Что такое ассоциированные конверсии и как проверить их ценность
В большинстве отчётов по рекламе и аналитике акцент делается на последний клик — тот источник, с которого пользователь совершил покупку или оставил заявку. Но что, если ключевую роль в решении клиента сыграл другой канал — например, первая встреча с брендом в Facebook или информационная статья в блоге?
Такие «недооценённые герои» и есть ассоциированные конверсии. В этой статье разберу, что они из себя представляют, как их найти в Google Analytics и оценить реальную ценность для бизнеса.
Что такое ассоциированные конверсии
Ассоциированные (ассистирующие) конверсии — это метрика, показывающая вклад различных каналов в достижение целевого действия пользователя. В отличие от прямых, которые фиксируют только последний клик, ассоциированные учитывают все каналы на пути к конверсии.
В Google Analytics 4 напрямую такой метрики, как в Universal Analytics, нет, но её аналог можно найти в отчёте «Пути конверсий» (Advertising → Conversion Paths). Здесь отображается, какую роль играл каждый канал — первичную, ассистирующую или финальное взаимодействие. Также как по выбранной модели атрибуции распределяется ценность между ними. Именно ассоциированное взаимодействие и является эквивалентом ассистирующей конверсии.
Пример: пользователь увидел рекламу в Facebook, потом посетил сайт через поиск, а завершил покупку после email-рассылки. Соцсеть и поиск будут источниками ассоциированных конверсий, а email — прямой.
Отличие ассоциированных конверсий от прямых
Прямая конверсия фиксируется за последним каналом, с которым взаимодействовал пользователь перед совершением целевого действия (модели Last-click и Data-driven). Канал (direct) игнорируется, если он стоит в конце и до него есть другие источники, отличающиеся от него.
Например, если пользователь перешел на сайт через email-рассылку и сделал покупку, email будет источником прямой конверсии.
Чтобы увидеть прямые конверсии:
-
Выберите в выпадающем меню: «Источник трафика» → «Многоканальная атрибуция» → «Группа каналов» по умолчанию. Рекомендую использовать это отображения данных из-за того, что «Группа каналов по умолчанию» в GA4 — это стандартизированная схема (organic search, paid search, social, email и т. д.), что исключает путаницу и упрощает работу с данными отчёта.

-
В результате вы получите отображение событий и последнего источника трафика, который привел к этому событию.

Ассоциированные конверсии —это каналы, которые привели к прямой конверсии. Такого рода конверсии позволяют увидеть реальную роль всех точек касания. Рассмотрю на примерах.
Пример 1: Пользователь вводит запрос в поисковике, видит вашу рекламу в Google Ads, кликает на неё и заполняет форму регистрации на сайте.
Источник прямой конверсии: Google Ads.
Пример 2:
-
Пользователь перешел по рекламе Facebook, но не покупает.
-
Через день заходит на ваш сайт через органический поиск, чтобы ещё раз изучить ваши предложения.
-
Позже пользователь видит ретаргетинговый баннер на другом сайте, кликает по нему и совершает покупку.
Источник прямой конверсии: ретаргетинг.
Ассоциированные конверсии: Facebook, органический поиск.
Пример 3:
-
Пользователь видит рекламу в Instagram и переходит на сайт, чтобы узнать больше о продукте, но ничего не покупает.
-
На следующий день пользователь находит сайт через органический поиск и снова просматривает страницу товара.
-
Через несколько дней пользователь вручную вводит адрес сайта (direct) в браузере и завершает покупку.
Источник прямой конверсии: органический поиск.
Ассистирующие конверсии: Instagram, органический поиск (учитывается органический поиск, по тому что в цепочке он стоит перед Direct и в этой цепочке он привел к конверсии).
Зачем учитывать ассоциированные конверсии в аналитике
Фокус только на прямых конверсиях и последнем клике искажает реальную картину эффективности каналов. Ассистирующие конверсии позволяют:
-
Понять роль вспомогательных каналов. Например, органический поиск или ретаргетинг могут не завершать конверсии, но активно привлекать пользователей.
-
Оптимизировать бюджет. Учет всех каналов помогает правильно распределять ресурсы.
-
Выявить слабые места в стратегии. Понимание взаимодействия каналов открывает точки роста.
В итоге анализ ассоциированных конверсий дает маркетологам полный контроль над процессом и позволяет выстраивать более эффективные стратегии.
Как проанализировать ассоциированные конверсии в Google Analytics 4
Ассоциированные конверсии больше не представлены в привычном виде, как это было в Universal Analytics, но в GA4 их можно анализировать с помощью новых инструментов.
Пути атрибуции — это последовательность взаимодействий пользователя с вашим сайтом или приложением через разные каналы трафика, которая привела к конверсии.
Пошаговая инструкция, как найти пути атрибуции и проанализировать
-
В разделе «Рекламные отчеты» выберите вкладку Пути атрибуции. Здесь можно увидеть, как различные каналы способствовали достижению ключевых событий.
-
Определите ключевые точки контакта. Используйте график путей, чтобы выявить наиболее частые комбинации каналов, которые приводят к ассоциированным конверсиям.
-
Проанализируйте вклад каждого канала. Проверьте метрики взаимодействия, такие как клики, показы и время на сайте, чтобы понять, как разные каналы взаимодействуют друг с другом.
-
Примените сегменты аудитории. Разделите пользователей по категориям, чтобы углубиться в поведение отдельных групп и определить, какие сегменты приносят максимальную отдачу от вложений.
Понимание ассоциированных конверсий дает возможность оптимизировать стратегию распределения бюджета, исключить неэффективные каналы и усилить влияние тех, которые приносят наибольшую ценность.
Чтоб увидеть пути ассоциированных конверсий:
1. Откройте пункт «Реклама» в главном меню GA4.
2. Переходите в пункт «Атрибуция» и в выпадающем списке выбирайте «Пути атрибуции».
А если вы хотите получить отчет как в Universal, ниже опишу его создание.
Подсчет ассоциированных конверсии по отчёту пути конверсии в GA4
В Google Analytics 4 есть несколько вариантов пути конверсии: «Канал», «Источник», «Группа каналов» и «Кампания».
Чтобы их найти, нажмите на выпадающий список над столбцом со списком пути атрибуции.
Рассмотрю несколько примеров пути по источнику:
-
[«direct»] — одно ключевое событие.
-
[«direct», «google»] — одно ключевое событие.
-
[«google», «google-play»] — одно ключевое событие.
-
[«google», «google», «google», «google», «google-play», «google»] — два ключевых события.
-
[«google», «google», «google», «direct»] — три ключевых события.
Ассоциированные конверсии считаются по всем касаниям, кроме последнего —удалите последний источник цепочки, получится вот так:
-
«direct»
-
«google»
-
«google», «google», «google», «google», «google-play»
-
«google», «google», «google»
В каждой цепочке удалите дублирующиеся значения, поскольку количество касаний в цепочке не добавляет ценности для источника:
-
«direct»
-
«google»
-
«google», «google-play»
-
«google»
-
Цепочка с одним источником не имеет ассоциированных конверсий, поскольку источник всего один, поэтому ценность присваивается только прямой конверсии direct.
-
Во второй цепочке для прямой конверсии засчитывается google, а ассистирующая конверсия — direct с ценностью «1» как для прямой, так и для ассоциированной.
-
В третьей цепочке google будет ассистирующей конверсией для прямой конверсии google-play с ценностью для прямой конверсии и ассоциированной = 1.
-
Четвертая цепочка более интересна, поскольку Google будет присвоена ценность как прямой так и ассистирующей конверсии, поскольку она встречается ранее в цепочке. Также ассоциированной конверсией будет Google-play. В отличие от предыдущих примеров в этой цепочке два ключевых события конверсии, поэтому ценность каждого источника = 2.
В итоге: каждой по отдельности ассистирующей конверсии «google» и «google-play», в этой цепочке, присваивается ценность = 2. Также и прямой конверсии «google» присваивается ценность = 2.
-
Пятая цепочка будет также рассчитываться как и предыдущая цепочка — Google будет как и прямой конверсией, так и ассоциированной, поскольку источник direct не может быть прямой конверсией. Ценность источников участвующих в ключевом событии = 3, поэтому ценность источника Google будет как в прямой, так и ассистирующей конверсии = 3. Просмотрев большое количество выгруженных цепочек по источнику, могу сказать, что цепочки с многоканальной последовательностью с окончанием «direct» не встретить. Скорее всего, Google сразу откидывает этот источник, поэтому даю этот пример только для углубленного понимания.
Подсчитаю ценность каждого источника. С прямой конверсией все просто — возьмите последний элемент в начальной цепочке и умножьте на количество ключевых событий.
-
В первой цепочке direct получает 1 бал ценности как прямая конверсия.
-
Во второй цепочке google получает 1 бал ценности.
-
В третьей google-play — 1 бал ценности.
-
В четвертой google получает 2 балла ценности как прямая конверсия, так как в цепочке было два ключевых события.
-
В пятой google получает 3 бала ценности как прямая конверсия, поскольку в цепочке произошло три ключевых события.
Суммарно каждый элемент цепочки имеет такую ценность как прямая конверсия: direct = 1, google = 6, google-play = 1.
По описанной логике посчитал ассоциированные конверсии и занес в таблицу.
|
Источник |
Прямая (Direct) |
Ассоциированная (Associated) |
|
direct |
1 |
1 |
|
|
6 |
6 |
|
google-play |
1 |
2 |
Как автоматизировать подсчет ассоциированных конверсий с Google Sheet
Все делайте по аналогии с предыдущим примером. Выгрузите пути конверсий из Google Analytics 4.
Чтобы скачать пути конверсии, нажмите на значок «Поделиться» в правом верхнем углу вкладки «Пути конверсии». Далее скачайте файл, предварительно выбрав его формат.
Я же скачал файл в формате CSV, поэтому мой результат выгрузки имеет такой виде:
Чтобы не считать вручную, как в предыдущем примере, расчет вел в Google Sheets.
Вот так выглядит моя таблица:
Файл работает таким образом, что нужно вставить скачанные пути в столбик А и разместить количество конверсий в столбик B. Далее все рассчитывается автоматически.
В столбике C убирается последний элемент для подсчета только ассоциированных конверсий.
|
Описание |
Формула |
|
|
C |
Цепочка взаимодействий без последнего элемента (для расчёта ассоциированных конверсий) |
=ARRAYFORMULA(IF(A2:A<>""; IF(LEN(A2:A) - LEN(SUBSTITUTE(A2:A; ","; "")) > 0; LEFT(A2:A; LEN(A2:A) - LEN(REGEXEXTRACT(A2:A; "[^,]+$")) - 1); ""); "")) |
|
D |
Список источников, которые нужно проверить в цепочках |
(заполняется вручную) |
|
E |
Ассоциированные конверсии: сумма ценностей, если источник из D найден в C |
=ARRAYFORMULA(IF(D2:D<>""; SUMIF(C2:C; "*"&D2:D&"*"; B2:B); "")) |
|
H |
Последний элемент цепочки (канал прямой конверсии) |
=TRIM(REGEXEXTRACT(A2; ",?([^,\[\]]+)\]$")) |
|
F |
Прямые конверсии: сумма ценностей, если источник из D найден в H |
=ARRAYFORMULA(IF(D2:D<>""; SUMIF(H2:H; "*"&D2:D&"*"; B2:B); "")) |
|
(дополнительно) |
% ассоциированных конверсий |
=E2 / (F2 + E2) * 100% |
Для больших объёмов данных также можно использовать Python или BigQuery.
Выводы
-
Ассоциированные конверсии — это вклад всех каналов, которые участвовали в пути пользователя, кроме последнего. Они помогают понять, какие касания реально повлияли на решение, даже если не завершили конверсию.
-
Прямая и ассистирующая конверсии фиксируют разные типы взаимодействий. Прямая — за последний клик, ассоциированная — за предыдущие касания. Разделение этих типов даёт возможность точнее оценивать вклад каждого канала.
-
Ассистирующие конверсии позволяют переосмыслить распределение бюджета. Каналы, которые ранее казались неэффективными, могут оказаться ключевыми в многоканальной последовательности.
-
В GA4 для анализа нужно использовать отчёт "Пути к конверсии". Он показывает, какую роль играл каждый канал: первое, промежуточное или последнее взаимодействие. Ассоциированные касания — это всё, что не последнее.
-
Подсчёт вручную через отчёты GA4 требует удаления последнего касания и анализа цепочек без повторений. Это позволяет оценить чистый вклад каждого источника как ассистирующей конверсии.
-
Автоматизация расчёта в Google Sheets упрощает анализ. С помощью формул можно оперативно подсчитать ценность каждого источника — как по прямым, так и по ассоциированным конверсиям.
-
Ассистирующие конверсии раскрывают влияние каналов, которые не попадают в финальную точку конверсии. Учёт этих данных помогает точнее строить отчёты, избегать слепых зон в аналитике и принимать более взвешенные маркетинговые решения.
Эта статья обновлена, впервые материал был опубликован в нашем блоге 2020-11-20, автор Мария Зиманенко.
Свежее
Как настроить ретаргетинг для рекламы в Instagram и Facebook
Понятная инструкция для SMM-специалистов и тех, кто экспериментирует с настройками аудиторий в рекламных кампаниях
Как подобрать низкочастотные запросы и для чего это нужно
Низкочастотные, низкоконкурентные, Long Tail и другие термины, которые нужно знать и понимать.
AI-поиск и ecommerce: как меняется SEO-оптимизация
В статье разбираю, как меняется поведение покупателей и какие практические шаги нужно сделать уже сегодня, чтобы адаптировать ваш бизнес к новой реальности






