55
9
40
5
0
Несмотря на блокировку различных сервисов, онлайн-бизнесу они жизненно необходимы, особенно — их интеграция по API. В этой статье я расскажу, как обойти блокировку API запрещенных сервисов в скриптах R и продолжать использовать пакеты ryandexdirect, rvkstat, rmytarget, googlesheets, RGA и bigrquery. Это позволит использовать API Google Analytics, Google Sheets, Google BigQuery (актуально для РФ) и ВК, Яндекс.Директ, myTarget (актуально для Украины).
Обход блокировки в полуавтоматическом режиме
1. Найдите любой сервис, генерирующий списки доступных прокси (например, https://hidemy.name/ru/proxy-list/).
2. Выберите в фильтре тип прокси, поддерживающий HTTPS.
3. Сформируйте список доступных прокси-серверов.
4. Далее понадобятся только IP-адрес и порт прокси сервера (обычно использую сервера с портом 3128):
5. Например, возьмем американский сервер, который из третьей строки списка IP 104.37.212.5, порт 3128. В код R необходимо направить интернет-соединение через прокси-сервер, для этого добавляем в код строку:
Sys.setenv(https_proxy="http://104.37.212.5:3128")6. Пишем код обращения к API (пример — чуть дальше).
7. Добавляем строку для отключения интернет-соединения от прокси-сервера:
Sys.unsetenv("https_proxy")8. Если прокси-сервер требует прохождения аутентификации, можете указать имя пользователя и пароль:
Sys.setenv(https_proxy="http://user:password@proxy_server:port")9. Проверьте, установлена ли настройка соединения — введите в R консоль команду:
Sys.getenv("https_proxy")В ответ на эту команду в консоли появится запись:
[1] "http://104.37.212.5:3128"Это значит, что соединение через прокси установлено успешно.
Создать обращение к API Google Analytics через прокси-сервер
#Установка пакетов
install_github('artemklevtsov/RGA')
#Подключаем пакет RGA
library(RGA)
#ID представления из которого необходимо получить данные
ga_view_id <- "ga:1111111111"
#Направляем интернет-соединение через прокси-сервер, IP и порт которого мы получили на предыдущем шаге
Sys.setenv(https_proxy="http://104.37.212.5:3128")
#Аутентификация в Google Analytics
authorize()
#Запрашиваем данные из Google Analytics
ga_data <-get_ga(profileId = ga_view_id,
start.date = "8daysAgo",
end.date = "yesterday",
dimensions = "ga:date",
metrics = "ga:impressions,
ga:adClicks,
ga:adCost,
ga:sessions,
ga:bounces,
ga:transactions")
#Отключаемся от прокси-сервера
Sys.unsetenv("https_proxy")Создать обращение к API Яндекс.Директ через прокси-сервер
Перед использованием приведенного ниже кода необходимо установить пакеты devtools и ryandexditrect:
install.packages("devtools")
library(devtools)
install_github('selesnow/ryandexdirect')Для получения API токена необходимо установить одно из расширений для браузера, которое позволяет обойти блокировку сайтов. Можете установить Proxy for Chrome, например.
Теперь можно использовать следующий код на языке R, подставляя в аргументы функций свои значения:
#Подключаем пакет ryandexdirect
library(ryandexdirect)
#Получаем API токен
myToken <- yadirGetToken()
#Направляем интернет-соединение через прокси-сервер, IP и порт которого мы получили на предыдущем шаге
Sys.setenv(https_proxy="http://104.37.212.5:3128")
#Обращаемся к API Яндекс.Директ
My_report <- yadirGetReport(ReportType = "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT",
DateRangeType = "CUSTOM_DATE",
DateFrom = '2017-01-01',
DateTo = '2017-01-31',
Login = <YourLogin>,
Token = myToken)
#Отключаемся от прокси-сервера
Sys.unsetenv("https_proxy")Как автоматизировать получение IP и порта прокси-сервера?
Если установить ещё несколько пакетов и немного дописать код, процесс получения IP-адреса и порта бесплатного прокси-сервера можно полностью автоматизировать.
Дело в том, что сервис GimmeProxy API предоставляет возможность загрузки IP адреса и порта с помощью API.
Во-первых, необходимо установить пакеты RCurl и jsonlite:
#Установка пакетов
if(!"RCurl" %in% installed.packages()[,1]){install.packages("RCurl")}
if(!"jsonlite" %in% installed.packages()[,1]){install.packages("jsonlite")}
#Подключаем пакеты
library(RCurl)
library(jsonlite)
library(ryandexdirect)
#Запрашиваем IP-адрес и порт
proxy_list_raw <- getURL("https://gimmeproxy.com/api/getProxy?supportsHttps=true&port=3128")
#Сохраняем IP-адрес и порт в переменную для использования в коде
proxy_ip_port <- fromJSON(proxy_list_raw)$ipPort
#Направляем интернет-соединение через прокси-сервер
Sys.setenv(https_proxy=proxy_ip_port)
#Получаем API токен
myToken <- yadirGetToken()
#Обращаемся к API Яндекс.Директ
My_report <- yadirGetReport(ReportType = "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT",
DateRangeType = "CUSTOM_DATE",
DateFrom = '2017-01-01',
DateTo = '2017-01-31',
FieldNames = c("CampaignName","Impressions","Clicks"),
Login = <YourLogin>,
Token = myToken)
#Отключаемся от прокси-сервера
Sys.unsetenv("https_proxy")Вначале по API мы запрашиваем IP-адрес и порт прокси-сервера с помощью функции getURL из пакета Curl, далее конвертируем её в объект-лист с помощью функции fromJSON, доступной в пакете jsonlite, и, наконец, сохраняем IP-адрес и порт в переменную proxy_ip_port. Затем эту переменную используем в коде в качестве аргумента функции Sys.setenv.
Как вы понимаете, все бесплатное работает не так стабильно, как хотелось бы, поэтому в качестве недорогой но стабильно работающей и значительно более гибкой в настройках альтернативы рекомендую купить доступ к API у HideMy.name. Запросите доступ к API в этойформе.
Актуальную стоимость доступа к API можно узнать по этой ссылке.
Как автоматизировать получение IP-адреса, порта прокси-сервера и запуск необходимых настроек с помощью пакета getProxy
Код из предыдущего пункта — рабочий, он полезен для понимания, как использовать любое API, с помощью которого можно получить IP и порт прокси-сервера.
Чтобы упростить работу с бесплатными сервисами, предоставляющими IP и порт прокси-серверов, я написал пакет getProxy. С его помощью вы в одной строке кода можете автоматически запрашивать IP-адрес и порт прокси, применять к запросу фильтры по порту, странам и типу прокси-сервера, а также сразу внедрять полученные настройки.
На данный момент пакет содержит всего одну функцию getProxy. Функция использует два бесплатных API-сервиса: gimmeproxy.com и getproxylist.com, обращаясь к ним за IP и портом публично доступных и бесплатных прокси-серверов.
Установка пакета getProxy
Установите пакет из репозитория GitHub:
if(!"devtools" %in% installed.packages()[,1]){install.packages("devtools")}
library(devtools)
install_github("selesnow/getProxy")Аргументы функции getProxy
- country — код страны в формате ISO 3166-1 alpha-2. Коды всех стран можно найти здесь.
- notCountry — код страны, по которой не надо запрашивать настройки прокси-сервера, в формате ISO 3166-1 alpha-2.
- supportsHttps — логическое значение TRUE или FALSE, используется для фильтрации прокси-серверов по поддержке протокола https.
- port — номер порта для фильтрации прокси-серверов.
- type — тип протокола прокси-сервера, поддерживает возможные значения «http», «socks4», «socks5».
- action — действие, которое необходимо выполнить: start, чтобы получить и сразу направить интернет-соединение через прокси-сервер, get — если хотите получить IP-адрес и порт прокси-сервера, но не применять эти настройки, stop — если хотите отключиться от прокси-сервера.
Пример использования функции getProxy
Чтобы автоматизировать процесс получения IP-адреса и порта прокси-сервера и сохранения его в объект без перенаправления интернет-соединения, достаточно в аргументе action установить значение get.
prox_ip_and_port <- getProxy(port = "3128", country = "RU", action = "get")Если хотите получить IP-адрес и порт прокси-сервера, а также одновременно применить полученные настройки, в аргумент action передайте значение start.
prox_ip_and_port <- getProxy(port = "3128", country = "RU", supportsHttps = TRUE, action = "start")Если необходимо отключиться от прокси-сервера, достаточно передать в аргумент action значение stop.
getProxy(action = "stop")Пример обращения к API Google Analytics через прокси-сервер с помощью пакета getProxy
# подключаем библиотеки
library(getProxy)
library(RGA)
# аутентификация в Google Analytics
authorize()
# ID представления из которого необходимо получить данные
ga_view_id <- "ga:1111111111"
# Перенаправляем соединение через Proxy сервер
getProxy(supportsHttps = T,
country = "us",
type = "http",
action = "start")
# Запрашиваем данные из Google Analytics
ga_data <-get_ga(profileId = ga_view_id,
start.date = "8daysAgo",
end.date = "yesterday",
dimensions = "ga:date",
metrics = "ga:impressions,
ga:adClicks,
ga:adCost,
ga:sessions,
ga:bounces,
ga:transactions")
# Отключаемся от Proxy сервера
getProxy(action = "stop")Ранее я описывал дополнительные примеры кода на на языке R по работе с API
Пример обращения к API Яндекс.Директ через прокси-сервер с помощью пакета getProxy
Перед запуском приведенного ниже кода у вас уже должны быть установлены пакеты ryandexdirect и getProxy.
#Подключаем пакеты
library(ryandexdirect)
library(getProxy)
#Запрашиваем IP-адрес и порт и применяем полученные настройки
getProxy(port = "3128", country = "RU", supportsHttps = TRUE, action = "start")
#Получаем API токен
myToken <- yadirGetToken()
#Обращаемся к API Яндекс.Директ
My_report <- yadirGetReport(ReportType = "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT",
DateRangeType = "CUSTOM_DATE",
DateFrom = '2017-01-01',
DateTo = '2017-01-31',
FieldNames = c("CampaignName","Impressions","Clicks"),
Login = <YourLogin>,
Token = myToken)
#Отключаемся от прокси-сервера
getProxy(action = "stop")Этот код при каждом запуске будет автоматически запрашивать настройки доступного прокси-сервера и применять их.
Выводы
Для обхода блокировки доступа к API в ваши скрипты на языке R достаточно добавить всего две строки и использовать функции Sys.setenv и Sys.unsetenv.
Немного дописав скрипт, вы сможете беспрепятственно получать данные из API необходимых сервисов. В большинстве случаев будет достаточно бесплатных API-сервисов, для работы с которыми я написал пакет getProxy.
Читайте также о методах использования языка R
Надеюсь, пост поможет вам спокойно работать в привычных сервисах, невзирая на внешние обстоятельства.
Комментарии (2 )
Последние комментарии
Чтобы оставить комментарий, нужно войти