Прогнозируем поисковую активность в Яндексе с помощью Wordstat и Google Таблиц
Для правильного планирования бюджета на рекламную кампанию нам необходимо понимать, как в ближайшие несколько месяцев будет меняться поисковая активность пользователей. В этой статье я опишу один из самых простых алгоритмов построения прогноза.
Алгоритм прогнозирования поисковой активности
- Вычисляем линейный тренд на основе данных за последние два года.
- Вычисляем коэффициент сезонности для каждого месяца на основе данных за последние 2 года.
- Усредняем коэффициент сезонности за последние два года.
- Корректируем линейный тренд на усредненный коэффициент сезонности.
Для наглядного примера построим прогноз поисковой активности на ближайшие три месяца по запросу «купить обогреватель». Для того, чтобы получить исходные данные, необходимые для построения прогноза, воспользуемся бесплатным сервисом от Яндекса Wordstat. В данном случае нас интересует раздел «История запросов».
- № наблюдения;
- № наблюдения в году;
- среднемесячное значение;
- коэффициент сезонности;
- усредненный коэффициент сезонности;
- линейный тренд;
- прогноз.
Таблица примет следующий вид:
- Среднемесячное значение “=if(C2<13;average($B$2:$B$13);average($B$14:$B$25))”, заполняется со 2 по 25 строку, в столбце E.
- Коэффициент сезонности “=B2/E2”, заполняем со 2 по 25 строку в столбце F.
- Средний коэффициент сезонности “=averageif($D$2:$D$25;D2;$F$2:$F$25)”, заполняем со 2 по 25 строку в столбце G.
- Линейный тренд “=forecast(C26;$B$2:$B$25;$C$2:$C$25)”, заполняем с 26 по 28 строку в столбце H.
- Прогноз = “H26*vlookup(D26;$D$2:$G$25;4;0)”, заполняем с 26 по 28 строку в столбце I.
Формулы для тех, кто привык работать в Excel:
- Среднемесячное значение “=ЕСЛИ(C2<13;СРЗНАЧ($B$2:$B$13);СРЗНАЧ($B$14:$B$25))”, заполняется с 2 по 25 строку, в столбце E.
- Коэффициент сезонности “=B2/E2”, заполняем со 2 по 25 строку в столбце F.
- Средний коэффициент сезонности “=СРЗНАЧЕСЛИ($D$2:$D$25;D2;$F$2:$F$25)”, заполняем со 2 по 25 строку в столбце G.
- Линейный тренд “=ПРЕДСКАЗ(C26;$B$2:$B$25;$C$2:$C$25)”, заполняем с 26 по 28 строку в столбце H.
- Прогноз = “=H26*ВПР(D26;$D$2:$G$25;4;0)”, заполняем с 26 по 28 строку в столбце I.
Также мы можем графически показать этот расчет на гистограмме или графике. Для этого выделите паралельно два диапазона 'Лист1'!B1:B28, 'Лист1'!I1:I28 и, используя меню «Вставка» => «Диаграмма», постройте нужный вам тип диаграммы, например, гистограмму.
Проверяем алгоритм прогноза
Описанный алгоритм я протестировал на пяти поисковых запросах в поисковых системах Google и Яндекс. Список запросов для теста:
- купить кондиционер;
- поступление в институт;
- тур в Египет;
- купить обогреватель;
- купить учебники.
У всех выбранных для теста запросов — ярко выраженная сезонность с пиком как в летний, так и в зимний период. Тест проходил в течении трех месяцев. Отклонения прогноза от фактических данных по перечисленным выше поисковым запросам составили не более 37%.
Свежее
Что такое robots.txt и зачем вообще нужен индексный файл
У каждого сайта в топе есть страница, о существовании которой знают только роботы и... SEO-специалисты. Это robots.txt или индексный файл.
Расширенное отслеживание конверсий Google Ads. Принцип работы и настройка
Расширенное отслеживание позволит точнее фиксировать конверсии и иметь больше данных для оптимизаций ваших кампаний. Читайте подробный мануал настройки через Google Tag Manager
Девять онлайн-сервисов для App Store Optimization и локализации приложений в Азии
Обзор сервисов, которые помогут решить вопрос языкового барьера и эффективно продвигать приложения в Азии