Блог про интернет-маркетинг для бизнеса

SEO

Как найти тему для срача — на примере vc.ru

161
2
4
30

Обычно контентные проекты наполняют тематическими «описательными» статьями. В лучшем случае — в соответствии с контент-планом, составленным после анализа поисковых запросов. Но скачок трафика, как, в частности, показывает опыт Inweb, возможен только при публикации статей на злобу дня. Они приносят сотни репостов и комментариев, попадают в дайджесты на других ресурсах, их упоминают в рассылках. Одни плюсы. Только где найти подходящую тему?

Лучше всего — не изобретать велосипед, а подсмотреть у конкурентов. Я на примере vc.ru покажу, как собираю популярные/обсуждаемые статьи на сайте с помощью сервисов Serpstat и Netpeak Spider.

Serpstat: находим потенциальные тексты-лидеры

Вначале посмотрим, какие страницы сайта охватывают больше всего ключевых слов и имеют наибольший потенциал для трафика. Открываем Serpstat, переходим по пути «SEO-анализ» — «Страницы сайта».

Переходим в Serpstat

В этом отчете мы видим:

  1. Количество поисковых фраз, по которым ранжируется сайт в поисковой системе. Можно сразу выгрузить нужные поисковые запросы и с их учетом писать статью.
  2. Шейры, репосты и другие социальные факторы.
  3. Потенциальный трафик — количество посещений, которое в принципе может получить статья.

Потенциальный трафик — количество посещений, которое в принципе может получить статья.

Впрочем, одного этого графика недостаточно. Мне не хватает таких данных:

  1. Дата поста. Есть статьи, которые были актуальны 3, 5, 10 лет назад. Сейчас просто нет смысла писать на эти темы.
  2. Количество комментариев.
  3. Количество просмотров. Да, у нас нет данных о входящем трафике из Google Analytics, но почти у каждого сайта есть счетчик просмотров статьи.

Netpeak Spider: сканируем популярные статьи

1. Пока мы открываем Netpeak Launcher, а затем Netpeak Spider, можем сформировать несколько формул XPath (язык запросов к XML-документам). Для этого придется залезть в код сайта

Простой способ — открыть отладчик браузера: ctrl+shift+i или правый клик по странице — посмотреть код. Выбрать нужный элемент кода на странице и нажать по этой строке правой кнопкой мыши. Затем на панели действий выбрать: Copy — Copy XPath.

Пока мы открываем Netpeak Launcher, а затем Netpeak Spider, можем сформировать несколько формул XPath

В этом случае будет скопирован путь к элементу, а не его класс или идентификатор. Но существует риск, что верстка сайта может меняться от страницы к странице. Поэтому данный способ не совсем точный. Для проверки я использую браузерное расширение XPath Helper для Chrome.

В случае с vc.ru мы формируем такие запросы:

//div[@class='b-article__info']/div[@class='b-article__stat']/a/time

Дата статьи

//span[@class='js-hits-counter']

Количество просмотров

//div[@class='b-counter']/a

Количество комментариев

2. Затем в Spider переходим по пути «Настройки сканирования» — «Поиск» и задаем нужные настройки:

Затем в Spider переходим по пути «Настройки сканирования» — «Поиск» и задаем нужные настройки

О том, как еще использовать XPath, читайте в статье об инструментах для парсинга.

3. Отключаем ненужные параметры для увеличения скорости сканирования сайта. Оставим только пять обязательных параметров:

Отключаем ненужные параметры для увеличения скорости сканирования сайта

4. Выгружаем URL-адреса из отчета «Страницы-лидеры» в Serpstat:

Выгружаем URL-адреса из отчета «Страницы-лидеры» в Serpstat

5. Выбираем режим сканирования «По списку URL»:

Выбираем режим сканирования «По списку URL»

6. Добавляем URL в список сканирования Netpeak Spider и запускаем сканирование:

Добавляем URL в список сканирования Netpeak Spider и запускаем сканирование

7. После завершения сканирования выгружаем данные: идем по пути «Поиск» — «Результаты поиска» в правом сайдбаре:

идем по пути «Поиск» — «Результаты поиска» в правом сайдбаре

8. Выгруженные данные из Netpeak Spider объединяем с отчетом «Страницы-лидеры» из Serpstat:

Выгруженные данные из Netpeak Spider объединяем с отчетом «Страницы-лидеры» из Serpstat

Для анализа выбрал статьи только за 2016 и 2017 год.

Результаты

По количеству просмотров

По количеству просмотров

«Instagram запустил функцию прямых трансляций» — статья о запуске нового функционала Instagram. Оперативная реакция на важную новость. Статья-обзор получила более 250 тысяч просмотров.

«На выходные: 62 фильма для предпринимателя» — обзор фильмов для предпринимателей. Подходит для привлечения трафика из социальных сетей.

По количеству комментариев

По количеству комментариев

«Леонид Сиротин объявил конкурс на описание игрового жанра или игры с помощью трёх коров» — более тысячи комментариев. Читатели любят, когда их вовлекают в развлечения, а не просто показывают драку двух экспертов. Хотя...

По охвату ключевых фраз

По охвату ключевых фраз

«“Билайн” представил тарифы с «честным» безлимитным интернетом» — статья ранжируется по большому количеству поисковых фраз, но трафика привлекает не так много. Делайте выводы :)

Хороший метод — создание серии статей на основе статьи-бестселлера. Да, это римейки, и они привлекают дополнительную аудиторию, в частности тех подписчиков, которые прочли первую часть.

Хороший метод — создание серии статей на основе статьи-бестселлера

Так, сегодня vc опубликовал ответ Торшиной на статью Юрковской. Все запаслись попкорном.

Какую бы тему я выбрал, если б был конкурентом vc.ru

«Как выучить английский язык по фильмам за год с небольшим» — для меня это лучший пример по соотношению всех показателей и качества статьи. Уникальный текст, усиленный комментариями, отлично ранжируется в выдаче и расходится по соцсетям.

Какую бы тему я выбрал, если б был конкурентом vc.ru

Топ-10 фраз в Google.ru:

Топ-10 фраз в Google.ru

Выводы

Чтобы найти подходящую тему для поста, который и в поиске будет хорошо ранжироваться, и по социалкам разойдется, и комментарии в треде обеспечит, нужно провести анализ конкурентов. Для этого используем связку сервисов Serpstat и Netpeak Spider.

Алгоритм действий:

  1. С помощью Serpstat узнаем, по каким фразам ранжируется сайт, какие страницы имеют наибольший потенциал трафика, количество шейров и репостов.
  2. Вытягиваем данные XPath из кода сайта, формируем запросы для уточнения даты, количества просмотров и комментариев.
  3. Вставляем эти запросы в Netpeak Spider и анализируем сайт.
  4. Выгружаем отчеты из Netpeak Spider и Serpstat, объединяем их и выбираем подходящую тему.

Кстати, этот метод используют наши специалисты при создании контент-стратегий для блога.

Конечно, не во всех тематиках и не у всех сайтов будут такие результаты, как у vc.ru с его миллионной аудиторией. Сделайте поправку на размер аудитории потенциальных читателей.

Комментарии (14)

  1. 0
    3 месяца назад
    Полезный пост - спасибо.
  2. 1
    5 месяцев назад

    Да статья отменная, буду теперь ваши проги осваивать. Будет ли SEO анализ срача постово на вс с Торшиной?

    И какие бы сайты в порекомендовали по типу vc.ru только казахстанские?
  3. 1
    5 месяцев назад
    Нормас, красава)
  4. 1
    5 месяцев назад

    Срач с Топливной знатный

  5. 1
    5 месяцев назад

    Хороший пост. Полезный.

  6. 1
    5 месяцев назад
    жаль последний срач с Торшиной не вошел в анализ
    • 1
      Ula Holovko
      5 месяцев назад
      Слишком мало времени прошло, чтобы делать какие-то выводы по срачу с Торшиной :) Самой интересно, сколько времени и какой трафик будут приносить эти статьи. 

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизироваться

Подписаться

на самую полезную рассылку по интернет-маркетингу

Самое

обсуждаемое популярное читаемое