Кейс Office-Expert.kz. Как дополнительно стимулировать покупки на 50 млн тенге в месяц

Кто клиент

Office-Expert.kz — интернет-магазин, который с 2011 года обеспечивает необходимыми товарами и услугами офисы по всему Казахстану. Среди клиентов как небольшие частные предприниматели, так и представители крупного бизнеса.

Мы сотрудничаем с компанией с 2015 года. Почитайте наши кейсы об этом:

• Как перенести email-рассылки на новый сервис и получить ROMI 440% — кейс office-expert.kz.
• Как подключение CDP может увеличить доход от триггерных писем до 50%.

Цели продвижения

В этот раз команда Office Expert поставила перед нами задачу развивать сайт как канал коммуникации с клиентами. А также увеличить продажи (с акцентом на cross-sell и upsell).

Важно: контент для каждого посетителя интернет-магазина должен быть персонализирован. Так он, с одной стороны, станет максимально полезным и релевантным, а с другой — обеспечит высокий уровень конверсий при взаимодействии с сайтом.

Действия команды

Чтобы реализовать эту задачу, мы решили внедрить товарные рекомендации на сайте. Как это работает в нашем случае? На основе собранных веб-трекингом CDP (Customer Data Platform) данных eSputnik формирует персональные рекомендации, которые будут показываться посетителям сайта.

Товары для блоков с рекомендациями подбирают алгоритмы искусственного интеллекта. Они учитывают интересы пользователя и историю его взаимодействия с сайтом, например, просмотренные ранее товары и категории, предыдущие заказы, брошенные корзины и т.п.

Как внедрить товарные рекомендации на сайте

1. Заполнить бриф, указав при этом:

• на каких страницах сайта будут размещены блоки рекомендаций;
• пожелания к дизайну карточек товаров;
• алгоритмы подбора рекомендуемых товаров;
• названия заголовков для блоков с рекомендациями.

2. Установить веб-трекинг, который и позволит отслеживать поведение посетителей на сайте.
3. Подготовить фид товаров.

Customer Data Platform позволяет разместить блок товарных рекомендаций на таких страницах:

• Главная;
• Страница категории (Название категории);
• Страница товара;
• Корзина;
• Страница 404.

Клиент выбрал для начала страницу карточки товара и страницу ошибки 404.

Спустя некоторое время на странице карточки товара провели А/В-тестирование эффективности двух блоков — блок «Персональные рекомендации» на основе покупок пользователя и блок «Похожие товары» на основании категории, названия, цены и описания товара.

В итоге увидели, что у блока «Похожие товары» выше эффективность. И решили оставить его.

Результаты

Суммарно блоки с рекомендациями приносят дополнительно до 10% дохода сайта, а конверсия покупок от них на странице карточки товара составляет от 2,9% до 5,4%.

Отзывы о сотрудничестве

Данияр Шаймергенов, CMO Office-Expert.kz