Проект Wolfram|Alpha создан знаменитым математиком Стивеном Вольфрамом на основе теории о вычислимости. Собственно, на этом построена вся сфера IT. Стивен посвятил идее вычислений более тридцати лет и создал два значимых проекта: Mathematica и Wolfram Alpha. Первый представляет собой систему компьютерной алгебры, а второй — базу знаний и набор вычислительных алгоритмов на основе первого.
Интересно, что Стивена в юности прозвали «маленьким Эйнштейном» — посудите сами: в 15 лет он опубликовал статью по физике элементарных частиц, в 17 — поступил в Оксфордский университет, а в 20 — получил степень доктора наук в Калифорнийском технологическом институте.
Wolfram|Alpha — это 8 миллионов строк кода из Mathematica, написанного с помощью экспертов из множества разных областей. Знания, которые там содержатся, больше напоминают ультрасовременную библиотеку. Но цель проекта значительно выше — демократизировать знания, быть авторитетным источником во всех областях, быть в состоянии вычислить ответы на конкретные вопросы не через поиск того, что было написано другими, а используя встроенные знания.
Поисковые системы развиваются в сторону семантической сети — вводят правила разметки, чтобы понимать структуру и суть текста, но Вольфрам пошел по другому пути — он «сам» собирает данные и не заставляет никого размечать свои страницы. Более того, другие страницы не требуются. Wolfram|Alpha серьезный инструмент для обработки информации, который способен соотносить разные данные в имеющейся базе и вычислять ответы на вопросы.
Вопросы, кстати, можно и нужно формулировать предельно просто — так, как они приходят в голову. Одна из задач (не самых простых) системы — интерпретировать все те странные выражения, которые люди вбивают в строку поиска.
В 2012 году статистика показывала, что с первого раза успешно обрабатываются более 80% запросов.
Многие задаются вопросом: сможет ли Альфа победить Google? Ведь система, созданная Вольфрамом, быстро дает точные ответы по несметному количеству вопросов. Однако нужно отдать должное, мнения и интерпретации, теории и истории вряд ли когда-нибудь перестанут интересовать общественность (впрочем, для этого теперь есть социальные сети). Рекомендую к просмотру выступление Стивена Вольфрама на TED, а пока постараюсь кратко передать его суть.
Wolfram|Alpha предоставляет новый тип вычислений, которые можно назвать вычислениями, основанными на знаниях. Их начальная точка — это не просто вычисление, а колоссальный объем встроенных знаний. И когда это происходит, меняется сама экономика доставки вычислений будь то в интернете или где-то еще. При помощи этого сервиса каждый может совершать открытия — причем как в точных науках, так и в творческой среде (например, в музыке).
Wolfram|Alpha находится в открытом доступе с середины 2009-го года и постоянно совершенствуется. Вполне возможно, в ближайшем десятилетии про помощи этой системы действительно будут совершены чудесные открытия или по крайней мере значительно пополнится багаж знаний миллионов пытливых людей :) Согласно одной из теорий, Альфа является первым «огнем» семантической паутины — «новый интернет» будет основан на совершенно других принципах определения релевантности страниц веб-ресурсов.
От редакции: этот пост впервые опубликован в 2012 году и до сих пор входит в топ самых читаемых материалов журнала. Если у вас есть чем его дополнить, пишите в комментариях. По нашим правилам, более 50% доработки/обновления статьи позволяет сменить авторство (с указанием автора первой версии поста).
По теме
Онлайн-магазин 18+. Как увеличить доход на 89% с помощью трафика из органического поиска . Кейс flirtshop.kz
Рассказываем, как охватить больше аудитории и улучшить узнаваемость сайта
Диджитализация АТБ. Комплексный онлайн-маркетинг для лидера ритейла Украины — кейс
Рассказываем как выстроить комплексную диджитал-стратегию
Что такое URL — как создать корректный адрес сайта
Понятные людям и роботам URL. Это уникальный набор символов, который дает возможность идентифицировать всевозможные ресурсы в интернете (страницы сайтов, файлы, изображения, видео и так далее). Чтобы узнать больше, читайте далее!
Свежее
Как оптимизировать конверсии для страниц приложения в App Store и Google Play
Какие поля и параметры имеют больше значения, и как выжать из них все
Как справляться с перегрузкой на работе — советы и действенные инструменты
В этой статье поделюсь лайфхаками, как наконец-то разобраться с входящим потоком задач и не выгореть от усталости
Как выйти на ROMI 5477,3% в первый месяц сотрудничества — кейс PUMA по email-маркетингу
И возобновить коммуникацию с клиентами после полугодовой паузы