Про Google Analytics - вопрос о длительности пребывания на сайте
Почему в статистике Google Analytics у некоторых страниц/фраз такая завышенная длительность пребывания на сайте, а у некоторых 00:00:00 ?
Ответ: Google Analytics, как и все распространенные системы статистики, регистрируют только время открытия страницы. Измерить время, проведенное пользователем на последней из открытых страниц, невозможно. Поэтому и не получается замерить среднее время просмотра для тех пользователей, кто не "пошел" далее первой страницы. В таком случае среднее время проведения на сайте будет 00:00:00. Также невозможно оценить, какую часть времени пользователь действительно просматривал страницу, а какую он смотрел другие страницы, оставив страницу вашего сайта в фоновом режиме. То есть, когда вы видите, что средняя длительность пребывания на сайте невероятно высока, то кроме того, что возможно посетитель активно работал с сайтом, не исключен и вариант, что пользователь оставил вашу страницу открытой в фоновом окне. Тогда время проведения на сайте будет очень большее, но в реальности пользователь просто был на другой вкладке. Частично из-за описанных проблем с неточным подсчетом статистики приобретают популярность JS-системы, фиксирующие не только загрузки страницы, но и каждое действие пользователя на сайте, даже движения мыши (например, Webvisor).
По теме
SEO-аналитика: гайд для начинающих
Узнайте, какие метрики важно отслеживать в SEO-аналитике, для чего они нужны и какую пользу приносят бизнесу
Всемогущая функция Query — подробное руководство
Как пользоваться одной из самых важных функций Google Таблиц — подробное руководство по Query
Отчеты Google Analytics — подробное руководство с объяснениями
То, чего нет в справке — подробный обзор отчетов Google Analytics: в режиме реального времени, по аудитории, источникам трафика, поведению, конверсии. Узнать больше!
Свежее
Как написать качественное и эффективное объявление для поисковой кампании в Google Ads
Заставьте пользователя не просто увидеть вашу рекламу, а нажать на неё
Как объединить данные из Meta, TikTok, Google Ads и DV360 в одном отчете: кейс из медийной аналитики
Объединили данные из четырех систем в едином пространстве, автоматизировали отчетность и построили корректный подход к расчету охвата и частоты показов
Рекламная «разведка»: как анализировать библиотеки Meta и Google для создания конверсионных креативов
Как системно работать с референсами, используя инструменты прозрачности Meta и Google