Кейс: онлайн-бронирование авиабилетов — рост CTR в 6,5 раз. Оптимизация кампании с помощью Adiutor
Тематика: сервис онлайн-бронирования авиабилетов.
Регион: Казахстан.
Продолжительность кампании: 1 июня 2015 — 30 июня 2015.
Бюджет на автоматизированные кампании: $900.
Интернет кардинально изменил алгоритмы работы бизнеса. Одной из показательных отраслей стала продажа авиабилетов. Сегодня пользователю не нужно стоять в очередях за билетом, поисковые алгоритмы могут за считанные мгновения подобрать десятки вариантов как попасть из точки А в точку В за оптимальное время и цену. При этом количество сервисов подбора и продажи билетов сделали тематику одной из самых конкурентных в интернете, даже на сравнительно небольшом
Анализ рекламной выдачи
Проведем для примера анализ рекламой выдачи по среднепопулярному запросу «билеты Одесса-Москва»:
Что в итоге?
Всего один рекламодатель указал стоимость билета и только два из четырех в топе выдачи отправили пользователя на целевую страницу, где можно совершить заказ.
Проблема в том, что стоимость билета — динамическая величина, которая может меняться каждые 15 минут. Соответственно, создавать в ручном режиме объявления практически не имеет смысла.
Единственное решение — использовать системы автоматической генерации и актуализации рекламных объявлений. На этом этапе сервисы онлайн-заказа авиабилетов поджидает еще одна загвоздка. Если интернет-магазины для создания автоматических рекламных кампаний могут использовать YML-файл, то для авиабилетов такого файла не существует. Непонятно, как организовать структуру аккаунта так, чтобы учесть все 19 201 аэропортов (при этом из каждого — 19 200 направлений). В такой же сложной ситуации оказался и клиент, который обратился за продвижением сервиса бронирования авиабилетов в Netpeak.
Что делать?
Мы предложили клиенту собирать статистику по запросам пользователей на сайте. Под каждый поисковый запрос на сайте генерировалась новая страница, которая сохраняла информацию о городе вылета, города прилета, минимальной и средней стоимости билета. После этого мы создали XML файл, который содержал всю информацию о перелете и количестве запросов. Таким образом у нас появился ещё один показатель интереса к перелету. На основе этого XML мы запустили рекламную кампанию с помощью системы для автоматической генерации рекламных кампаний Adiutor. Было создано более 10 000 рекламных объявлений, которые вели на лендинг направления, содержали информацию о перелете и минимальную стоимость билета.
Результаты
Общий график сравнения аккаунтов рекламных кампаний в Google Ads.
Выводы
1. Коэффициент конверсий Adiutor оказался ниже. Это вызвано такими факторами:
- в ротации находится огромное количество направлений, при этом высоким спросом пользуются далеко не все маршруты;
- ключевые слова основного аккаунта конкурируют с Adiutor, а так как ставка в Adiutor значительно ниже, большая часть переходов, особенно по высококонкурентным направлениям, происходит по объявлениям основного аккаунта.
2. Средняя цена клика Adiutor значительно ниже, как в сравнении с кампаниями, содержащими идентичные ключевые слова, так и с основным аккаунтом в целом. Это связано в первую очередь с высоким показателем релевантности объявлений, поискового запроса и целевой страницы в кампаниях сервиса Adiutor.
3. Показатель отказов Adiutor в два раза ниже, что говорит о высоком качестве трафика, а более низкое значение средних страниц за сеанс объясняется моментальным переносом посетителя на страницу рейса.
Комментарии (2)
Последние комментарии
Чтобы оставить комментарий, нужно войти