1
0
0
1
0
Как можно относительно быстро и просто узнать, когда нужно продвигать конкретные бренды или товары в течение года или сезона? Или по-другому сформулируем: какие ориентировочно стоит выделить бюджеты и когда их тратить? Кому это полезно знать: менеджерам, отделам маркетинга и продаж, руководителю.
В каких проектах: товарные группы, сфера услуг.
Что нам нужно для проведения исследования:
1. Google Analytics;
3. Блокнот и Excel. В конце статьи покажем пример исследования, проведенного для интернет-магазина парфюмерии.
Что делаем:
1. В Google Analytics делаем выборку по страницам.
2. Выявляем наиболее посещаемые страницы брендов.
3. В блокноте пишем в столбик названия брендов.
4. Открываем статистику поиска — по каждому бренду смотрим месяц пикового спроса и отмечаем их; — используем данные за последние 3-4 года; — самые популярные месяцы спроса оставляем, лишнее - отсекаем.
5. Открываем Excel и начинаем отмечать эти данные (с группировкой по сезонам и месяцам). Первыми указываем бренды, у которых посещаемость в статистике сайта наиболее высокая. В итоге, в закрашенные столбцы можно вставить цифры (исходя из вашего бюджета). Теперь у вас перед глазами находится руководство о том, какие бренды и когда лучше продвигать.
Пример
До новых встреч!
Комментарии (7 )
а я вот думаю брать какой-то интернет магазин да и сразу начать просто тестировать и анализировать.
Статистика в любом случае хорошая. Возможно был выбран не очень удачный пример и, как показывают комментарии, еще и не отсеяны погрешности, но это ведь рабочий метод вывода статистики. То есть будь это автомобили или цветы - возможно таких погрешностей или предсказаний бы не было. В общем, я считаю, что выбрали просто не очень удачный пример для статистики, а так вполне хороший пост.
Зато комментарии renard_rousse (за что отдельное спасибо) позволили открыть глаза на возможные погрешности.
Очень классный пост. Только не понятно почему комментаторы прицепились к тому что всплески ароматов соответствуют ожиданиям. Лично для меня, человека не переносящего любые заменители запаха пота, нет разницы между ароматами весенними и зимними, для меня все они "тяжелые".
Пост хорошо показывает как работать со статистикой и парфюмерия просто удачный пример, который renard_rousse подтвердила своими наблюдениями. Точно так же надо работать и с другими проектами и я вижу как это применить и для бытовой техники и для сайта доставки еды на дом, да есть праздники, когда вся статистика нарушается, их тоже надо учитывать и использовать, но тенденции есть в любой тематике.
И статистике я доверяю намного больше, чем советам консультанта, который посоветует то, что ему нужно или выгоднее продать.
1.
Лето - это жара, да еще и пора отпусков. Использовать тяжелый запах
Шанели летом неуместно
Посмотрел в таблицу - там нет Шанель летом.
2.
Думается, что подобная статистика скорее отражает результат действий
пользователей после рекламных кампаний тех или иных брендовХотелось бы добавить в период рекламной кампании.Так как есть журналы с рекламой, социальные сети, борды итд.Если брать всплески запросов популярных брендов за годика так 4, то уже можно быть с Большей уверенностью знать чем заполнить электронную витрину магазина в данный месяц.Конечно же, никто не отменял учет новинок сезона и рекомендации друзей :)
такой многообещающий заголовок, но написано только о самом начале этого процесса. нужно было написать часть 1 или указать о чем именно в этой части
Здесь действительно идет больше о стратегии продвижения.
НО. Исходя из данных в таблице можно просто оценить (и вцелом сэкономить) бюджет.
Вы будете знать, что заказать у поставщиков и держать на складе имея конкурентное преимущество.
Скажем, я получил данные что в Ланвин лучше будет продаваться в октябре.Как заказчик даю подрядчику оценить бюджет на контекст и сео именно данного бренда.Оценка бюджета к укаждой компании разная.
Чтобы оставить комментарий, нужно войти