PPC

Результаты тестирования похожих аудиторий в торговых кампаниях (Google Shopping)

34
9

Ремаркетинг — эффективный инструмент, но что делать, если текущие списки ремаркетинга маленькие, или вы хотите усилить влияние на пользователей в собранной аудитории? Решение есть: 1 мая 2017 года Google сообщил о запуске похожих аудиторий для поисковых и торговых кампаний. Ранее они были доступны только в медийных кампаниях.

Прежде чем продемонстрировать результаты тестирования этих списков «в поле», ознакомимся с алгоритмом формирования этих самых списков. На основе поисковых запросов пользователей из ваших списков ремаркетинга Google при помощи машинного обучения формирует новую аудиторию с похожими поисковыми запросами.

Важно: пользователи из похожих списков не пересекаются с пользователями из действующих списков ремаркетинга.

Учитывая механику создания похожих списков ремаркетинга, в качестве тестовых я добавил в рекламные кампании списки, похожие на максимально конверсионные списки ремаркетинга:

  • список пользователей по брошенной корзине;
  • список пользователей, совершивших покупку.

Для чистоты эксперимента я не стал применять какие-либо корректировки ставок к тестируемым спискам в кампаниях.

В результатах тестирования я буду сравнивать:

  • только усредненный коэффициент конверсии похожих аудиторий с коэффициентом конверсии категорией пользователей Other, которые не входят ни в один из списков ремаркетинга (в том числе и похожий);
  • как сработал инструмент Google Shopping в тематике «Автозапчасти» в разных регионах.

Тест №1

Регион: Австрия

Тематика: «Автозапчасти»

Инструмент: Shopping

Кампания №1

Как работают похожие аудитории в товарных кампаниях в тематике автозапчасти — контекстная реклама в Австрии

  • общий CR похожих аудиторий — 4,64%;
  • CR пользователей категории Other — 4,31%.
Результат: CR похожих аудиторий выше на 7,68%.

Кампания №2

Результаты работы похожих аудиторий в товарных кампаниях в тематике автозапчасти — контекстная реклама в Австрии

  • общий CR похожих аудиторий — 1,83%;
  • CR пользователей категории Other — 1,90%.
Результат: CR похожих аудиторий ниже на 3,56%.

Тест №2

Регион: Италия

Тематика: «Автозапчасти»

Инструмент: Shopping

Кампания №1

Результаты работы похожих аудиторий в товарных кампаниях в тематике автозапчасти — контекстная реклама в Италии

  • общий CR похожих аудиторий — 0,88%;
  • CR пользователей категории Other — 0,77%.
Результат: CR похожих аудиторий выше на 14,21%.

Кампания №2

Как работают похожие аудитории в товарных кампаниях в тематике автозапчасти — контекстная реклама в Италии

  • общий CR похожих аудиторий — 0,94%;
  • CR пользователей категории Other — 0,82%.
Результат: CR похожих аудиторий выше на 14,46%.

Тест №3

Регион: Франция

Тематика: «Автозапчасти»

Инструмент: Shopping

Кампания №1

Как работают похожие аудитории в торговых кампаниях - контекстная реклама для Франции

  • общий CR похожих аудиторий — 2,98%;
  • CR пользователей категории Other — 2,63%.
Результат: CR похожих аудиторий выше на 13,36%.

Кампания №2

Результат работы похожих аудиторий в торговых кампаниях для Франции

  • общий CR похожих аудиторий — 2,75%;
  • CR пользователей категории Other — 2,47%.

Результат: CR похожих аудиторий выше на 11,48%.

Выводы

Преимущества похожих списков:

  1. Позволяют таргетироваться на новых релевантных пользователей в поисковой сети;
  2. Если поведение пользователей из основных списков изменится, то и похожие списки ремаркетинга обновятся — это позволит поддерживать актуальность этих списков;
  3. Позволяют качественно обновить текущие списки ремаркетинга, ведь при посещении сайта пользователь исключается из похожего списка, если он при этом попадает в действующий список ремаркетинга;
  4. При определении нерелевантной аудитории посетителей сайта можно сформировать на ее основе похожий список ремаркетинга с целью снижения корректировок ставок по нему.

Рекомендации по использованию:

  • создайте различные списки ремаркетинга, чтобы понять, пользователи из каких списков наиболее релевантны/конверсионны. Помните, что чем больше пользователей в исходном списке, тем больше будет и размер похожего списка ремаркетинга;
  • добавьте похожие списки ремаркетинга в рекламные кампании с опцией «Только корректировка ставок» — это позволит увидеть эффективность каждого отдельного списка и на основе этих данных принимать решение о дальнейших действиях.


Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl + Enter.

Комментарии (0)

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизироваться

Подписаться

на самую полезную рассылку по интернет-маркетингу

Самое

обсуждаемое популярное читаемое

Этот сайт использует куки-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.