Как внедрить аналитику бизнес-процессов с минимальными тратами — антикризисный мануал
Даже небольшим предприятиям для оптимизации своей работы приходится анализировать много источников информации. Чтобы упростить рутинную работу и свести различные данные в визуально понятные отчеты, существуют специальные системы бизнес-аналитики. Если вы новичок, знакомство с BI стоит начать с самого доступного по цене решения. В этом посте я расскажу именно о нем.
Обзор систем бизнес-аналитики
На Западе пик интереса к Business Intelligence (дальше BI) пришелся на 2008–2012, и рост популярности систем бизнес-аналитики сохраняется по сегодняшний день (хотя уже в меньшей мере). Страны Восточной Европы в сфере аналитики, и в целом сбора и обработки информации, значительно отстают, поэтому BI только начинает набирать популярность. На рынке BI технологий уже есть свои лидеры. Платформы Tableau, QlikView, Oracle Business Intelligence — достаточно популярные и мощные, способны связать и визуализировать террабайты информации из различных источниках данных. Основной минус всех перечисленных инструментов — их дороговизна. По данным исследования Gartner, внедрение наиболее популярных BI платформ обошлось бы вам в 2015 году от $13 000 до $71 000, средняя стоимость проекта — $46 525.
Доступные источники данных в Ideal Analytics
В Ideal Analytics все доступные источники данных классифицированы и распределены на семь групп. 1. Box. 2. DataBases.
- IBM DB2;
- IBM informix;
- MS SQL Server 2000;
- MS SQL Server 2005;
- MS SQL Server 2008;
- MySQL server 5;
- Oracle 10g;
- PostgreSQL;
- Sybase IQ;
3. File.
- CSV;
- Microsoft Excel 2007;
- Microsoft Excel 1997–2003;
4. Google.
- Google Analytics;
5. Saleforce. 6. Social media.
- Facebook;
- Linkedin;
- Twitter;
7. System. В этой статье мы научимся подключать одну из самых распространенных систем аналитики — Google Analytics. Впрочем, все остальные источники данных подключаются аналогично описанным ниже инструкциям.
1. Подключаем Google Analytics
1.1. Чтобы подключить представление Google Analytics, в меню «+ New» выбираем пункт «New connector».
2. Создаем необходимые источники данных
2.1. На основе созданных подключений добавляем источник данных, выбрав в меню «+ New» пункт «New DataSource».
В качестве примера мы выбрали следующие параметры (Dimensions):
- браузер (Browser);
- страна (Country);
- месяц (Month).
Показатели (Metrics):
- посетители (Visitors);
- сеансы (Visits);
- отказы (Bounces ).
Установили фильтр за период с 01.11.2015 по 31.01.2016. 2.4. Для дальнейшей работы жмем кнопку «Show preview». Результат этого запроса отобразиться в нижней части диалогового окна.
2.5. Завершаем редактирования запроса, нажав «Apply». Кнопка размещена в нижнем правом углу диалогового окна. 2.6. После возвращения в окно «Save DataSource» видим сгенерированный текст нашего запроса в поле «DataSource Specification». Жмем «Save».
3. Добавляем первую панель мониторинга
3.1. Следующий шаг — создание первой панели мониторинга. Для этого в верхнем меню «+ New» выбираем пункт «New Dashboard».
3.2. В диалоговом окне «SaveDashBoard» задаем имя дашборда, устанавливаем тип (персональный или корпоративный) и создаем первую группу, введя название группы панелей мониторинга в поле «DashBoard Group».
4. Формируем нужные нам наборы данных
4.1. Чтобы создать первый набор данных (DataSet), жмем кнопку «Show explorer» в верхнем левом углу экрана.
4.2. Левым кликом мыши раскрываем список «APPLICATION ROOT», потом правым кликом жмем на папку «Document Root» и в выпадающем меню выбираем команду «Add Dataset».
4.3. В открывшемся конструкторе выбираем нужный источник данных.
4.5. Далее будем работать с областями «Source Colums» и «DataSet Configuration». Если мы планируем отобразить на дашборде круговую диаграмму, которая будет показывать долю каждой страны в общем объеме трафика, то достаточно будет полей «ga:country» и «ga:vesits». Отмечаем эти поля галочками в области «Source Columns», затем жмем кнопку «>>» для переноса полей в область «DataSet Configuration».
4.6. Теперь мы можем переименовать поля, перенесенные в область «DataSet Configuration». Для этого в столбце «Alias Names» указываем новые название, также можно изменить тип поля. Поля бывают двух типов: параметры (D) и показатели (F). Параметрами служат категории, описывающие объект. Например, страна, дата, месяц, браузер. Показателями служат числовые метрики: количество сеансов, посетителей и другие. В поле «Data Type» можно изменить тип данных. По умолчанию все параметры имеют строчный тип (String), а показатели — числовой (Integer). В поле «Operation» требуется указать тип агрегации для данных, хранящихся в поле по умолчанию. Для параметров агрегация не применяется, поэтому для поля «ga:country» установлено значение N.A., а для «ga:visits» по умолчанию используется суммирование (Sum) — что нам и требуется. При необходимости доступны следующие типы агрегации:
- суммирование (SUM);
- среднее арифметическое (AVG);
- количество записей (COUNT);
- минимальное значение (MIN);
- максимальное значение (MAX);
- накопительное суммирование (CUM_SUM);
- процент смещения (PERCENT_CHANGE).
Правый столбец области «DataSet Configuration» называется «Use as filter», с его помощью можно выбрать поля, по которым планируем фильтровать информацию. Для наглядного примера переведем в область «DataSet Configuration» поле «Month» и поставим напротив его названия галочку в столбце «Use as filter».
5. Создаем элемент будущего дашборда
5.1. Для создания первого элемента будущей панели мониторинга в окне «Explorer» дважды кликаем левой кнопкой мыши на нужном наборе данных, в нашем случае — «GA_Visit_By_Country», после чего попадем в окно редактирования отчета.
Ideal Analytics в качестве представления данных по умолчанию устанавливает отображения и диаграммы и таблицы данных. Чтобы выбрать нужные нам элементы визуализации, воспользуемся набором кнопок, который находится в правом верхнем углу окна настройки.
- гистограмма (column);
- график (line);
- карты эффективности / древовидная карта (heat map / tree map).
Нажав на кнопку с изображением таблицы, перейдем в табличный режим, без графиков и диаграмм. Также нам доступны некоторые настройки таблиц: для их изменения необходимо кликнуть на иконку с изображением шестеренки.
- гистограмма (Column);
- линейчатая (Bar);
- диаграмма с областями (Area).
Покомпонентное сравнение (Contribution):
- нормализованная гистограмма (Column);
- нормализованная линейчатая диаграмма (Bar);
- нормализованная диаграмма с областями (Area);
- круговая диаграмма (Pie / Doughnut).
Временное сравнение, тренды (Trend):
- график (Lines).
Накопление (Accumulation):
- воронка (Piramid / Funnel).
Датчик (Slab):
- спидометр (Circular gauge);
- вертикальный датчик (Vertical Linear Gauge);
- горизонтальный датчик (Horizontal Linear Gauge);
- корреляция (Correlation);
- пузырьковая диаграмма (Bubble).
Прочие (Miscellaneous):
- радар / лепестковая диаграмма (Radar);
- маркированная (XY Plotter / Marker);
- древовидные карты (Tree map).
При разработке набора данных мы запланировали добавить на дашборд диаграмму, отображающую долю каждой страны в общем объеме трафика. Для решения этой задачи подходят круговая диаграмма или древовидная карта. Поскольку в нашей таблице содержится информация по более чем 50 странам, а круговые диаграммы поддерживают до 50 элементов, мы построим древовидную карту.
Если хотите узнать, какой тип диаграммы подойдет для ваших данных, читайте статью «Как построить диаграмму и не облажаться».
Для более читабельного вида следует поставить галочку «Data Labels». На этом работа над первым элементом панели мониторинга завершена.
5.7. Далее жмем «Save DashBoard item».
6. Добавляем вычисляемые поля в Ideal Analytics
Закрепим материал и дополнительно рассмотрим, как создавать вычисляемые поля. Для этого мы добавим на дашборд диаграмму, отображающую показатель отказов в зависимости от используемого браузера. Для этого создаем еще один набор данных на основе подключенного источника данных. Отметим, что в одну панель мониторинга можно встраивать элементы, созданные на основе совершенно разных подключений и источников. Вернемся к процессу разработки набора данных. Повторяем шаги, описанные в пункте 4 с учетом, что конфигурация источника данных, описанная в пункте 4.5, в этот раз будет такой:
@gabounces_2(SUM)@ / @gavisits_3(SUM)@ * 100
После нажатия кнопки с изображением дискеты в левой части диалогового окна «Manage Calculated Aggregate Value Columns» появится созданное вычисляемое поле.
Синие столбцы отображают уровень показателя отказов по каждому браузеру, а желтая линия — объем трафика. Как видим, пользователи чаще всего используют Google Chrome, при этом показатель отказов у таких посетителей около 40%, что значительно ниже, чем по остальным браузерам. 6.6. Чтобы добавить новый элемент, воспользуемся пунктом «Save to Personal dashboard» в меню панели мониторинга.
7. Начинаем работу с созданным дашбордом
7.1. Посмотрим на созданный ранее дашборд — выбираем пункт «DashBoard» в меню «Module».
После этого будет открыт список всех доступных панелей мониторинга.
- сгенерированный HTML код для вставки дашборда на сайт или в электронное письмо;
- прямую ссылку, которой можно поделится с любым пользователем.
Надеюсь, я сумел раскрыть в статье основные возможности Ideal Analytics. Несмотря на то, что функционал этой BI платформы значительно уступает конкурентам, его наверняка будет достаточно для решения большинства задач малого и среднего бизнеса.
Больше конкретных советов по визуализации данных — в серии статей «Как работать с Excel в рекламной кампании».
UPD:
Свежее
Оптимизация страниц пагинации интернет-магазина — подробная инструкция
Как правильно оптимизировать страницы пагинации, чтобы не допустить проседание целевого трафика
Больше чем созвоны. Что такое услуга CMO on demand
Почти год назад сооснователь Netpeak Андрей Чумаченко начал разрабатывать новую услугу CMO on demand. Прочитайте, как это работает.
Как увеличить DAU за счет одноцентовой стратегии в shopping-кампаниях — кейс OLX
OLX.ua — крупнейший сервис объявлений Украины, которому Netpeak помог существенно нарастить трафик