Как мы узнали, что реальная рентабельность контекстной рекламы выше на 390% — кейс магазина мебели LifeDeco

Зачем мы решили внедрить Call Tracking

Мы ведем контекстную рекламу для магазина мебели LifeDeco с мая 2016 года. Вскоре после начала работ владелец проекта обратился к нам с задачей повысить рентабельность кампаний. По состоянию на июнь 2016 она составляла -89%.

Дело в том, что у LifeDeco, кроме интернет-магазина, есть еще и представительства офлайн. И, конечно, настройка электронной коммерции не может справиться с учетом покупателей, которые заметили рекламу, позвонили менеджеру, но мебель пришли покупать в салон.

Чтобы выделить из всех пользователей, покупающих мебель в офлайн-магазине, только тех, кто пришел из контекстной рекламы, нужно настроить грамотную систему аналитики.

Первый шаг к этому — внедрение сервиса отслеживания звонков.

Первые инсайты

Сразу после внедрения Call Tracking (мы установили Ringostat) выяснилось, что клиенты LifeDeco скорее позвонят, чем закажут мебель онлайн.

Впрочем, мы все еще не знали:

1. Являются ли эти звонки целевыми?
2. Как часто после звонков пользователи совершают покупки?
3. Как пользователи, совершившие звонок, делают покупку: через звонок или посещая оффлайн магазин?

Второй этап — прослушивание звонков. В результате мы выяснили, какие кампании и ключевые слова приводят релевантных покупателей и расширили список минус-слов, которые приводят только нецелевые звонки.

Например, увидел пользователь рекламу «купить витрину», звонит и хочет купить «витрину для магазина», — а у нас данная продукция не представлена. Если таких звонков много, скорее всего, ключевая фраза «купить витрину» нам не подходит.

Как мы узнали рентабельность контекста с учетом офлайн-покупок

При покупке офлайн каждый покупатель LifeDeco оставляет свой контактный телефон — эта база номеров нам и помогла.

1. Мы выгрузили номера пользователей из Личного кабинета Ringostat:

2. Сделали выгрузку номеров покупателей из CRM системы клиента.

3. Используя формулу ВПР (в английской версии vlookup) в таблицах Excel, посмотрели, какие звонки в итоге привели к покупке офлайн.

Так мы рассчитали точную рентабельность инвестиций в контекстную рекламу. ROMI оказалась 301%.

Реальная рентабельность контекстной рекламы с учетом офлайн-продаж оказалась на 390% выше, чем ROMI из настроек электронной коммерции.

Только представьте, насколько могут отличаться бизнес-решения, основанные на каждой из этих цифр: -89% и 301%.

Сейчас мы внедряем интеграцию CRM проекта и Ringostat, чтобы расчет рентабельности рекламных кампаний проводился практически в режиме реального времени.

Выводы

В этом проекте отслеживание звонков позволило нам:

• рассчитать рентабельность инвестиций в рекламу;
• проанализировать релевантность звонков, полученных клиентом из различных источников и каналов трафика;
• добавить новые ключевые и минус-слова в рекламные кампании;
• определить неэффективные ключевые слова, которые приводят нерелевантные звонки;
• рассчитать оптимальное количество звонков для получения необходимого количества продаж.

Сейчас продолжаем сотрудничество с LifeDeco и надеемся в будущем порадовать читателей блога еще одним интересным кейсом.

Читайте также, о чем следует знать перед выбором сервиса Call Tracking.

А вот и объяснение «на пальцах» о том, зачем нужна аналитика звонков: