Как создать отчет по категориям и брендам в Google Data Studio, если они не передаются в Google Analytics
Для интернет-маркетолога или владельца интернет-магазина важно понимать, какие категории и бренды товаров чаще покупают, чтобы выделить больше средств на их продвижение. Но что делать, если не получается внедрить передачу этих параметров в Google Analytics?
Специалисты нашего клиента внедрили код расширенной электронной торговли и не смогли настроить передачу категории и бренда товара в код. Без этих данных сложно понять, какая категория — лидер продаж, на что сделать упор и запустить отдельные поисковые или медийные кампании, продвигать с помощью другого рекламного инструмента.
Чтобы ответить на перечисленные вопросы, я воспользовался сервисом для создания интерактивных отчетов — Google Data Studio. Сервис помогает импортировать данные из разных систем (Google Analytics, Google Ads, Google Таблицы) и оформлять их в наглядные диаграммы и таблицы.
План
Чтоб настроить таблицы с данными о доходе по каждой категории и бренду нужны:
- аккаунт в Google Analytics, в котором включены отчеты по электронной торговле;
- фид данных Google Merchant Center, из которого можно сделать Google Таблицу (с ID, разбивкой по категориям и подкатегориям, бренды товаров).
Сбор данных
Для начала создадим необходимые источники данных в Google Data Studio.
- Переходим на сайт, нажимаем «Создать».
- Кликаем на «Источник данных».
- Выбираем коннектор Google Analytics и называем источник данных.
- Выбираем нужный аккаунт, ресурс, представление и нажимаем «Связать»:
Для корректной работы отчета нам нужно создать копию поля «Идентификатор продукта», так как в Google Analytics по умолчанию это текстовое поле, а нам нужно числовое:
- в поисковую строку вводим название поля, кликаем на три точки возле нужного и нажимаем «Создать копию»:
- кликаем на выпадающий список и выбираем тип данных «Число»:
- Создаем копию этой Google Таблицы.
- На странице «Data» необходимо вставить в столбец «URL Google Таблицы» ссылку на вашу Google Таблицу с фидом товаров, а в столбце «Название страницы в Google Таблице» следует ввести название страницы, на которой расположен фид.
-
На страницу «Категории и бренды» автоматически подтянутся значения из документа с фидом товаров. В этом поможет
функция Query . В моем случае нужные столбцы с данными в фиде товаров находились на первой, девятой и десятой позиции.
Если у вас ID товара, категория и бренд находятся в других столбцах, можете изменить номера столбца в формуле, которая находится в Google Таблице с данными о категориях и брендах в ячейке A2.
Важно, чтобы данные о категории товаров попадали в столбец C. Дело в том, что в столбце D находится формула, которая разбивает категории товаров с разделителем на несколько уровней, убирая разделитель «>». Таким образом в отчете Data Studio мы сможем смотреть статистику по категориям, подкатегориям нескольких уровней.
Создаем новый источник данных в Google Data Studio
Теперь, когда мы подготовили Google Таблицы с данными по категориям и брендам, переходим к созданию нового источника данных в Google Data Studio.
- В качестве коннектора выбираем Google Таблицы.
- Указываем URL Google Таблицы с категориями и брендами товаров, выбираем нужный лист и нажимаем «Подключиться».
Создаем отчет в Google Data Studio
- В уже существующий или новый отчет добавляем новую таблицу данных.
- В качестве источника данных выбираем «Cовмещение данных».
- указываем первый источник — Google Таблица с данными о категориях и брендах товаров;
- вторым источником выбираем Google Analytics;
- выбираем ключи для объединения. Они определяют взаимосвязь между источниками данных. В нашем случае это будет ID товара. В источнике данных Google Analytics выбираем копию идентификатора продукта, которую мы делали ранее;
- подставляем параметры и показатели для первого источника как продемонстрировано на скриншоте ниже (пункт 4);
- указываем параметры и показатели для второго источника как продемонстрировано на скриншоте ниже (пункт 5);
- вводим название нового источника данных;
- нажимаем сохранить.
- Устанавливаем нужные нам параметры, а именно: тип товара 2 ур., тип товара 3 ур., тип товара 4 ур. В качестве показателей устанавливаем уникальные покупки, количество и доход от продукта.
- Для отчета по брендам товаров в качестве параметра выбираем «brand».
Также можно добавить диапазон дат и фильтры для удобной сортировки данных.
Благодаря сервису Google Data Studio можно создавать информативные отчеты для владельцев бизнеса, маркетологов и других специалистов на основе совмещенных данных из разных источников.
Описанный выше метод не является на 100% точным, но позволяет в общих чертах оценить эффективность категории или бренда товаров и на основе оценки выдвинуть гипотезы и предложения, которые помогут увеличить доход бизнеса.
Свежее
Оптимизация страниц пагинации интернет-магазина — подробная инструкция
Как правильно оптимизировать страницы пагинации, чтобы не допустить проседание целевого трафика
Больше чем созвоны. Что такое услуга CMO on demand
Почти год назад сооснователь Netpeak Андрей Чумаченко начал разрабатывать новую услугу CMO on demand. Прочитайте, как это работает.
Как увеличить DAU за счет одноцентовой стратегии в shopping-кампаниях — кейс OLX
OLX.ua — крупнейший сервис объявлений Украины, которому Netpeak помог существенно нарастить трафик