 2 ур., тип товара 3 ур., тип товара 4 ур. В качестве показателей устанавливаем уникальные покупки, количество и доход от продукта.

4. Для отчета по брендам товаров в качестве параметра выбираем «brand».

Также можно добавить диапазон дат и фильтры для удобной сортировки данных.

Благодаря сервису Google Data Studio можно создавать информативные отчеты для владельцев бизнеса, маркетологов и других специалистов на основе совмещенных данных из разных источников.

Описанный выше метод не является на 100% точным, но позволяет в общих чертах оценить эффективность категории или бренда товаров и на основе оценки выдвинуть гипотезы и предложения, которые помогут увеличить доход бизнеса.