Блог про интернет-маркетинг для бизнеса

SEO

Как работать с оператором «квадратные скобки» в Вордстат?

68
0
4
0

Если SEO-специалиста спросить, что бы он хотел делать быстрее, тот почти наверняка скажет: подбирать высокочастотные фразы для метатегов, чистить мусорные фразы и расставлять приоритеты для навигационных запросов (если проект соответствующий). Хорошо, что уже несколько месяцев справляться с этими задачами помогает оператор «квадратные скобки» в Яндекс.Вордстат.

Что за оператор [ ] ?

Это инструмент, который сообщает о частотности строго фиксированного порядка слов (а также с добавлением словоформ). Перечитайте инструкцию, если забыли или не до конца разобрались, как работать с соответствиями ключевых слов.

«Квадратные скобки» появились в Яндекс.Директ еще в 2012. Они должны были помогать задавать показы объявлений по требуемой последовательности слов в запросе. Но что-то пошло не так. Оператор выдавал одинаковую частотность для ключевых фраз с разным порядком слов.

Появление оператора «квадратные скобки» в Яндекс.Вордстат летом 2016 года стало приятной новостью для всех SEO-специалистов. Теперь задавать четкую последовательность слов можно было не только в объявлениях Директа, но и при составлении семантического ядра. Кстати, первыми о новом операторе написали авторы блога Serpstat в статье «Как избавиться от мусорных ключевых фраз».

Как это работает?

Оператор берет за основу запрос из поисковой строки в Яндекс.Вордстат, фиксирует положения слов и ищет совпадения в своей базе запросов. На выходе получаем разбавленные запросы пользователей с фиксированным порядком заданных слов и частотностью.

Предположим, вводим запрос [купить собаку] и на выходе получаем список поисковых запросов: купить собаку, купить собаку недорогую, купить собаку недорого, купля купить собаку, купить собаку породы.

Список поисковых запросов

Важно: у нас не будет запросов вроде «собаку купить недорогую», потому что мы не поменяли местами слова в нашем целевом запросе.

Что нужно знать перед стартом?

  1. Это всего лишь один из возможных операторов. Изучите все и затем выберите несколько необходимых, исходя из своих целей.
  2. Не пренебрегайте стандартными настройками сервиса Яндекс.Вордстат: выставить регион, платформу (если нужно) и так далее.
  3. Важно понимать, что запросы “[купить собаку]” и [купить собаку] — разные. В первом случае будут выводиться только словоформы поисковых запросов, а во втором — словоформы и дополнительные слова. Соответственно, в первом случае мы не увидим перспективу расширения категорий и потеряем часть трафика.
  4. Если сделать ошибку и взять в качестве основной низкочастотную фразу «квартиру купить», а не «купить квартиру», то по высокочастотной фразе возможно проседание, что негативно отобразится на трафике.
  5. Использовать оператор лучше точечно — при выборе нужного вектора развития и для проверки спорных моментов. Вручную обрабатывать большое семантическое ядро слишком дорого.

Примеры работы оператора «квадратные скобки»

Оператор здорово помогает в продвижении сайтов туроператоров и перевозчиков.

1. Смотрим приоритеты для навигационных запросов с указанием определенного направления

Задача: определить, в какую сторону летают (ездят) чаще: Берлин — Париж или Париж — Берлин.

В строке поиска сервиса Яндекс.Вордстат вводим [Берлин Париж]. Видим частотность — 21.

Частотность для навигационных запросовТеперь вводим обратное направление [Париж Берлин]. Здесь частотность 82.

Частотность для сайтов перевозчиков

Вывод: люди больше интересуются направлением Париж — Берлин и на лендинг этого направления нужно выделить больше ресурсов.

2. Отсекаем мусорные фразы

При вводе запроса «смотреть сериал онлайн без регистрации» Яндекс.Вордстат показывает статистику с широким соответствием. В результате получаем не частотность заданной фразы, а среднюю частотность этого слова и схожих с ним.

Средняя частотность фразы и схожих с ней слов

Оператор «квадратные скобки» легко решает этот вопрос.

3. Смотрим частотность конкретной фразы с фиксированным порядком слов

Вводим фразу и получаем отличный список запросов. Кластеризируем их и расширяем свои категории.

Частотность конкретной фразы в фиксированном порядке

В итоге получаем другое число, которое доказывает, что эта фраза не так уж популярна, как мы могли подумать по анализу широкого соответствия.

4. Смотрим неявные дубли и определяем дубли с большей частотностью

Неявные дубли — ключевые слова, которые отличаются между собой только другим порядком слов. Например, ноутбук hp цена, цена ноутбук hp, цена hp ноутбук. Если ввести эти запросы в Яндекс.Вордстат, получим одинаковые значения частотности.

Другой пример — запрос «купить квартиру»:

Неявные дубли

И «квартиру купить»:

Как удалить неявные дубли

Это два разных запроса с разной частотностью. В title уместнее вставить фразу «купить квартиру», потому что она более частотная.

Альтернативой может быть Планировщик ключевых слов AdWords — нужно ввести все слова, и сервис покажет их частотность. Но с недавних пор Google начал указывать диапазоны частностей, а не конкретное число, как раньше. Впрочем, способ увидеть нужный результат все же существует.

Вывод

С помощью оператора «квадратные скобки» в Яндекс.Вордстат можно:

  1. Быстро и качественно определить приоритет ключевого слова.
  2. Расширять группы ключевых слов.
  3. Проверить частотность конкретной фразы с фиксированным порядком слов.
  4. Отсекать мусорные фразы.

А какие ваши задачи решает оператор [] в Вордстате? Пишите в комментариях.

Комментарии (2)

  1. 1
    9 месяцев назад

    Вот это вы написали.

    1. Важно понимать, что запросы “[купить собаку]” и [купить собаку] — разные. В первом случае не будут выводиться словоформы поисковых запросов. Соответственно, мы не увидим перспективу расширения категорий и потеряем часть трафика.
    В первом случае будут словоформы...т.е. и "купить собак" и "купить собаковода" "купи собаку". Кавычки означают, что это фраза и не будет доп. слов...о каких "словоформах" речь?




Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизироваться

Подписаться

на самую полезную рассылку по интернет-маркетингу

Самое

обсуждаемое популярное читаемое