SEO
28 августа 2026

Анализ ссылочной массы с помощью Ahrefs и Serpstat

Ссылочная масса сайта — это совокупность всех внешних ссылок, ведущих на ваш ресурс с других доменов. От количества и качества этих ссылок напрямую зависит позиция сайта в органической выдаче, поэтому регулярная проверка ссылочного профиля сайта — обязательный этап SEO-продвижения.

Анализ внешних ссылок помогает оценить качество доноров перед закупкой размещений, провести анализ бэклинков собственного проекта и отследить ссылочную массу конкурентов. В этом посте расскажу, как оцениваю качественную ссылочную массу с помощью Ahrefs и Serpstat.

Почему для проверки ссылочного профиля может понадобиться два сервиса?

Ahrefs — один из самых популярных сервисов анализа ссылочного профиля, и именно из-за этой популярности многие сайты блокируют его роботов-краулеров, чтобы спрятать структуру сайта от конкурентом. Из-за этого при анализе крупного сайта в индексе может оказаться лишь часть страниц. Serpstat в этом плане менее ограничен — его краулеры реже попадают под блокировку.

Поэтому для полноценного анализа я использую оба инструмента: они закрывают слепые зоны друг друга, особенно если нужно определить количество внешних ссылок на крупном сайте или провести анализ ссылочной массы конкурентов.

Что указывать для анализа: домен, поддомен или URL

На первом этапе указываем адрес оцениваемого ресурса. В Ahrefs это можно задать несколькими способами:

  1. Exact URL — анализ строго указанной страницы, например example.com/path/;

  2. Path — путь с подпапками, например, example.com/path/*; учитываются все ссылки в разделе. Удобно для оценки целой категории сайта или URL с параметрами;

  3. Domain — только основной домен без поддоменов, например, example.com/*; применяется, когда нужно оценить главный домен без региональных поддоменов;

  4. Subdomains — домен со всеми поддоменами, например .example.com/; так можно оценить сайт целиком.

Отдельно задается тип протокола — http, https или оба сразу.

Отдельно задается тип протокола — http, https или оба сразу.

В Serpstat выбор заметно проще — всего два варианта: “Домен и поддомены” (.example.com/) и “Основной домен” (example.com/*). Проверить отдельный URL или путь с подпапками, как в Ahrefs, здесь нельзя — для конкретной страницы или раздела сайта придется идти в Ahrefs.

Проверить отдельный URL или путь с подпапками, как в Ahrefs, здесь нельзя — для конкретной страницы или раздела сайта придется идти в Ahrefs.

Поэтому выбор инструмента зависит от задачи: нужна детализация по странице или категории — берите Ahrefs; нужна быстрая оценка всего домена — хватит и Serpstat. 

Актуальные метрики авторитетности

Чтобы оценить качество ссылок на сайте, недостаточно просто посчитать количество обратных ссылок — важно понимать, какую весовую нагрузку несет каждая ссылка. Для этого оба сервиса используют собственные метрики авторитетности домена.

  1. Domain Rating (DR) в Ahrefs — оценка силы ссылочного профиля по логарифмической шкале от 0 до 100: зависит от количества и авторитетности доменов-доноров, а также от того, скольким сайтам они передают свой вес. Дополнительно используются UR (авторитетность конкретной страницы) и AR (позиция домена в общей базе сервиса).

  2. Serpstat Domain Rank (SDR) — аналогичный показатель по стобалльной шкале, учитывающий все связанные домены в индексе сервиса; учитывается не только количество доменов, которые ссылаются на анализируемый сайт, но и авторитетность самих этих доменов; обновляется раз в месяц.

По сути оба показателя решают одну задачу — быстро понять, можно ли доверять сайту-донору. Ориентируйтесь на доноров с высоким DR или SDR и естественным распределением анкоров, а не только на число ссылающихся доменов.

Первые отчеты: домены, страницы, авторитетность донора 

Теперь, когда понятно, какие метрики важны, посмотрим, где именно они находятся в интерфейсе сервисов. Указав адрес сайта, сразу получаем сводку по его ссылочному профилю.

Ahrefs (отчет Overview):

Блок

Что показывает

Backlink profile

DR, UR (рейтинг URL), AR (позиция домена в индексе Ahrefs)

Backlinks / Ref. domains 

Общее число обратных ссылок и уникальных доменов — за все время и за период

Referring domains / Backlinks по типу

Доля Followed / Not followed, детализация по Nofollow, UGC, Sponsored

Search

Органический трафик, ключевые слова, позиции в топ-3

AI responses

Упоминания и цитирования сайта в AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Perplexity и др., с приростом за период

Упоминания и цитирования сайта в AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Perplexity и др., с приростом за период

В Serpstat есть отдельный отчет сфокусированный именно на ссылочной массе:

Блок

Что показывает

Serpstat Domain Rank 

Авторитетность домена 0–100, обновляется раз в месяц

Ссылающиеся домены

Общее число обратных ссылок и уникальных доменов — за все время и за период

Входящие ссылки

Доля Followed / Not followed, детализация по Nofollow, UGC, Sponsored

Исходящие домены и ссылки

Органический трафик, ключевые слова, позиции в топ-3

Органический трафик, ключевые слова, позиции в топ-3

Основные отчеты по входящим ссылкам

После первичной сводки начинается основная работа — здесь становится понятно, какие домены и страницы формируют профиль, насколько естественно он выглядит и есть ли в нем слабые звенья. Оба сервиса предлагают набор отчетов, которые частично пересекаются, но у каждого свои сильные стороны.

В Ahrefs доступны следующие отчеты:

  • Backlinks — список всех обратных ссылок с возможностью группировки: все ссылки, одна ссылка на домен (выбирается страница с наилучшим рейтингом) или группировка похожих ссылок с одинаковым анкором;

  • Broken backlinks — битые ссылки, ведущие на несуществующие страницы анализируемого сайта, отчет помогает найти упущенный ссылочный вес и восстановить его через редиректы;

  • Referring domains — список доменов-доноров с фильтрацией по типу ссылок (dofollow, nofollow) и разделением на новые и потерянные;

  • Anchors — анкоры, по которым ведут ссылки, в порядке убывания количества ссылающихся доменов;

  • Linking authors — авторы контента (например, на новостных или блоговых площадках), которые ссылаются на анализируемый сайт, полезно для поиска потенциальных доноров через личный контакт;

  • Referring IPs — распределение ссылающихся доменов по IP-адресам и подсетям, что помогает выявить искусственно созданную ссылочную массу с одного хостинга.

В Serpstat набор отчетов включает:

  • ссылающиеся домены — список доменов-доноров с разделением по типу ссылок;

  • вредоносные сайты — домены-доноры, помеченные как потенциально опасные (зараженные, спамные), от которых стоит отказаться при линкбилдинге;

  • входящие ссылки — список обратных ссылок с процентным соотношением Follow/Nofollow;

  • исходящие ссылки и исходящие домены — показывают, куда сайт сам ссылается наружу — полезно, если нужно проверить, не участвует ли конкурент в схемах взаимного обмена ссылками;

  • анкоры ссылок — список анкоров, по которым ведут ссылки на сайт;

  • страницы-лидеры — список страниц сайта, отсортированный по количеству ссылающихся доменов;

  • пересечение доноров — домены, которые одновременно ссылаются на несколько указанных сайтов (например, на ваш сайт и на нескольких конкурентов); отчет помогает найти доноров, которые уже размещают ссылки на площадки в вашей нише.

На практике эти отчеты редко используют по одному: обычно начинают со списка доменов-доноров, переходят к анкорам, чтобы оценить их разнообразие, и завершают проверкой на битые или вредоносные ссылки, чтобы убрать лишний балласт. Такая последовательность дает наиболее полную картину и сразу подсказывает, что стоит улучшить.

Интеграция с ИИ-инструментами

Работа с бэклинками все чаще происходит прямо в диалоге с ИИ: Ahrefs и Serpstat подключаются к ChatGPT, Claude и Gemini через протокол MCP, так что данные сервисов можно получать прямо в чате, без переключения между вкладками.

Serpstat MCP Server отвечает на вопросы обычным языком — например, собирает отчет по анкорам или профилю конкурента — и сам решает, какие отчеты для этого запустить. Ahrefs MCP работает похоже: можно проверить число ссылок или доноров прямо из чата, авторизовавшись под своим аккаунтом.

Отдельно у Ahrefs есть Brand Radar — инструмент отслеживает, упоминается ли сайт в ответах AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Perplexity и других платформ, добавляя контекст: цитируют ли ИИ-модели конкретные страницы сайта как источник.

Serpstat или Ahrefs: цены, базы данных и что выбрать

Выбор почти всегда упирается в бюджет и масштаб задач: оба сервиса решают одну задачу, но сильно расходятся в цене и объеме данных на базовых тарифах.

Тариф Serpstat

Цена (мес./год)

Тариф Ahrefs

Цена (мес.)

Individual

$69 / от $44 при годовой оплате

Lite

$129

Team

$129 / от $83 при годовой оплате

Standard

$249

Team x2

$209 / от $134 при годовой оплате

Advanced

$449

Agency

$499 / от $319 при годовой оплате

Enterprise

от $1499

Минимальный вход в Serpstat почти вдвое дешевле — $69 против $129. Даже на базовом Individual сервис дает анализ ссылок, ключевых слов, аудит сайта и мониторинг позиций в одном пакете, тогда как в Ahrefs Content Explorer и пакетный анализ доменов доступны только с тарифа Standard.

Разница ощутима и в лимитах на команду: Ahrefs включает одного пользователя в базовый тариф и берет $40–$100 за каждого дополнительного, а Serpstat на тарифе Team уже дает доступ до 50 участников без доплаты — это важно для агентств.

Что же тогда тогда выбрать?

Если приоритет — минимальный бюджет и работа в небольшой команде, выигрывает Serpstat. Если важнее глубина данных — за счет более крупного индекса и отчетов вроде Broken backlinks, Linking authors, Referring IPs — оправдана цена Ahrefs. Многие агентства используют оба сервиса параллельно: Serpstat для повседневного мониторинга, Ahrefs — для точечного глубокого анализа.

Как провести массовую проверку обратных ссылок (Netpeak Checker)

Когда нужно не углубленно изучить один сайт, а быстро сравнить десятки доменов — например, отобрать доноров для линкбилдинга из большого списка, — удобнее взять Netpeak Checker. Он собирает данные сразу из нескольких сервисов по API и сводит их в одну таблицу.

Он собирает данные сразу из нескольких сервисов по API и сводит их в одну таблицу.

Checker интегрируется с Ahrefs, Serpstat, Majestic, Moz и другими сервисами: можно сразу получить число доменов, ссылок и метрики трафика по десяткам URL одновременно. Нюанс — для большинства интеграций нужен собственный платный API-ключ от Ahrefs или Serpstat, инструмент их не заменяет.

Такой массовый анализ удобен на этапе первичного отбора доноров — когда есть длинный список кандидатов и нужно быстро отсеять слабые или подозрительные сайты по базовым метрикам, а уже отобранных лидеров детально проверять вручную через Ahrefs или Serpstat.

Выводы

  1. Для полноценного анализа ссылочного профиля стоит комбинировать Ahrefs и Serpstat: сервисы используют разные базы и имеют свои особенности сканирования, поэтому помогают компенсировать слепые зоны друг друга.

  2. Качество ссылочного профиля не стоит оценивать только по количеству бэклинков. Важны авторитетность доноров по DR или SDR, естественность анкоров, типы ссылок и характеристики размещающих их доменов.

  3. Основные отчеты Ahrefs и Serpstat позволяют комплексно проверить профиль: проанализировать домены-доноры и анкоры, найти потерянные, битые или вредоносные ссылки и выявить потенциальных новых доноров.

  4. Оба сервиса можно интегрировать с ИИ-инструментами через MCP, чтобы получать данные о бэклинках и конкурентах непосредственно в чате; Ahrefs также позволяет отслеживать упоминания и цитирование сайта в AI-ответах.

  5. Выбор между Serpstat и Ahrefs зависит от бюджета и необходимой глубины анализа: Serpstat предлагает более низкий порог входа и выгодные условия для команд, а Ahrefs — более широкие возможности для углубленного анализа ссылок.

  6. Для массовой проверки десятков потенциальных доноров удобнее использовать Netpeak Checker: он агрегирует показатели из нескольких SEO-сервисов и помогает быстро отсеять слабые сайты перед детальным ручным анализом.

Этот текст обновлен. Первая версия была опубликована 03.10.2018, и её автором был Дмитрий Красовский.
Узнайте больше
18
6
0
Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl + Enter.