Как импортировать данные в Google Analytics

Эффективный анализ данных критически важен для успеха любого бизнеса. Однако данные часто разбросаны между различными платформами — от CRM до рекламных кабинетов и аналитических инструментов. Такая фрагментация существенно затрудняет получение целостной картины, выявление ключевых инсайтов и оптимизацию стратегий.

Google Analytics 4 позволяет импортировать данные из внешних источников, чтобы объединить все в одном интерфейсе. В этой статье я объясню, какие типы данных можно импортировать, какие преимущества это дает для аналитики и как реализовать импорт на практике.

Разница между импортом данных и Measurement Protocol

Импорт данных в GA4 — это процесс загрузки больших объемов структурированных данных из внешних систем, таких как CRM, рекламные платформы или базы данных. Обычно для этого используются файлы в формате CSV. 

Импортированные данные объединяются с первичными данными, которые GA4 собирает с помощью кода отслеживания, чтобы проводить комплексный анализ и формировать расширенные отчеты.

Measurement Protocol (MP) — это инструмент для отправки отдельных событий напрямую на серверы GA4 в реальном времени с помощью специальных HTTP-запросов.
Measurement Protocol используется для отслеживания событий, которые не фиксируются автоматически сайтом или приложением:

• офлайн-конверсии — целевые действия, совершенные вне сайта;
• взаимодействия на серверной стороне — обработка заказов, платежей, регистрация пользователей;
• действия с устройств, на которые невозможно установить стандартный код отслеживания GA4 (например, POS-терминалы).

Рассмотрю на примерах электронной коммерции.

Пример 1. Допустим, нужно проанализировать, как маркетинговые кампании влияют на продажи. Есть два основных источника данных:

• рекламные расходы с разных платформ;
• данные о транзакциях из CRM-системы.

В этом случае лучше всего подойдет метод импорта данных в Google Analytics 4, который позволяет:

• объединить большие объемы данных о расходах и продажах;
• провести комплексный анализ рентабельности инвестиций (ROI);
• оценить эффективность маркетинговых каналов на основе полной картины.

Импорт данных обеспечивает загрузку больших массивов структурированной информации в GA4, расширяя возможности анализа и отчетности.

Пример 2. Необходимо отслеживать покупки, совершенные через приложение. Однако стандартный код отслеживания GA4 не всегда корректно фиксирует такие транзакции.

В этом случае оптимальным решением будет использование Measurement Protocol, который позволяет:

• отправлять данные о каждой транзакции напрямую в GA4;
• работать в режиме реального времени;
• обеспечить точное отслеживание продаж даже в тех случаях, когда стандартное отслеживание не срабатывает.

Подробнее о методах объединения данных — в справке Google Analytics.

Типы данных, доступные для импорта в GA4

GA4 поддерживает импорт лести основных видов данных.

Данные о расходах (Cost Data)

Такой импорт позволяет загружать информацию о рекламных расходах с платформ, не входящих в экосистему Google Ads, таких как Facebook Ads, TikTok Ads, Bing Ads. Сделать это можно с помощью специальных сервисов:

• Supermetrics;
• Funnel.io;
• Adverity;
• Windsor.io.

Благодаря импорту данных о расходах вы получаете полную картину маркетинговых затрат. Такой подход позволяет сравнивать рентабельность инвестиций в каждую платформу в едином интерфейсе и принимать обоснованные решения по распределению бюджета.

Пример: вы запускаете рекламные кампании в Facebook Ads и Bing Ads и хотите сравнить их эффективность, рассчитав Return on Ad Spend (ROAS).
В этом случае целесообразно использовать импорт данных о расходах в GA4.
Импортировав расходы из Facebook Ads и Bing Ads и объединив их с данными о доходах с вашего сайта, GA4 автоматически рассчитает ROAS для каждой платформы.

Данные о товарах (Item Data)

Такой импорт позволяет загружать детальную информацию о ваших товарах.
Можно импортировать следующие данные:

• идентификаторы товаров (SKU);
• названия товаров;
• категории;
• бренды;
• варианты — цвет, размер.

Благодаря импорту данных о товарах вы можете:

• сегментировать отчеты по различным атрибутам позиций;
• получить более глубокое понимание поведения покупателей в отношении конкретных продуктов.

Пример: для каждого товара можно передать в GA4 информацию о его стоимости и прибыли. После этого система автоматически рассчитает, сколько вы заработали с каждой единицы, — то есть определит ROI по каждому товару напрямую в аналитике.

Пользовательские данные по идентификатору User ID (User Data by User ID)

Позволяет передавать в GA4 дополнительную информацию о зарегистрированных пользователях с использованием идентификаторов (User ID).

Можно импортировать:

• демографические данные — возраст, пол, местоположение;
• данные о лояльности — уровень лояльности, дата последней покупки;
• финансовые данные — Lifetime Value (LTV), средний чек;
• информацию о подписках — статус, дата окончания.

Во время импорта данных в GA4 важно понимать, как система обрабатывает дубликаты. Если вы загружаете данные с тем же ключом (например, User ID) и тем же полем, GA4 перезапишет старое значение новым. Например, если для определенного User ID уже указано значение поля «местоположение», и вы импортируете новое — предыдущее будет заменено.

Поэтому стоит импортировать только те демографические или поведенческие данные, которые GA4 не собирает автоматически, или если у вас есть более точная информация из других источников.

Пример: компания предоставляет услуги по подписке и хочет проанализировать, как изменения в статусе подписки влияют на LTV и активность пользователей.
Для этого нужно импортировать данные из CRM в GA4:

• User ID;
• Subscription Status («Trial», «Active», «Canceled»);
• Subscription Start / End Date.

GA4 уже собирает данные об использовании платформы: количество сеансов, просмотры, события.

Что можно проанализировать:

• LTV для разных статусов подписки;
• вовлеченность до и после отмены подписки;
• поведение пользователей в зависимости от длительности подписки.

Пользовательские данные по идентификатору Client ID (User Data by Client ID)

Импорт загружает информацию о потенциальных клиентах с использованием Client ID.

Пример: вы можете импортировать данные о том, какие страницы сайта просматривал пользователь до того, как заполнил форму обратной связи, и сопоставить их по Client ID.

Данные об офлайн-событиях (Offline Event Data)

Этот тип импорта позволяет отслеживать события, происходящие за пределами сайта или приложения, а значит — не фиксируемые автоматически GA4.

Офлайн-события — это взаимодействия клиентов с вашим бизнесом в офлайн-среде:

• покупки, совершенные в физических магазинах;
• заказы по телефону;
• встречи с клиентами или консультации;
• посещения выставок или мероприятий;
• взаимодействия со службой поддержки по телефону или электронной почте.

Чтобы импортировать данные об офлайн-событиях, необходимо собрать информацию о них (например, дату, время, тип события, сумму покупки) и связать ее с идентификаторами пользователей (User ID или Client ID), если это возможно.

Пример: у вас есть розничный магазин, и вы хотите проанализировать влияние онлайн-рекламы на офлайн-продажи. Как это сделать:

1. Собираете данные о покупках в магазине — дата, время, сумма покупки, идентификатор клиента (например, номер карты лояльности, который можно сопоставить с User ID, если клиент зарегистрирован онлайн).
2. Импортируете данные в GA4.
3. GA4 сопоставляет офлайн-покупки с онлайн-активностью (просмотры рекламы, визиты на сайт) и показывает, какие кампании приводят к росту офлайн-продаж.

Данные о специальных событиях (Custom Event Data)

В GA4 можно передавать дополнительные параметры для специальных событий, которые не входят в стандартный набор возможностей GA4.

Пример: необходимо отслеживать загрузку PDF-файлов с сайта. Как это сделать:

• создайте специальное событие file_download;
• импортируйте дополнительные параметры — file_name (название файла), file_category (категория), file_size (размер).

Импортируя эти параметры, вы сможете анализировать, какие файлы загружаются чаще всего, из каких категорий и есть ли связь между размером файла и количеством загрузок.

Подготовка к импорту данных

GA4 поддерживает импорт данных в формате CSV. Необходимо подготовить файл таким образом, чтобы он соответствовал требованиям к структуре и формату, установленным Google Analytics.

Шаблоны CSV-файлов с примерами параметров можно найти в справке Google Analytics.

Поля для импорта данных 

Чтобы правильно импортировать данные, необходимо понимать, какие именно данные и поля требуются для импорта. Эти данные, как правило, экспортируются из ваших внутренних систем — CRM, рекламных платформ, систем управления записями или пользовательских баз данных.

Процесс импорта данных в GA4 

Процесс импорта для всех данных практически идентичен.

1. Зайдите в аккаунт GA4 и перейдите в раздел «Администратор».

2. В разделе «Сбор и редактирование данных» выберите «Импорт данных».

3. Нажмите «Создать источник данных».

4. Введите название, выберите тип данных и источник данных для импорта.

5. Сопоставьте данные источника с соответствующими полями в GA4, нажмите «Импортировать».

Распространенные ошибки и их устранение

Для удобства собрала в таблицу частые ошибки и способы их устранения.

Выводы

1. Благодаря импорту данных компании могут обогатить свои отчеты GA4 информацией из CRM-систем, рекламных платформ, баз данных и других источников.
2. Google Analytics 4 позволяет импортировать шесть типов данных: о расходах; о товарах; о пользователях по User ID; о пользователях по Client ID; об офлайн-событиях; о специальных событиях.
3. Импортируйте разные типы данных: чем больше данных — тем глубже понимание эффективности рекламных кампаний, товаров и поведения пользователей.
4. Регулярно проверяйте качество и актуальность импортированных данных.
5. Импорт можно выполнять так часто, как этого требует ваш бизнес.

Это обновленная версия статьи. Первая версия была опубликована 16.04.2024 и ее автором была Вероника Герасименко.