5 ошибок при подборе ключевых фраз

170

0

16

75

57

22

1. Только ВЧ/ВК, только хардкор. Пожалуй, это самая частая ошибка и она в основном присутствует у новичков. Подбирая высокочастотные фразы, вы рискуете не окупить затраты на продвижение. Продвигать такие фразы сложно, а их эффективность с точки зрения вложенных средств - низкая.

2. Игнорирование конверсии и системы аналитики. Подбирая фразы, первое, на что нужно обратить внимание - статистика сайта. По каким фразам пользователи уже находят ваш сайт, какие из фраз принесли вам конверсию и т.д. На основе этих данных и необходимо принимать решение о целесообразности продвижения фраз. Необходимо постоянно проводить проверку ключевых фраз и обновлять семантическое ядро сайта. 3. Широкое соответствие вместо точного Используя Яндекс. Вордстат или Google Keyword Tool для подбора фраз, оптимизаторы часто забывают (или не знают) о возможности просмотра ключевых фраз в точном соответствии. Для того, чтобы просмотреть частотность фразы в точном соответствии необходимо в Яндекс. Вордстате:

В Google Keyword Tool:

Вот вам шпаргалка из Справки Google AdWords:

4. Фразы без топонимов При продвижении в Google для региональных сайтов в ключевых фразах нужно использовать топонимы. 5. ROI ключевых фраз Так как мы можем определить траты и конверсию по каждой фразе, можем просчитать и ROI ключевой фразы. Конечно, это будет не идеальная цифра, но на основании этих данных можно будет принять решение о целесообразности дальнейшего продвижения. Знатоки, внимание, вопрос на знание Яндекс. Вордстата и Google Keyword Tool (ответы ждем в комментариях):

Если смотреть с точки зрения систем статистики, ключевые фразы "онлайн билеты" и "билеты онлайн" - одинаковые или разные запросы?

Upd. Внимание, ответ: Порядок слов при проверке частотности в Yandex Wordstat не имеет значения - он показывает для них одинаковое количество показов.

В Google keyword tool частотность будет разной.

При подборе ключевых фраз мы часто используем так называемые "триггерные" слова. Мы проанализировали выборку из ~1 млн. ключевых фраз, которые чаще всего используют пользователи из Украины и выбрали 100 слов с большим TF.

TF (term frequency - частота слова) - отношение числа вхождения некоторого слова к общему количеству слов документа.

С помощью данной выборки можно: — комбинировать свои ключевые слова и находить более дешевые фразы для контекста; — составить список минус-слов; — генерировать анкоры для ссылок.